本文为斯坦福大学CS231N课程的中文视频第28课时，已获得斯坦福大学Andrej Karpathy教授的授权翻译与发表。大数据文摘作品，未经授权禁止转载，转载具体要求见文末。

大数据文摘&北邮模式识别实验室 联合制作

编者按：

本节主要内容为“深度学习 之计算机视觉—— 视频检测与无监督学习 （上）”。 本课介绍了视频物体检测与动作检测，卷积神经网络的变种与循环神经网络结合。后半部分对无监督学习进行了一定的讲解，包括自编码与生成对抗网络。 文章内容为斯坦福CS231N系列，供有兴趣的读者感受、学习。

斯坦福大学CS231N课程是深度学习与计算机视觉方面的经典教程，业界评价很高。之前也有国内朋友做一些零星的翻译，为了与更多读者分享高品质内容，大数据文摘和北邮模式识别实验室共同组织了强大的翻译团队，对笔记和视频进行了系统全面的翻译，并以每周一期的速度陆续推出。

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同时，大数据文摘之前已获得授权的斯坦福课程另外一个系列 斯坦福大学CS224d 课程【深度学习与自然语言处理 】 课程笔记翻译和视频汉化工作也在进行，我们将继续推送后续内容及课程视频，敬请关注。

以下为课程的部分视频试听导读图。完整视频会在 网易云课堂大数据文摘频道 上放出，每周二上午8点更新，请大家点击文末左下角 “ 阅读原文 ” 关注更新。

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译者｜ 高虫虫 星河 唐++ 凉凉 阿理High Kanata

主编｜ 寒小阳

项目管理｜ 喜子 崔云柯

后期制作｜ 柴文超

视频后期 | 刘晓昌

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