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承接上篇推文，本次推送我们依旧关注于印度老龄层面的议题。这篇将要引介的名曰Gender disparity in late-life cognitive functioning in India: findings from the longitudinal aging study in India的文献是由南加州大学戴维斯老年学院和密西根大学安娜堡分校内科医学、老年学、卫生管理与政策系的几位学者合作而出，从计量方法上讲，文章只是用了最为基本的统计方法，然而其相对完整和有趣的故事框架与内容却使得其能发表于美国老年学会(The Gerontological Society of America)下属的著名学术期刊
Journals of Gerontology Series B: Psychological Sciences and Social Sciences
. 恰似我前些时日对学生演讲时所说，研究生阶段你得在技术理性、科学素养和人文素养三个方面强化自己的认知和能力提升，不谈科学素养和人文素养，单论最基础的技术理性，如果你只是迷恋于对统计技术的掌握，却忽视了对英语这门语言工具（是的，我将英语这门语言工具化为技术的一部分）近似炉火纯青地运用，那么你学术的视野和表达就大大受限了……
心中本有万千言语还想在此倾泻成长篇的“主编碎语”，奈何这几日我还要多花心思关爱家中小凌，因此，就缓存本期碎语于后期再详细诉之吧！也是如此，这几日不适宜谈电影，相关的宝莱坞电影推荐就在下期再荐于诸君吧！
相关研究显示，认知功能差会导致痴呆和其他慢性疾病。而发展中国家的老年人认知功能普遍较差。在已有的研究中，性别差异受到关注。在发达国家，女性的认知功能状态与男性一样好，或甚至要好于男性。但在发展中国家（如中国、拉丁美洲、加勒比地区和北非的埃及等），即使是控制了社会、经济以及医疗风险等因素，女性的认知功能仍然比男性差。
目前，在印度关于认知功能的研究为数不多，且主要集中在小范围的痴呆群体样本。如一项研究发现，印度西北部哈里亚纳邦中，女性的认知功能要低于男性（Ganguli et al., 1995），但其他研究在印度南部地区并未发现这一性别差异（Mathuranath et al., 2003; 2007）。这些研究结论不一致在于使用的是不具代表性的小样本。因此，本研究将采用更具代表性的
印度纵向老龄研究
（Longitudinal Aging Study in India，LASI）
调查2010年的试调查数据
，尝试来回答以下问题：
印度也像其他发展中国家一样存在着其人口的晚年认知功能性别差异吗？这一性别差异是否存在地区差异（主要指印度北部和南部之间的比较）？同时，教育作为关键因素是如何在认知功能差异方面体现出作用的？
在发展中国家，教育获得的性别差异被认为可能会导致认知功能的性别差异，因为传统的性别角色差异以及对儿子和女儿不平等的人力资本投入会使女性往往无法获得与男性平等的受教育机会。
早期的文献表明，个人教育程度是人们未来认知表现的一个极其重要的预测因素。但存在两种相反的影响效应：一些研究认为，教育被认为能够提高个人的认知储备，原因在于更高的教育获得者更有可能参与一些认知积累活动和体育活动，而这些活动能通过有效地塑造大脑网络，或激活替代性的大脑网络去缓和压力来减缓人们认知功能的下降。但另一些则认为，教育与更高的压力、更少的经济和社会资源、更少的社会和认知刺激相关，而这些都不利于认知健康。
此外，影响认知功能的风险因素还包括较差的身体状况、缺乏工作和其他社会活动的参与、久坐的生活习惯或缺乏体育锻炼以及抑郁的情绪等。而印度女性还面临着一项增加的风险，即歧视。
在印度，尤其是北部地区，对女性的歧视已经成为严重的社会问题。北部地区的性别比不均衡恰说明了这一点，有学者认为女性相比于男性而得的性别比偏低是由于健康保健歧视、女性在家庭内外的不平等对待等社会歧视导致了女性死亡率偏高。
印度北部地区有很多针对妇女或女孩隐性的或显性的普遍歧视，包括不平等的健康保障和婚姻制度安排。和印度南部的女孩相比，北部地区的女孩很少能够获得疫苗接种，更有可能出现营养不良和发育迟缓的状况。儿童时期营养不足或缺乏基本的健康保障可能会在后来产生其他的健康障碍，从而直接或间接地影响到认知功能。同时，北部地区有更高的未获得允许的结婚率，女性结婚年龄更小，父系制度更为严格。这里，女性早婚也意味着家庭社会支持网络的断裂和限制妇女的生计与社会刺激，这些都会影响到个人的认知和精神健康。随着不断发展的风险积累，男女性的认知功能差异在老年阶段更加明显。
数据来源
印度纵向老龄研究（LASI）实际上是一项以印度45岁及以上居民及其配偶（不管其配偶是否45岁及以上）为调查对象的面板调查数据集。本次研究主要使用的是2010年在印度卡纳塔克、喀拉拉、旁遮普以及拉贾斯坦四个邦的试点调查样本，它们很好地代表了印度不同的地区、社会经济和文化的特征。调查内容涉及人口、经济、个人行为、社会、身体状况以及精神健康等诸多方面，
其中有一整套关于认知能力的测试，因此能为本篇研究提供很好的数据支持。
作者选取了其中45岁及以上有认知能力测试的有效样本纳入分析，共为1451个。
变量测量
认知功能：对情境记忆测试（episodic memory test）、迷你精神状态测试（Mini-Mental State Exam）、100减去7的连续5次计算测试（Serial 7s）这三项得分的加总作为“认知功能”的总指标，数值范围为0-32。
人口学特征：年龄（四个年龄段）、城乡地区。
教育状况：是否有读写能力、教育获得程度（未受过教育、小学、中学和大学四类）。
