JEPG：网络视角下的社交媒体与抑郁症状 | 唧唧堂论文解析

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本文是针对论文《网络视角下的社交媒体与抑郁症状（Social Media and Depression Symptoms: A Network Perspective）》的一篇论文解析，该论文于2019年08月发表于《实验心理学： 概述（Journal of Experimental Psychology: General）》。 该研究作者包括George Aalbers，Richard J. McNally，Alexandre Heeren，Sanne de Wit和Eiko I. Fried。

研究背景与问题提出

诸如Facebook和Twitter等社交媒体已成为日常生活的一部分，但关于社交媒体和心理健康关系的已有研究却有着不一致的结论。有的研究认为社交媒体使用与有益影响（如高自尊）相关，而有的研究证实社交媒体可以通过增加压力、孤独或抑郁情绪等对个体产生消极影响。 社交媒体的负面作用可能来自被动性社交网站使用（Passive social media use, PSMU），即浏览新闻或朋友的动态 。实证研究表明 被动性社交网站使用可以减少情绪幸福感、归属感和生活满意度 ；横断研究表明 被动性社交网站使用与沮丧情绪显著正相关 。

在网络视角下，抑郁是由复杂、动态且彼此之间相互影响的症状所形成的网络。从这一角度来看，如果被动性社交网站使用直接诱发个体的抑郁症状（例如沮丧情绪），或诱发那些与抑郁有关的因素（如压力、孤独感等），那么被动性社交网站使用就可能是抑郁的危险因素。本研究意欲证明 在网络视角下，使用被动性社交网络较多的人，也会出现较多的抑郁症状、孤独感和压力 ，同时， 那些抑郁症状较多，且体验到更多孤独感和压力的人，也会较多地使用社交网络 。

研究方法与结果

被试：

125名荷兰某大学的心理学本科生，进行为期14天的研究。

步骤：

本研究建构了由12个条目组成的问卷，测量了被试的 PSMU （被动性社交网站使用）、 ASMU （主动性社交网站使用）、 抑郁情绪、孤独和压力 。被试每天在固定时间点收到7次填写问卷的手机提醒。每天内收集数据的时间间隔是2小时。一共收集14天的数据。

结果：

使用R语言下的mlVAR包分析了变量之间的同期相关（contemporaneous correlations）、时态相关（temporal correlations）、被试间相关（between-subjects correlations）和被试间偏相关（between-subjects partial correlations），结果

研究发现

就同期相关而言，PSMU（被动性社交网站使用）与注意力问题、兴趣丧失、疲劳、孤独等显著正相关，与压力、自卑感、无助、郁闷不相关； ASMU（主动性社交网站使用）与自卑感、注意力问题显著正相关； 抑郁症状之间正相关，比如兴趣丧失与疲劳和注意力问题显著正相关； 一些抑郁症状如注意力问题、沮丧情绪和压力显著正相关。

时态相关呈现的是，从这个时间点到下个时间点，变量之间如何相互预测。 如图1所示，从A到B的箭头表示t-1时刻的A与t时刻的B之间的偏相关。 实线表示正相关，虚线表示负相关。 箭头越粗，表明相关性越强。 疲劳、孤独和ASMU可以正向预测PSMU，但是PSMU只能预测ASMU。 孤独和压力正向预测ASMU，但ASMU负向预测疲劳。 一些抑郁症状之间跨时期相互预测，但并非所有的抑郁症状都可以直接互相预测。 压力正向预测注意力问题、沮丧情绪和无助感，且反之亦然。 孤独可以正向预测压力，但反之不成立。

图1（原文Figure2）抑郁症状、压力与社交媒体使用的时态网络

研究者还以被试间网络的形式呈现了被试间相关（图2左）和被试间偏相关（图2右）。 被试间相关结果表明，全体被试的PSMU平均水平与ASMU、沮丧情绪、孤独感、无助感和自卑感的平均水平显著正相关； 平均ASMU水平除了与沮丧情绪、孤独感、无助感、自卑感正相关以外，还与压力、注意力问题正相关。 但是，在被试间偏相关网络中，PSMU仅仅和ASMU的直接关系显著，与其他变量的关系不显著； 一些抑郁症状与压力有着显著的正相关关系。

图2（原文Figure3）被试间相关和被试间偏相关

研究结果表明， PSMU并不能预测抑郁症状、孤独和压力 ，但是先前的疲劳和孤独感可以预测PSMU，这意味着可能是这些症状导致个体浏览社交网站。同期相关证实了在同一时期内，PSMU与兴趣丧失、注意力问题、疲劳、孤独共同发生。时态相关证实了个体花在被动性社交网站使用上的时间越多，越能体验到更高水平的沮丧情绪、孤独、无助、自卑感；但是计算偏相关时，PSMU只与ASMU相关，与其他变量均不相关，这可能是由于 PSMU与抑郁症状确实不存在偏相关关系或者它们的关系太弱以至于在本研究中无法证实 。

不足与未来研究方向

本研究选择的是学生样本，其抑郁症状、孤独和压力的平均值相对比较低； 具有临床症状的个体与不具有临床症状的个体对同一测量题目的理解可能不一致，未来可扩展研究抑郁症群体；

本研究测量消极情绪时没有设计分心题目，被试可能感知到实验目的，进而影响被试的回答；

被动性社交网站使用很有可能是无意识的行为，因此让被试进行自陈式报告得到的结果可能无法准确表示真正的被动性社交网站使用行为，未来考虑使用自我追踪式设备以提高测量的精确性；

敏感性分析表明数据可能没有满足平稳性假设，且数据没有满足所有的多元正态性假设，此外，本研究的模型只能估计线性关系，无法测量高阶的交互作用，未来需要更加关注方法论。

参考文献： Aalbers, G., McNally, R. J., Heeren, A., de Wit, S., & Fried, E. I. (2018). Social Media and Depression Symptoms: A Network Perspective. Journal of Experimental Psychology: General, 148(8), 1454–1462. https://doi.org/10.1037/xge0000528

解析作者: August