专栏名称: 农业行业观察

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深度研究！农业+大模型方面，会产生哪些新的产品形态？

农业行业观察 · 公众号 · · 2024-09-21 22:10

正文

前言：

农业是国民经济的基础，“大国小农”是我国的特色，大模型和AIGC的浪潮下，是否在农业也会带来一些实质性价值和机会？

农业行业大模型会带来价值，能带来一些机会，但也不是完全替代现有技术人员和技术环境，而是提供辅助。

大模型会对农业带来价值和应用场景

过去希望农技服务能到田到户，但一直难做到，大模型的出现，让广大小农户都可以利用AI、大数据等数字技术来获取最新的农业技术和市场信息，实现农技服务的到田到户。

其次是可以利用大模型为农户提供种养殖的决策建议。

并且未来通过大模型可以支持系统智能控制，更有利于智慧农业设施的推广和普及。

智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制，使传统农业更具有“智慧”。

除了精准感知、控制与决策管理外，从广泛意义上讲，智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。

哪些农业场景适用AI大模型

第一：农技服务。 目前基础条件相对好，也有需求，可以先行开展。

例如植保、水肥、灌溉等技术的知识储备较为充分，已有很多农业方面的知识积累，用大模型方法，可以将相关的知识和技术，变成不同人群和地区可以使用的数字化产品。

第二：农产品市场信息服务。 比如猪肉价格，未来需要对产区、市场、政策等多维度信息汇聚分析，是多模态的农业行业大模型。

之前农业部建设了12316三农综合信息服务平台，大模型的技术可以为类似这样的服务平台模式带来优化提升。

第三：生物育种。 生物育种需要首先发现基因，分析哪些基因与品种的性状相关。

基因组、表型组、转录组、表观组等多维组学适合做大模型，农业生物基因组含有几亿或几十亿碱基对，最终组装成几万个、十几万个基因，大模型可以用于海量基因数据的分析和处理，基因大模型的核心在于精准设计调控基因表达。

例如，品种蛋白质的含量、成熟期的先后，或者抗病抗灾能力等。由于基因的数据量很庞大，因此AI的作用在于关联分析，即分析不同性状与基因之间的关系，通过机器与系统来选择和匹配关联关系。

AI在此过程中作为辅助手段，来支持生物学专家发现规律、快速解决一些问题，但也有边界。

一亩田农业行业的大模型有很高的期待

今年6月份，一亩田已推出基于大模型技术的AI对话机器人“小田”，希望做每个农民身边的农业百事通。

从规划的方向看，小田可在农技服务、新品种新技术、行情查询、产销对接等方面，利用大模型的人机交互方式，提供轻量级的信息交互服务，带来效率提升。

“小田”可用于种植、养殖、电商、农技服务等从生产到流通全产业链中的信息交互服务场景。种养殖过程的决策都可以用大模型来解决，比如基于行情趋势、品种改进、所在位置等给予生产者品种推荐。

目前一亩田新品种新技术发布平台已与中国热带农业科学院、海南农科院、河北农业大学、仲恺农业工程学院等多所高校及科研院所达成合作，进行新品种内容的发布。