来源：  智东西

编辑：十四

6月27日，2017年夏季达沃斯论坛在大连国际会议中心拉开帷幕。本次年会主题为“在第四次工业革命中实现包容性增长”，围绕推广以人为本的技术、引领持续再创造、创造可持续系统、应对地缘经济变化等四个议题展开200多场会议讨论。

本期的智能内参，我们推荐来普华永道的达沃斯报告——《衡量人工智能所带来的影响：把握机遇》，从经济体和产业的角度阐述人工智能即将创造的商机，并推出“人工智能影响指数”，分析八大商业领域的近300个用例。

互联网和移动科技推动了第一波数字化浪潮，普华永道称之为“人的互联网（Internet of People）”；从目前的数据科技发展来看，下一波浪潮将是物联网（Internet of Things，IoT）。随着数字标准化过程的发展，IoT很自然的发展处自动化产品即服务，也就是新的事务运作方案——人工智能。

*人工智能经济价值来源（生产力提高；个性化产品和服务；时间成本；品质提升）

首先，从日常场景渗透来看，下至移动端虚拟助手，上至基于互联网的商业互动（分析、决策等），AI几乎触及方方面面，且现在还只是一个开始。因此，在AI发展的过程中，无法适应周转时间和成本的企业将失去大量的市场份额。

此外，市场调研显示，截至2030年，人工智能（AI）将为全球GDP带来14%的增长，也就是15.7万亿美元，超出目前中国和印度的总和。其中，6.6万亿美元来自生产力的提高（包括企业自动化、面向劳动力的AI辅助和增强技术、机器人技术和自动驾驶技术），9.1万亿美元来自相关消费/商业市场。

来自消费市场的AI转变，我们姑且称之为“增强消费”，这种消费行为变化主要包括：消费者将被高质量、个性化的产品和服务吸引，并拥有更为富余的时间来使用它们，因此会产生更多的数据出点和消费链。因此，“增强消费”的AI任务体现在基于物联网的并行开发，推动生成新的商业模式。AI技术装备成熟的公司将更有利于洞察客户池，迎合消费者喜好，调整战略部署，提供更为灵活的数据服务。此外，医疗、汽车、金融也将成为AI最具潜力的市场，技术强化、按需服务的优势明显。

*AI对于各地区的经济效益（预测模型关键因素包括人口增长，资本存量和技术进步）

从宏观的角度，几乎所有的经济体都将受益，其中，新兴市场的增长将更为强劲。普华永道根据全球贸易分析基础上的项目(GTAP)数据库预计，

*人工智能技术的定义（辅助型、增强型、自动化、自主智能）

人工智能既是巨大的机会，又引发强烈的忧虑。作为一个新的机遇，对于从业者而言，它的机会在哪里？有什么样的威胁？对此，普华永道强调，人工智能的重要性，至少，将于自动化持平。而人工智能应用的最初阶段，其主要价值将体现在强化，而非创造。

人工智能15.7万亿美元的精实增长

获益于AI最大的将是中国，至2030年AI产业推动GDP增长26%，也就是7万亿美元；其次是北美，增长潜力为14%，3.7万亿美元；此外，北欧1.8万亿美元，南欧0.7万亿美元，拉丁美洲0.5万亿美元，亚洲发达地区0.9万亿美元，非洲、大洋洲和其他亚洲市场1.2万亿美元。

北美由于成熟的技术准备和资本优势，结合数据接触点和信息流、洞察力，潜在GDP增长在AI技术早期（至21世纪20年代中期）将是发展最快的地区，随后（约十年），生产力逐渐追赶上来的中国将表现出更为强劲的增长。这主要获益于资本再投资和企业利润前景/投资回报率：除了中国市场本有的发展前景，伴随着这十年的AI商业模式转变则包括价值链延展，也就是AI能带来更尖端、高技术驱动的生产力推动。

*AI变革生产力的时间节点（前期北美强，随后被中国赶超）

再来看看劳动力市场的社会效应：不得不承认AI将带来一波失业潮，但与此同时，它将创造新的就业机会，产生新的价值链，包括面向AI开发和维护的人才队伍、运营和管理新型商业的市场人员等。由此诞生新的工种，比如管理自动驾驶汽车的交通管制员，协助机械包装和仓储机器人的物流人员等。

八大产业的AI影响力

从行业的角度来看，获益于AI最大的将是零售业、金融业和医疗行业，目前的创业公司，或者还没有面世的创企，将在未来十年中成为市场领导者。对于目前AI作用明显的领域的企业经营者而言，重要的是把握机遇，避免工作流失到移动性和数据化优势成为明显、成本效益更高的竞争对手那边去；而那些AI效益尚未发功的领域，企业经营者应当注意确保人才、技术和数据的获取/积累。普华永道指出：不存在AI不会影响到的市场/商业领域。

人工智能变革的发展受宏观经济形势的影响，这是一个混乱而快节奏的环境因素。对此，普华永道联手福布斯和弗劳恩霍夫协会，基于近300个企业用例提出了下列影响力指数，分析市场驱动（Consumer benefit）、时间成本（Time saved）和效益/投资时间节点（Timing）下当前可行的AI商业方案，列举短期至中期的投资项目。

*各领域AI潜能指数表

医疗行业

受人工智能影响最大的三个领域包括特定领域的诊疗、疾病/传染病追踪和成像诊断（病理学和放射学），其主要的AI效益包括市场驱动：更为快速准确的诊；时间成本：更早干预疾病，降低风险和减少住院治疗。时间节点来看，早期AI+医疗已有尝试，包括智能挂号以及医疗保险方面的应用，其更为长期的潜力则包括保护敏感数据的智能诊疗，当然，这还涉及人类生物学复杂性问题有待解决。但不管怎样，医疗数据库的建立都十分必要。

自动化行业

三个主要受益的领域包括共享汽车、辅助驾驶、动力系统（半）自主控制和维护。自动化下至个性化的机器，上至智慧城市/自动驾驶运行系统，在市场驱动和时间成本上覆盖面和潜力都是巨大的。目前，辅助驾驶系统（包括停车辅助、车道中央行驶、自适应巡航控制等）已经逐渐渗透市场，中期任务主要包括针对性的设备制造和维护，更为长期的自动化技术目标则在于机器的监控预测和自主维护。那技术可靠性就成为重要瓶颈。

金融服务行业

包括个姓化的财务规划、欺诈侦察和反洗钱等，个中自动化流程/操作不仅是面向企业，也是面向客户。目前再用的AI+金融服务考虑了个人健康、财富和退休计划，以及个性化需求变化（育儿、收入变化）等，制定剩余资本引入和投资建议（Robo-advice）、自动保险包销和自动化法规咨询等。AI+金融的中期目标为个性化需求，即消费者个人偏好的针对性设计，长期目标则是事故、损失预测等，帮助全面提高或保障客户收益。这一领域的主要瓶颈在于客户信任和监管许可。

零售业

个性化设计和生产环节、市场预测、基于深度学习的订单、库存、物流规模预测等成为要点。AI效益的市场驱动主要来自于时间、价格、产品形态更为灵活的适应消费者需求的供应，目前产品偏好推荐已在运行，中期目标是提供个性化完全制定产品，长期目标是预测产品需求的市场信号，主要的技术壁垒在于企业对数据库的使用效率和保护能力/客户信任度。

技术、通信和娱乐领域

三个主要的发展方向包括个性化索引和推荐、定制内容创作、个性化市场营销和广告。目前，内容推荐已经形成一定的市场，中期目标是自动化电话营销和客户谈判，长期潜力在于由AI生成的个性化客户内容，主要的技术壁垒在于娱乐产业的噪声/不真实数据，以及数据标记难度。

AI+制造业

情况与自动化类似，主要在于系统的自主监控、操作/自动校准和维护，以帮助生产优化、更为灵活的对接产品定制过程，减少交货延迟和涉及缺陷。目前，制造业自动化的程度日益发展，中期目标是将AI技术应用于生产、供应等全产业链环节，长期目标是，覆盖产业设计分析环节，而不单单预测产品设计需求，瓶颈在于产业链各环节的契合和匹配，如何协作以实现更高的资源利用。

AI+能源

影响力体现在智能化的区域能源实时信息实用，帮助客户制定更合理的分布式能源账单和更高效的电网操作、能源存储、基建维护等。目前智能化计量已经在推广，下一步是优化能源管理，长期目标是可再生能源供应的高效推广和预测导向性优化。其中主要瓶颈在于能源技术难题以及推广成本和数据获取。

智能物流

也就是更自动化的运输和交付，减少管制和拥堵造成的成本附加，扩大消费者利益。目前，AI在仓储和分拣的应用比较乐观，中期目标在于流量控制，长期目标在于自动的货流和交付，以节省时间，实现更为智能化的调度。

不管是以上哪个领域，普华永道认为，从业者都必须考虑以下四个问题：

1、我想从AI技术中获得什么？换言之，如何制动战略起点，找到机会入口？

2、制定优先级，即如何理解AI在价值链中的地位？如何整合现有的部门结构？如何建立数据库和自动化流程？

3、我是不是有着合适的人才、企业文化和技术？

4、如何管控？也就是如何平衡信任和透明度的问题。

*人工智能关键技术示意

智东西认为，人工智能技术本质上是数字化浪潮的全面推广，即对更广泛信息的更深度的应用，关键词在于精准、高效和全局。对于制造业，其生产力的提高毋庸置疑，城市交通体系，包括物流等也会因此高效协同运作；医疗、金融等专业领域也会更为便捷和精确；面向消费市场的零售领域也将更为灵活，缩短反馈周期，明确客户定位和需求。因此，对于整体经济而言，AI是将碎片化市场衔接的更为充分的工具，资源利用率更高，需求挖掘的更全面深刻，有利于各大经济体的GDP增长。

来源：  今日头条

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