想去微博爬微博评论拿来做数据分析，拿以前写的代码用发现跑不起来了
然后用浏览器登录微博看了下请求过程，发现规则确实变了。以前可以直接看到数据接口，现在变复杂多了。
咋办呢？
吭呲吭呲从0开始分析？那样太低效了。
你遇到的坑肯定很多人都遇到过，这个时候我们就没必要自己重新去踩了。直接从他们填好的坑上走过去就好了，过蜀道如平川。
这里教你一个方法，4步爬取微博评论。
第一步：百度/Google
用搜素引擎搜关键字“微博评论爬虫 python”， 基本上第一页的结果都是最近一年写的文章，有一定时效性，太早的文章就直接忽略。随便打开两篇你能看懂的文章，记住，看不懂不是你的问题，是作者没写明白。
我搜到简书上的一篇文章，地址：
https://www.jianshu.com/p/8dc04794e35f
， 不过按照她的方式操作已经不起效了，因为微博的评论数据获取方式改了，但是发现了一个很重要的线索。
第二步：分析验证
虽然数据不再是通过接口的方法返回的，但是老接口还能用
https://m.weibo.cn/api/comments/show?id={id}&page={page}
， 这里的id是某条微博的id， page 是分页参数。
于是尝试用这个接口去获取数据
确实能拿到数据，一共有40多万条数据，每页10条，41336页。当你正喜出望外的时候，却发现只能获取最近50页的数据。把 page 参数改成 51 就不行了。
不难理解，这种分页方式在MySQL中是效率非常低效的，特别是遇到数据非常的时候，所以用这种方式拿不到全部分页的数据是情理之中的。
幸好，还有一个新接口，
https://m.weibo.cn/comments/hotflow?mid=4477013081328252&max_id=330569188932643&max_id_type=0
这个接口也能拿到评论，mid 是某条微博的参数， max_id 是分页参数，这个参数可以从一个请求返回的数据中拿到
第三步：写代码、测试
数据获取的原理搞懂了， 就可以通过代码来实现，几十万条数据就能唰唰的爬下来。
为了能够更好的做分析处理，我决定叫数据保存到MongoDB，它的好处就不介绍了，反正就是省事。
直接上代码吧！
"""
爬取微博评论，保存到数据库
https://m.weibo.cn/api/comments/show?id=4477013081328252&page=50
该接口能获取微博的前50页数据，每页10条， id 是某条微博的id
https://m.weibo.cn/comments/hotflow?mid=4477013081328252&max_id=330569188932643&max_id_type=0
此接口能爬到所有评论信息， mid 是某条微博id， max_id 是上一个请求返回的分页参数， max_id_type 固定为0就好
"""
from pymongo import MongoClient
import requests
import time
__author__ = 'liuzhijun'
headers = {
"Host": "m.weibo.cn",
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 9_1 like Mac OS X) AppleWebKit/601.1.46 (KHTML, like Gecko) "
"Version/9.0 Mobile/13B143 Safari/601.1",
"Cookie": "xxxxx" # 这里将浏览器的cookie复制过来进行了。
}
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['weibo']
def main(mid, max_id):
"""
:param mid: 某条微博id
:param max_id: 分页参数
:return:
"""
url = "https://m.weibo.cn/comments/hotflow?max_id_type=0"
params = {"mid": mid}
if max_id:
params['max_id'] = max_id
res = requests.get(url, params=params, headers=headers)
print(res.content)
result = res.json()
max_id = result.get("data").get("max_id")
data = result.get('data').get('data')
for item in data:
db['comment'].insert_one(item)
if max_id:
time.sleep(1)
main(mid, max_id)
if __name__ == '__main__':
main("4477013081328252", None)
最后数据整齐划一保存在数据库中
剩下的时候就可以做分析了
第4步：关注公众号
这一步是可选项。核心代码就那么几行，是不是觉得特别简单，如果你会写HelloWorld，那么这个代码对你来说也不难嘛，这对做产品、做运营的时候来说，简直就是救命药。再也不要求程序员哥哥要数据了。
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