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瞧瞧别人家的参数校验,那叫一个优雅!

芋道源码  · 公众号  · Java  · 2025-01-28 16:57

正文

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来源:苏三说技术


对于开发人员来说,对用户输入的参数或者系统参数做校验,是日常工作之一。

很多小伙伴在写接口的时候,可能都会碰到一个问题:参数校验应该怎么写?

比如,开发一个用户注册接口,需要校验以下条件:

  • 用户名不能为空,长度在 3 到 20 个字符之间;
  • 密码不能为空,长度至少为 8 个字符;
  • 年龄必须是正整数,不能超过 120;
  • 邮箱必须符合标准格式。

乍一看,这种校验逻辑看起来很简单嘛,直接写几个 if 就完事了。

但真的这么简单吗?

接下来我们就从传统的参数校验入手,看看问题出在哪,然后再聊聊 Spring Boot 中如何优雅地实现参数校验 ,希望对你会有所帮助。

一、传统参数校验的问题

很多人可能会直接在 Controller 里手写校验逻辑,比如下面这个代码:

@RestController
@RequestMapping("/api/users")
public class UserController {

    @PostMapping("/register")
    public ResponseEntity register(@RequestBody Map request) {
        String username = (String) request.get("username");
        if (username == null || username.length() 3 || username.length() > 20) {
            return ResponseEntity.badRequest().body("用户名不能为空,且长度必须在3到20之间");
        }

        String password = (String) request.get("password");
        if (password == null || password.length() 8) {
            return ResponseEntity.badRequest().body("密码不能为空,且长度至少为8个字符");
        }

        Integer age = (Integer) request.get("age");
        if (age == null || age <= 0 || age > 120) {
            return ResponseEntity.badRequest().body("年龄必须是正整数,且不能超过120");
        }

        return ResponseEntity.ok("注册成功!");
    }
}

这段代码乍一看没什么问题,但如果仔细分析,会发现一堆隐患:

  1. 代码冗余 :校验逻辑散落在 Controller 里,写起来麻烦,后期维护更是灾难。
  2. 重复劳动 :类似的校验逻辑可能会出现在多个接口里,导致代码重复度极高。
  3. 用户体验差 :返回的错误信息不统一、不规范,前端开发还得猜用户输入到底哪儿错了。
  4. 扩展性差 :万一某天需要加新的校验规则,你可能要到处改代码。

所以,这种手写参数校验的方式,在简单场景下勉强能用,但如果业务变复杂,问题会越来越多。

那么问题来了,那有没有更优雅的方式来处理这些问题呢?

答:当然是有的。

基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序,支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能

  • 项目地址:https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro
  • 视频教程:https://doc.iocoder.cn/video/

二、Spring Boot 的参数校验机制

在 Spring Boot 中,我们可以使用 Hibernate Validator (Bean Validation 的参考实现)来实现参数校验。

它的核心思路是:把校验逻辑从业务代码里抽离出来,用注解的方式声明校验规则

接下来我们一步步来看怎么实现。

1. 使用注解进行参数校验

首先,定义一个用于接收用户注册参数的 DTO 对象:

@Data
public class UserRegistrationRequest {

    @NotNull(message = "用户名不能为空")
    @Size(min = 3, max = 20, message = "用户名长度必须在3到20之间")
    private String username;

    @NotNull(message = "密码不能为空")
    @Size(min = 8, message = "密码长度至少为8个字符")
    private String password;

    @NotNull(message = "年龄不能为空")
    @Min(value = 1, message = "年龄必须是正整数")
    @Max(value = 120, message = "年龄不能超过120")
    private Integer age;

    @Email(message = "邮箱格式不正确")
    private String email;
}

这里我们用了几个常见的校验注解:

  • @NotNull:字段不能为空;
  • @Size:限制字符串长度;
  • @Min@Max:限制数值范围;
  • @Email:校验邮箱格式。

这些注解由 Hibernate Validator 提供,基本涵盖了日常开发中的大部分校验需求。

然后,在 Controller 中这样写:

@RestController
@RequestMapping("/api/users")
public class UserController {

    @PostMapping("/register")
    public ResponseEntity register(@Valid @RequestBody UserRegistrationRequest request) {
        return ResponseEntity.ok("注册成功!");
    }
}

注意这里的 @Valid 注解,它的作用是告诉 Spring:对请求参数进行校验

2. 统一处理校验错误

如果前端传的参数不合法,Spring 会抛出一个 MethodArgumentNotValidException 异常。默认情况下,这个异常返回的信息不太友好,可能是这样的:

{
  "timestamp""2024-01-01T12:00:00.000+00:00",
  "status"400,
  "error""Bad Request",
  "message""Validation failed for object='userRegistrationRequest'. Error count: 2",
  "path""/api/users/register"
}

为了提升用户体验,我们可以用全局异常处理器来统一格式化错误信息:

@RestControllerAdvice
public class GlobalExceptionHandler {

    @ExceptionHandler(MethodArgumentNotValidException.class)
    public ResponseEntity<Map<StringString>> handleValidationException(MethodArgumentNotValidException ex
{
        Map errors = new HashMap<>();
        ex.getBindingResult().getFieldErrors().forEach(error -> {
            errors.put(error.getField(), error.getDefaultMessage());
        });
        return ResponseEntity.badRequest().body(errors);
    }
}

现在,当参数校验失败时,返回的错误信息会变成这样:

{
  "username""用户名长度必须在3到20之间",
  "password""密码不能为空"
}

清晰又直观,用户一看就明白自己错在哪儿了。

基于 Spring Cloud Alibaba + Gateway + Nacos + RocketMQ + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序,支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能

  • 项目地址:https://github.com/YunaiV/yudao-cloud
  • 视频教程:https://doc.iocoder.cn/video/

三、应对复杂场景的高级技巧

1. 分组校验

有些场景下,不同的接口对参数的校验规则是不一样的,比如:

  • 注册接口要求 usernamepassword 是必填项;
  • 更新接口只需要校验 emailage

这种情况下,可以用 分组校验 来解决。

定义校验分组

public interface RegisterGroup {}
public interface UpdateGroup {}

在字段上指定分组

public class UserRequest {

    @NotNull(groups = RegisterGroup.classmessage "用户名不能为空")
    @Size(min = 3, max = 20, groups = RegisterGroup.classmessage "用户名长度必须在3到20之间")
    private String username;

    @NotNull(groups = RegisterGroup.classmessage "密码不能为空")
    private String password;

    @Email(groups = UpdateGroup.classmessage "邮箱格式不正确")
    private String email;

    @Min(value = 1, groups = UpdateGroup.classmessage "年龄必须是正整数")
    private Integer age;
}

在 Controller 中指定分组

@RestController
@RequestMapping("/api/users")
public class UserController {

    @PostMapping("/register")
    public ResponseEntity register(@Validated(RegisterGroup.class) @RequestBody UserRequest request) {
        return ResponseEntity.ok("注册成功!");
    }

    @PutMapping("/update")
    public ResponseEntity update(@Validated(UpdateGroup.class) @RequestBody UserRequest request) {
        return ResponseEntity.ok("更新成功!");
    }
}

2. 自定义校验注解

如果 Hibernate Validator 提供的注解不能满足需求,还可以自定义校验注解。例如,校验手机号格式。

定义注解

@Documented
@Constraint(validatedBy = PhoneValidator.class)
@Target(
{ElementType.FIELD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface ValidPhone {
    String message() default "手机号格式不正确";
    Class>[] groups() default {};
    Class extends Payload>[] payload() default {};
}

实现校验逻辑

public class PhoneValidator implements ConstraintValidator<ValidPhoneString{

    private static final String PHONE_REGEX = "^1[3-9]\\d{9}$";

    @Override
    public boolean isValid(String value, ConstraintValidatorContext context) {
        return value != null && value.matches(PHONE_REGEX);
    }
}

使用自定义注解

public class UserRequest {
    @ValidPhone
    private String phone;
}

四、总结

优雅的参数校验不仅能提高代码的可维护性,还能显著提升用户体验。

在 Spring Boot 中,通过使用 Hibernate Validator 提供的注解,配合分组校验、自定义校验和统一异常处理。

我们可以轻松实现简洁、高效、可扩展的参数校验机制。

优雅的参数校验的秘籍是:

  1. 注解优先:能用注解解决的校验,就不要手写逻辑代码。
  2. 分离校验逻辑:参数校验应该集中在 DTO 层,避免散落在业务代码中。
  3. 全局统一异常处理:确保错误信息规范化、友好化。
  4. 合理使用分组校验:根据接口需求灵活调整校验规则。
  5. 覆盖边界条件:通过单元测试验证校验逻辑,确保没有漏网之鱼。

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