“DeepSeek告诉我得用什么药……”人工智能生成处方靠谱吗？

随着人工智能的兴起引发医疗行业变革，各地多家医院引入DeepSeek，并通过本地化部署将其应用于临床、科研和行政管理等多个场景。与此同时，湖南省医保局近日印发通知，其中明确规定： “严禁接收 人工智能等 自动生成处方” ，引发网络热议。

有网友表示，禁止由人工智能开处方是理所应当的事情，医生需要对患者负责，如果把处方权交给AI，是对患者的不负责。也有人认为，AI可以辅助医生做出判断，让医生的精力更加集中，与其禁止，不如进一步研究如何利用AI开好处方。

当AI大模型走入各行各业，它在医疗领域的角色该如何定位？

严禁接收人工智能等自动生成处方

近日，湖南省医疗保障局印发《关于进一步加强基本医疗保障定点零售药店管理的通知》 （以下简称《通知》） ，《通知》明确规定——

• 对于互联网医院流转的电子处方，需重点验证开具处方的医师是否为湖南省认证的医保医师，且处方必须通过省级医保电子处方中心流转；
• 医生开具处方应与患者或患者家属进行有效、充分的沟通问诊；
• 严禁接收人工智能等自动生成处方。

湖南省胸科医院副院长何青表示，这一规定实际上是对“依法执业”更严谨的考量。 处方必须是具有资质的医生才能开具。AI只能做辅助诊断，最终作出决策和判断的还是医生 。

记者注意到，《通知》还明确，药师在接收处方时，需严格履行“双审核”职责： 医疗机构药师完成首次审方后，药店药师需二次核查处方的真实性、适宜性及规范性，确保用药安全。

辅助医生诊断

在浙江省中医院，血液内科副主任吴迪炯给记者演示了接入DeepSeek后的智慧医疗AI助手辅助医生诊断病例的过程—— 医生只要将患者的病历信息输入，平台就会迅速生成一份详尽的病例分析，并给出后续的治疗方案。 这期间，医生可以随时进行人机交互更新或补充病历信息， 工作效率比原来提高了近一倍。

多位医生表示， AI助手 虽然不能替代医生决策，但在检索信息和临床诊疗思路上表现出色。 作为目前仅面向医生开放的系统， AI助手 主要用于病例辅助分析和病历文书生成。 这一智慧医疗AI助手还能够融会贯通各个科室的知识信息，给出更全面的诊疗方案，甚至有时能替代MDT （多学科联合会诊） 。

据了解，浙江省中医院于近日接入DeepSeek并上线智慧医疗AI助手后，已在儿科、妇科、血液科等多个临床科室的医疗场景进行试用。

△浙江省中医院智慧医疗AI助手样例

浙江省中医院信息科主任王伟表示，近期医院计划将智慧医疗AI助手全面推广至其他院区，并让其在病历内涵质控、AI语音查房、日间手术生成、病历文书数据提取等多个关键场景发挥重要作用。

此外，湖南省胸科医院利用DeepSeek开发的“医学科研小助手”智能体上线，首次应用便为胸外科无管化手术的临床路径优化提供了精准建议。

DeepSeek给出的“处方”是否可信？

DeepSeek在医疗领域获得越发广泛的应用， “当DeepSeek给出了和主任医师一样的诊断，以后是否还有必要去医院？” 近期，这样的疑问也出现在了医患对话中。

现在有很多患者拿着DeepSeek看医生，“DeepSeek告诉我是什么诊断、我得用什么药，医生你给我开药吧”。 湖南省人民医院副院长 成伟表示，这成为了现在的“医患新生态”， 但 DeepSeek的 诊断结果并不准确， 只能作为 诊断 的 参考， 甚至可能出现一些“AI幻觉”， 最终的诊断还是要靠医生。

基于大模型出具的所谓“处方”到底有多大的可信度？ 同样是使用DeepSeek，医生和患者看到的“处方”是否一样？

成伟从技术层面给出了解答，AI系统的准确性和可靠性依赖于大量的高质量训练数据、算法的优化程度以及临床验证， 在处理复杂病例、结合患者个体差异进行诊断等方面仍有局限性。

在全面性方面，人工智能给出的建议超过人类，但 人工智能还需要进行专病训练 。训练最大的难点在于，需要保证前期训练的内容是正确的，且需要专业人士操作，这个 过程非常耗时 。 “患者和医生所用的AI模型不一样，患者使用的模型数据库所用到的训练材料不是专业的，它只 能回答一些简单的诊断问题 。”

湖南省胸科医院副院长何青则认为，医学不单纯是一门“技术活”， 医者的经验和直觉，以及对患者个体差异甚至顾虑与处境的考虑，都将在治疗决策中起着重要作用。

虽然医生在医学院里接受同样的教育，但毕业进入不同的医院、见到不同的病人后，成长为具有不同专长的医生。 DeepSeek是基于同样的数据训练得到的知识库，它的处理方式相当于是“一个医生”，但实际上看病需要获得不同医生的不同见解。

未来，AI将如何在医疗领域发挥作用？诸多医务工作者给出了明确的答复： AI是医生的得力助手。 而在更多医疗机构的探索中，DeepSeek也将继续展现其在未来使用场景中的巨大潜力。