上个月初，已经87岁高龄的沃伦·巴菲特（Warren Buffett）主持了第52届巴菲特股东大会，引动全球无数投资者前往美国小镇奥马哈开启一场朝圣之旅。缔造了无数商业神话的巴神现居福布斯全球富豪榜第二名，平均年化收益20%，果然不负“股神”盛名。
但在这个世上还有比巴菲特还传奇的人——数学家出身，全球收入最高的对冲基金经理，年净赚15亿美元，以年均回报率高达35%连续20年力压巴菲特，华尔街真正的王者。他，就是詹姆斯·西蒙斯（James Simons），其超越巴菲特的秘密武器就是量化投资。
那么量化投资到底是什么？从定义上来说，量化投资是“指投资者使用数理分析、计算机编程技术、金融工程建模等方式，通过对样本数据进行集中比对处理，找到数据之间的关系，制定量化策略，并使用编写的软件程序来执行交易，从而获得投资回报的方式。”其核心优势在于风险管理更精准，能够提供超额收益。
量化交易可以帮助投资者克制心理层面上的贪婪、恐惧和侥幸等人性固有弱点，有助于纠正认知偏差并正确评价交易机会，记录跟踪交易行为。投资者在获得执行数量化投资模型给出的投资建议后，再通过历史数据对策略进行检验，从数据中的规律找到大概率取胜的策略，将之应用到实际投资中，从而确保了投资结果的精准稳健。
西蒙斯说：“我是模型先生，不想进行基本面分析，模型的优势之一是可以降低风险。而依靠个人判断选股，你可能一夜暴富，也可能在第二天又输得精光。” 在他的团队里，几乎没有经济学家和金融学家，更多的是物理学家、计算机专家、数学家，甚至是世界顶级的语言学家。原因来自于他对数学模型存在着绝对客观的信任：“首先，数学模型降低你的投资风险。其次，数学模型降低你每天所要承受的各种心理压力。”
这群靠数学模型分析金融市场，并用复杂的数学公式和计算机在稍纵即逝的市场机会中挖掘利润的投资家被称为宽客（Quant），他们预测股票是涨还是跌基于一连串令人头晕的数字变量。
那么宽客们需要达到的数学水平是不是一定很高级？其实不然。西蒙斯大神已经给出了答案：“我所需要的研究人员的确要懂得一定的数学，这样他能很熟练地使用我们所用的各种研究工具，但是更重要的是他应该对事情的根源很好奇，富有想象力，而且有恒心去揭示这些根源。”
更何况在如今的量化投资领域，已经有了无数模型系统软件，在强大的Python语言和数据库的支持下，量化投资早已不再是一个神秘的领域。
现如今很多金融和财经院校毕业的应届生都对自己的未来方向十分迷茫，金融本身就是一门关于不确定的学科，因此专业课程设置广而泛：微观金融学、宏观金融学、国际金融学、货币银行学……而金融行业又包含诸多领域、部门和岗位，例如投行、银行、会计、基金、证券等等等等。因此，你能选择的方向决定了你下一步努力的方向。当对相关专业知识有兴趣但没办法从课堂获取的时候，你需要自己从一定的信息途径获取资源，再深入自主学习，吸收成为自己的加分项。
如果你也立志成为一名在量化投资研究领域深入钻研的宽客，除了充分的自主研究学习理论，你更需要的是一次从0到100的实战体验，或许下一个实现175%的巴菲特投资神话的逆袭者，就是你！
量化投资实战营（Quantitative Trading Camp）是由清华大学深圳研究院量化研究中心公益支持，配合财富500强香港金融名企联手塑造的Python量化人才培训项目。在这里会有导师当面做Python技术指导以及名师量化策略教学，有强大的数据库和工具可供你一键全球选股，还有模拟私募基金量化投资策略大赛，面对真实500强基金管理人，让你用实操数据展示自己的才能。
正所谓“读万卷书不如行万里路，行万里路不如名师指路”，在这里有mentor一对一的软件技术指导以及名师策略教学。优秀者不仅能获得清华研究院量化投资中心的交流证书与香港宏利金融的实训证明，更有机会进入上述机构工作，跟着量化顶级导师实习。
项目安排了5天课程，两天深圳，三天香港，涵盖了宏观到个体的量化投资战略课程。深圳和香港两地是不同的投资环境，其投资策略固然有所不同。在这种差异化的背景下学员更容易分析理解量化投资的要领之处，从而高效率接受课程内容并用之于实战操作中。
要深入学习量化投资，不仅需要学习投资策略（strategy）更需要数据库（data base）与程序（programming）支持，配合实战经验丰富的导师指导，才能在短时间内掌握核心技巧。
有别于校园的金融课程，量化投资实战营不仅邀请到清华研究院量化投资中心一线研究员指导教学，更请到500强基金经理、CMT持证分析师随同辅导,业界真实经验教学，打造全程真实投资挑战体验。
根据导师的策略指导与技术支持，学员将在短期内模拟数据回测，并以收益风险率为核心竞争指标，通过演讲的形式展开量化策略融资路演大赛，最终获得更多投资者青睐的小组将获得导师推荐信。
项目中表现优秀的学员不仅可以获得实习证书与推荐信，还有机会内推至优质的相关岗位。包括但不限于：清华研究院量化投资中心（研究方向）、香港宏利金融集团（销售方向）。
凡参与项目的学员，导师将协助安装使用MongoDB数据库及自研数据代码，全球行情一键更新实时选股，学员可享受永久免费使用。
课程对象
▐ 对Python量化投资感兴趣的爱好者、投资者等。
▐ 广大程序员、大学生、交易员、风控员、基金经理、产品经理、私募和公募管理者、金融从业人员、寻求投资合作机会的伙伴。
▐ Python量化投资需要的数据处理编程基础技能
▐ Mongodb数据库的应用与全球多个金融数据源导入
▐ Alpha因子与CTA趋势策略的代码模板与回测绩效
▐ 清华量化研究中心的研习证书
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