来源：凤凰数据观（ID：ifengsjg） 鱼玄机
图片源自网络
今天，玄女再次将目光投向北京，作为政治、文化、金融、科技、经济等中心的北京，其任何动作在全国无疑有着标杆或风向标意义。那么，占据诸多优势资源和光环的北京，经济真相如何？
今天的逻辑是看图说话，没时间阅读全文的读者可以直接看图索骥。
讨论一个城市的经济，首先还是按照惯例看GDP增速。在2011年以前，北京GDP增速明显高于全国GDP增速，起着领头羊的作用，但
从2011年开始，北京大部分情况都低于全国GDP增速，北京已经不是当初如日中天的北京。
那么，什么原因致使北京增长动力不足？
玄女从传统的拉动经济的三驾马车“投资、消费和进出口”来分析北京经济增长乏力的幕后真相。
图：北京GDP增速与全国GDP增速对比
从2000年至今，北京固定资产投资额增速普遍大幅低于全国固定资产投资增速，其中08年9月达到相差近35个百分点。之后随着全国固定投资增速放缓，差距才逐渐缩小。
图：北京固定资产投资同比和全国固定资产投资同比
自2016年以来，全国民间投资同比增速从两位数的高增长滑至个位数增长，最低月份增幅不到3个百分点。
彼时，全国揪出了民间投资下滑的典型例子“辽宁”，并且针对民间投资下滑严重的多个省份，多个督察组并开展了多轮督查和批斗。
辽宁等省份成了拖累整个民间投资公约数的罪魁祸首。
然而，多次督查中，并未见北京踪影。实际情况是怎么样的？
从2016年4月开始，北京民间投资一直保持负增长，幅度最大时达到-7.5%。
2
017年，在全国民间投资开始回暖至6%-7%的增长趋势时，北京仍然保持负增长，今年3月份甚至再次下滑到低谷-7.3%。
图：北京民间投资同比增速
目前中国正处于转型升级的调结构和经济换挡周期，其中重中之重，拉动经济增长的马车要从投资和进出口向消费转型升级。
中国有这么多人口，具有别国无法比拟的消费市场，而北京作为中国达官富人最多的地方，消费应该更是如火如荼。
然而，真实情况是北京城镇居民人均消费从2016年开始下了一个大台阶，从过去7%-8%的增速跌到3%-4%的增速。
这个不复杂，大家容易理解，北京不是出口导向型城市，也不是沿海城市，也不是外贸城市，
北京在净出口方面没有半点优势，一直属于贸易逆差，进口远大于出口额。
图：北京历年进出口额
分析完“三驾马车”，接下来从产业角度看看北京的情况。
第一产业和第二产业没有多大分析必要，北京已经过了靠资源驱动型和投资驱动型的发展阶段，现在是靠创新过渡的转型驱动。
那么，第三产业是最能代表一个城市的转型升级和创新能力的，北京情况如何呢？
从曲线可以看出，
北京第三产业从2010年开始增速下了一个台阶，从两位数的增速滑至个位数，而且近年来情况愈加糟糕，降幅不断加快。
图：北京历年第三产业同比增速
玄女分析完北京的经济情况，不免有所不安。
北京不靠自己，那背后“金主”是谁？于是，玄女又看了看北京的财政收入情况。
从2000年开始，北京财政收入一路下滑，最低时2008年接近-20%，2009年4万亿刺激计划后有所好转，然而好景不长，从2011年开始北京财政收入呈现大幅下滑趋势，今年1月份，在全国财政收入同比增长26.1%的背景下，北京财政收入甚至出现了-0.5%的负增长，这在全国来说其它省份也是罕见。
图：北京历年财政收入情况
有人质疑，北京总部经济这么大，国企和央企这么多，油水肯定不少。为何出现这种情况？
于是玄女又默默地查了北京国有资产经营收入，看完更是惶恐不安。从2000年开始，北京国有资产经营收入仅有几千万，可以忽略不计，2008年以后，情况就更加严峻，国有资产经营收入呈现负数，2015年规模达到近负70万。
单位：万元
图：历年北京国有资产经营收入
最后，玄女又将目光转向近年来作为地方政府收入大肥肉的“土地出让金”。北京情况怎么样？
近年来，虽然北京地王频出，北京土地出让金收入在2014年达到顶峰9100000万后，受供地不足影响，此后迅速也走入下坡，收入降了超50%。
图：近年北京土地出让金收入情况
再看北京财政支出，最受关注的当然是政府债务问题。
近年来，从下图可以看出，北京政府还本付息的负担成倍增加，数据有限，仅供读者参考。
历史数据显示，2012年，北京政府总债务率达到99.86%，逼近警戒线。官方消息公布，2016年债务率同比降了30%多，具体如何，无从得知。
与北京其它经济数据和财政情况相反，从全国允许搞房地产开发至今，北京房价是坚挺的，涨势是迅猛的，从1994年5000的均价到2017年5万多的均价，翻了逾10倍。
而据社科院最新发布的5月房价数据，北京房价今年来出现环比首跌，领跌全国其它热点城市，甚至北京周边地区房价也受“牵连”出现大幅下跌。
如果没有了炒房的狂欢，没有了特色房地产支柱产业，北京还剩什么？
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信号？北京房价环比首降
6月12日，中国社科院财经战略研究院、中国社科院城市与竞争力研究中心《中国住房发展报告》项目组发布5月《住房市场发展月度分析报告》。
报告显示，在热点地区严厉的政策调控下，
2017年5月热点城市房价涨速整体回落。受认房又认贷、多校划片政策试行、环京各城市联合出台重磅调控政策等因素的影响，北京房价环比出现首降，环京房价出现大幅下跌。
作为全国政治、文化、教育、科技、经济、金融等中心的北京，房价降低了，会是全国房价的拐点信号吗？
表1 2017年4-5月主要城市大数据房价指数
|
城市
|
环比（比上月上涨%）
|
同比（以上年同月上涨%）
|
|
4月
|
5月
|
变动方向
|
4月
|
5月
|
变动方向
|
|
北京
|
1.93
|
-4.09
|
↓
|
60.37
|
51.25
|
↓
|
|
上海
|
1.02
|
0.44
|
↓
|
36.62
|
34.7
|
↓
|
|
成都
|
5.75
|
3.87
|
↓
|
34.12
|
37.79
|
↑
|
|
重庆
|
6.89
|
5.48
|
↓
|
27.04
|
33.56
|
↑
|
|
长沙
|
3.38
|
2.6
|
↓
|
42.28
|
43.68
|
↑
|
|
大连
|
0.78
|
1.02
|
↑
|
6.35
|
7.03
|
↑
|
|
广州
|
6.69
|
5.39
|
↓
|
42.41
|
49.18
|
↑
|
|
杭州
|
1.74
|
1.39
|
↓
|
41.99
|
42
|
↑
|
|
济南
|
2.95
|
3.45
|
↑
|
53.73
|
55.36
|
↑
|
|
南京
|
2.05
|
0.79
|
↓
|
31.76
|
29.12
|
↓
|
|
青岛
|
3.48
|
5.02
|
↑
|
42.01
|
46.11
|
↑
|
|
深圳
|
2.31
|
-0.36
|
↓
|
6.4
|
5.53
|
↓
|
|
苏州
|
0.4
|
-0.08
|
↓
|
7.69
|
6.55
|
↓
|
|
天津
|
0.32
|
-1.97
|
↓
|
74.2
|
65.89
|
↓
|
|
厦门
|
1.47
|
2.09
|
↑
|
64.84
|
57.03
|
↓
|
|
东莞
|
1.13
|
1.07
|
↓
|
39.57
|
34.24
|
↓
|
|
佛山
|
5.81
|
2.84
|
↓
|
-
|
-
|
|
|
合肥
|
-0.31
|
0.03
|
↑
|
-
|
-
|
|
|
武汉
|
3.08
|
1.27
|
↓
|
54.29
|
51.28
|
↓
|
|
石家庄
|
2.5
|
0.5
|
↓
|
79.5
|
75.72
|
↑
|
|
沈阳
|
2.15
|
2.25
|
↑
|
7.35
|
10.42
|
↑
|
|
烟台
|
1.55
|
1.16
|
↓
|
-
|
-
|
|
|
廊坊
|
0.93
|
-8.54
|
↓
|
72.62
|
60.54
|
↓
|
|
西安
|
1.98
|
1.63
|
↓
|
15.84
|
17.41
|
↑
|
|
郑州
|
0.74
|
0.05
|
↓
|
45.71
|
42.45
|
↓
|
|
太原
|
0.48
|
0.48
|
→
|
-
|
-
|
|
|
惠州
|
1.29
|
2.22
|
↑
|
-
|
27.53
|
|
|
京津冀
|
1.56
|
-4.22
|
↓
|
63.17
|
53.38
|
↓
|
|
长三角
|
1.36
|
1.04
|
↓
|
33.6
|
32.68
|
↓
|
|
中部
|
4.12
|
2.26
|
↓
|
46.13
|
45.29
|
↓
|
|
珠三角
|
3.51
|
0.04
|
↓
|
22.98
|
22.61
|
↓
|
|
数据来源：住房大数据联合实验室数据库
中国社科院财经战略研究院住房大数据项目组
|
注：廊坊房价主要根据廊坊市燕郊板块存量房成交数据编制，下同。
从环比来看，
样本城市中，廊坊、北京、天津、深圳、苏州、合肥、郑州等城市，房价环比稳定或下跌。其中廊坊下跌8%、北京下跌4.09%、天津下跌1.97%，进入房价挤泡沫的新阶段。
而重庆、广州、青岛、成都、济南分别以5.48%、5.39%、5.02%、3.87%、3.45%的环比涨幅，居样本城市前五位；同时2017年5月，青岛、济南、厦门、惠州等楼市继续升温，房价环比涨速比上月有所加快。
除了一线城市广州出现补涨外，5月涨幅比较大的多是泡沫不是很大的热点二线城市、省会城市或者环热点区域周边城市。其余多数城市房价涨速相对稳定或有所回落。
总的来说，样本城市房价平均环比涨幅降为1.11%，比上月下降1.2个百分点房价降了。房价降了，为什么大家感觉并不强烈？
因为从同比来看，5月样本城市房价平均同比涨幅为38.45%，相较去年依然保持高位。
其中， 石家庄、天津、廊坊、厦门、济南分别以79.6%、75.57%、72.97%、64.78%、60.88%的同比涨幅居前五位；大连、深圳、苏州、沈阳、西安分别以6.18%、6.41%、7.35%、7.68%、14.96%同比涨幅居后五位。
表1 2017年4-5月主要城市大数据房价指数
|
城市
|
环比（比上月上涨%）
|
同比（以上年同月上涨%）
|
|
4月
|
5月
|
变动方向
|
4月
|
5月
|
变动方向
|
|
北京
|
1.93
|
-4.09
|
↓
|
60.37
|
51.25
|
↓
|
|
上海
|
1.02
|
0.44
|
↓
|
36.62
|
34.7
|
↓
|
|
成都
|
5.75
|
3.87
|
↓
|
34.12
|
37.79
|
↑
|
|
重庆
|
6.89
|
5.48
|
↓
|
27.04
|
33.56
|
↑
|
|
长沙
|
3.38
|
2.6
|
↓
|
42.28
|
43.68
|
↑
|
|
大连
|
0.78
|
1.02
|
↑
|
6.35
|
7.03
|
↑
|
|
广州
|
6.69
|
5.39
|
↓
|
42.41
|
49.18
|
↑
|
|
杭州
|
1.74
|
1.39
|
↓
|
41.99
|
42
|
↑
|
|
济南
|
2.95
|
3.45
|
↑
|
53.73
|
55.36
|
↑
|
|
南京
|
2.05
|
0.79
|
↓
|
31.76
|
29.12
|
↓
|
|
青岛
|
3.48
|
5.02
|
↑
|
42.01
|
46.11
|
↑
|
|
深圳
|
2.31
|
-0.36
|
↓
|
6.4
|
5.53
|
↓
|
|
苏州
|
0.4
|
-0.08
|
↓
|
7.69
|
6.55
|
↓
|
|
天津
|
0.32
|
-1.97
|
↓
|
74.2
|
65.89
|
↓
|
|
厦门
|
1.47
|
2.09
|
↑
|
64.84
|
57.03
|
↓
|
|
东莞
|
1.13
|
1.07
|
↓
|
39.57
|
34.24
|
↓
|
|
佛山
|
5.81
|
2.84
|
↓
|
-
|
-
|
|
|
合肥
|
-0.31
|
0.03
|
↑
|
-
|
-
|
|
|
武汉
|
3.08
|
1.27
|
↓
|
54.29
|
51.28
|
↓
|
|
石家庄
|
2.5
|
0.5
|
↓
|
79.5
|
75.72
|
↑
|
|
沈阳
|
2.15
|
2.25
|
↑
|
7.35
|
10.42
|
↑
|
|
烟台
|
1.55
|
1.16
|
↓
|
-
|
-
|
|
|
廊坊
|
0.93
|
-8.54
|
↓
|
72.62
|
60.54
|
↓
|
|
西安
|
1.98
|
1.63
|
↓
|
15.84
|
17.41
|
↑
|
|
郑州
|
0.74
|
0.05
|
↓
|
45.71
|
42.45
|
↓
|
|
太原
|
0.48
|
0.48
|
→
|
-
|
-
|
|
|
惠州
|
1.29
|
2.22
|
↑
|
-
|
27.53
|
|
|
京津冀
|
1.56
|
-4.22
|
↓
|
63.17
|
53.38
|
↓
|
|
长三角
|
1.36
|
1.04
|
↓
|
33.6
|
32.68
|
↓
|
|
中部
|
4.12
|
2.26
|
↓
|
46.13
|
45.29
|
↓
|
|
珠三角
|
3.51
|
0.04
|
↓
|
22.98
|
22.61
|
↓
|
|
数据来源：住房大数据联合实验室数据库
中国社科院财经战略研究院住房大数据项目组
|
注：廊坊房价主要根据廊坊市燕郊板块存量房成交数据编制，下同。
值得一提的是， 5月，北京各区房价全面下跌。其中西城区下跌8.43%、海淀区下跌7.45%，领跌于全市各区县板块。
入学政策出现重大调整，强调实际居住及试行多校划片等，都对这两个板块虚高的“学区房”价格形成冲击。而通州区在北京各区县板块中，表现最为抗跌，仅环比下跌0.01%。这主要源于通州区实行双重限购政策，泡沫相对较低。
表2 2017年4-5月主要城区大数据房价指数
|
城区
|
同比（以上年同月上涨%）
|
环比（比上月上涨%）
|
|
城市
|
区县
|
4月
|
5月
|
4月
|
5月
|
|
北京
|
东城
|
60.55
|
53.15
|
1.33
|
-3.45
|
|
西城
|
52.97
|
39.39
|
1.64
|
-8.43
|
|
朝阳
|
58.93
|
51.27
|
2.47
|
-3.02
|
|
海淀
|
51.78
|
38.33
|
2.26
|
-7.45
|
|
丰台
|
67.32
|
58.35
|
2.17
|
-3.3
|
|
石景山
|
68.19
|
56.38
|
1.62
|
-4.57
|
|
通州
|
56.63
|
55.38
|
-0.56
|
-0.01
|
|
昌平
|
61.43
|
51.32
|
0.96
|
-4.61
|
|
大兴
|
69.41
|
54.51
|
1.09
|
-5.8
|
|
顺义
|
54.62
|
47.66
|
2
|
-3.26
|
|
房山
|
94.18
|
86.8
|
3.73
|
-2.72
|
|
门头沟
|
84.66
|
86.93
|
0.23
|
-0.07
|
|
上海
|
浦东
|
34.49
|
31.59
|
1.51
|
0.25
|
|
闵行
|
37.26
|
36.93
|
0.29
|
1.63
|
|
宝山
|
38.31
|
34.47
|
1.44
|
-0.21
|
|
徐汇
|
25.53
|
24.34
|
1.7
|
0.96
|
|
普陀
|
31.53
|
28.63
|
0.97
|
0.62
|
|
杨浦
|
39.09
|
36.96
|
1.47
|
-0.82
|
|
长宁
|
28.55
|
26.7
|
-0.11
|
1.63
|
|
松江
|
53.74
|
53.09
|
1.17
|
0.43
|
|
嘉定
|
50.65
|
48
|
0.48
|
1.23
|
|
黄浦
|
25.07
|
28.07
|
-3.31
|
2.33
|
|
静安
|
29.93
|
19.67
|
-
|
-3.54
|
|
闸北
|
33.08
|
28.62
|
0.09
|
-0.12
|
|
虹口
|
38.56
|
31.36
|
1.64
|
-4.35
|
|
青浦
|
56.07
|
50.17
|
1.8
|
-2.46
|
|
奉贤
|
71.28
|
72.8
|
0.03
|
2.29
|
|
深圳
|
罗湖
|
6.26
|
2.27
|
1.77
|
-3.46
|
|
福田
|
5.06
|
5.81
|
1.25
|
0.81
|
|
南山
|
9.56
|
5.58
|
3.31
|
-0.58
|
|
宝安
|
7.49
|
7.7
|
3.85
|
-1.02
|
|
龙岗
|
8.16
|
6.58
|
1.87
|
0.37
|
|
广州
|
天河
|
57.15
|
67.94
|
8.51
|
5.53
|
|
海珠
|
37.79
|
41.3
|
6.3
|
3.02
|
|
番禺
|
46.42
|
53.78
|
6.67
|
7.64
|
|
天津
|
南开
|
83.88
|
72.29
|
0.63
|
-1.59
|
|
河西
|
80.83
|
70.72
|
0.64
|
-2.16
|
|
河北
|
89.35
|
81.4
|
-0.21
|
-1.05
|
|
河东
|
76.79
|
64.31
|
-0.59
|
-2.62
|
|
红桥
|
