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编译 | 钱天培
在过去五年间，科技大佬们为获取AI竞争力做出了一个又一个的大举措：微软为AI创业公司设立风投基金，Uber吞并AI创业公司Geometric Intelligence，苹果在2016年收购了Emotient，谷歌在2014年用4亿美金买入DeepMind，IBM与英伟达合作以加速它开发的认知系统Watson的反应速度。在此期间，AI社区风起云涌，频繁变天，到了2017年，AI社区的现有格局是什么样的呢？
为了解哪一个个人、品牌和媒体引领了AI界的社交媒体之争，Onalytica分析了5百万条发布于17年1月1日到5月18日之间的提及“AI”，“artificial intelligence”或是“artificialintelligence”的推特，并借此评出了TOP 100最具影响力的个人、品牌和媒体。在后台回复“TOP100”可获取完整榜单。
首先，让我们来看一下这份榜单下全球AI社区的三张关系图。
AI社区关系图
个人方面，David Brin是从17年年初到现在最有影响力的AI大佬。以下关系图展示了与他相关的AI话题。这张图是用我们的Influencer Relationship Management（IRM）软件生成的。
品牌方面，影响力排在第一的是IBM Watson。以下的关系图展示了与它有过互动的AI话题。
媒体方面，WIRED具备最高的影响力。同样的，我们绘制了一张以WIRED为中心的AI话题关系图。
现在让我们来看看在这份榜单排名TOP20的个人、品牌与媒体。
个人影响力指数TOP 20榜单
排名 | 推特账号 | 名字 | 所在公司 | 影响指数 |
1 | @DavidBrin | David Brin | Epocene | 100 |
2 | @BernardMarr | Bernard Marr | Advanced Performance Institute | 90.85 |
3 | @AndrewYNg | Andrew Ng | Baidu, Inc. | 82.21 |
4 | @drfeifei | Fei-Fei- Li | Google Cloud | 62.79 |
5 | @ValaAfshar | Vala Afshar | Salesforce | 61.3 |
6 | @MikeQuindazzi | Mike Quindazzi | PwC | 58.56 |
7 | @elonmusk | Elon Musk | SpaceX | 58.35 |
8 | @TamaraMcCleary | Tamara McCleary | Thulium.co | 49.58 |
9 | @jackclarkSF
| Jack Clark | OpenAI | 49 |
10 | @Benioff | Marc Benioff | Salesforce | 48.32 |
11 | @evankirstel | Evan Kirstel | Kirstel Report | 47.04 |
12 | @jhagel | John Hagel | Deloitte & Touche | 46.55 |
13 | @erichorvitz | Eric Horvitz | Microsoft | 46.27 |
14 | @GaryMarcus | Gary Marcus | Geometric Intelligence | 43.95 |
15 | @jowyang | Jeremiah Owyang | Crowd Companies | 41.51 |
16 | @pmddomingos | Pedro Domingos | University of Washington | 40.95 |
17 | @sandy_carter | Sandy Carter | Amazon Web Services | 38.63 |
18 | @EricTopol | Eric Topol | Scripps Health | 35.15 |
19 | @ericschmidt | Eric Schmidt | Google | 34.63 |
20 | @hannawallach | Hanna Wallach | Microsoft | 33 |
品牌影响力指数TOP 20榜单
排名 | 推特账号 | 名字
| 影响指数 |
1 | @IBMWatson | IBMWatson | 100 |
2 | @googlecloud | googlecloud | 97.22 |
3 | @Microsoft | Microsoft | 86.59 |
4 | @IBM | IBM | 78.75 |
5 | @xprize | xprize | 69.01 |
6 | @intel | intel | 67.6 |
7 | @ITU | ITU | 61.44 |
8 | @IDC | IDC | 60.44 |
9 | @MSFTResearch | MSFTResearch | 52.79 |
10 | @IBMResearch | IBMResearch | 50.78 |
11 | @nvidia | nvidia | 50.26 |
12 | @roborace | roborace | 48.31 |
13 | @KPMG | KPMG | 40.4 |
14 | @IBMcloud | IBMcloud | 37.13 |
15 | @MaluubaInc | MaluubaInc | 36.94 |
16
| @awscloud | awscloud | 35.37 |
17 | @Azure | Azure | 34.61 |
18 | @ipfconline1 | ipfconline1 | 33.44 |
19 | @McKinsey | McKinsey | 33.38 |
20 | @royalsociety | royalsociety | 31.83 |
媒体影响力指数TOP 20榜单
排名 | 推特账号 | 名字 | 影响指数 |
1 | @WIRED | WIRED | 100 |
2 | @techreview | techreview | 93.64 |
3 | @CIOonline | CIOonline | 69.94 |
4 | @TechRepublic | TechRepublic | 69.29 |
5 | @eMarketer | eMarketer | 53.8 |
6 | @CBinsights | CBinsights | 53.61 |
7 | @SCMP_News | SCMP_News | 51.01 |
8 | @FastCompany | FastCompany | 50.11 |
9 | @ZDNet | ZDNet | 43.4 |
10 | @engadget | engadget
| 43.2 |
11 | @Entrepreneur | Entrepreneur | 42.78 |
12 | @BNN | BNN | 42.61 |
13 | @Forbes | Forbes | 42.43 |
14 | @CNET | CNET | 35.16 |
15 | @techstars | techstars | 35.09 |
16 | @XHNews | XHNews | 33.39 |
17 | @DigitalTrends | DigitalTrends | 33.26 |
18 | @BBCClick | BBCClick | 31.13 |
19 | @CMO_com | CMO_com | 30.65 |
20 | @TheEconomist | TheEconomist | 29.7 |
TOP 20 AI大佬有话说
我们也有幸采访到了个人影响力指数排在TOP20的几位大咖，来了解他们对于AI发展的观点。他们分别是Mike Quindazzi (No.6), John Hagel (No.12), Gary Marcus (No.14), Jeremiah Owyang (No.15) 和 Sandy Carter (No.17)。
Mike Quindazai: PwC董事总经理（MD）
“正如手机app的数量从2008年的500个增长到了现在的220万个，AI层面的创新和深度发展也必然遵循指数增长。”
John Hagel：Deloitte前沿发展中心（Center for the Edge）创始人和联合主席
“AI科技会持续以指数增长的速度发展，而我们是否能把AI的潜力充分转化为经济价值取决于两点。首先，我们需要具备生产、积累有用数据的能力，为我们的AI“引擎”提供足够的燃料。没有数据，AI寸步难行。其次，人类要变得更善于提出有价值的问题，并重新思考人类的职能，以便更好地发挥人类所特有的能力，从而让AI提供的新视野产生更多的影响力。”
Gary Marcus: Geometric Intelligence创始人，CEO；纽约大学心理学与神经学教授
“总有一天AI会改变这个世界的。但我们要知道，统计数据≠知识，深度学习也比我们以为的肤浅得多。我们还有很长一段路要走。”
Jeremiah Owyang：Crowd Companies创始人，CEO
“在我的有生之年，我们会创造出一个‘上帝’，一个知道一切、能够回忆、处理信息和思考的人工智能。它是否能感知？是否会受伤？让我们拭目以待。我们知道，随着科技把一切都加快，这个世界的运作会变得更加有效率。上帝创造出了人，而人又创造出了上帝。”
Sandy Carter：亚马逊云服务（AWS）副经理（VP）
“现如今，客户已经通过AWS将AI运用到了各行各业。美国心脏协会用AI来优化慈善演讲的注册流程；Capital One用AI提供了与客户银行账户互动的新办法；TuSimple用计算机视觉驱动自动驾驶；斯坦福大学用AI提前为病人检测糖尿病并发症。”
番外：AI主题分析
最后，我们也对AI做了一个主题分析。AI本身就是一个非常大的话题，但我们更想知道哪些与之相关的话题是被谈论的最多的。我们分析了从17年1月1日到5月18日之间的Top100的AI影响者的推特和博客，得到了与AI相关的话题被这些大佬提到的频率。我们的结果被总结在了下面这张词云中。
我们可以看到，机器学习（Machine Learning），深度学习（Deep Learning）和人工智能（Artificial Intelligence）是与AI 相关的最火热的话题。同时我们可以发现，大数据（Big Data），数据科学（Data Science）和FinTech也是相当火热的AI话题。
原文地址：http://www.onalytica.com/blog/posts/artificial-intelligence-2017-top-100-influencers-brands-and-publications/
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