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为何连搜索巨头Yandex都如此偏爱ClickHouse?

占小狼的博客  · 公众号  ·  · 2020-12-04 08:09

正文

ClickHouse是一个用于数据分析(OLAP)的列式数据库管理系统(column-oriented DBMS),由搜索巨头Yandex公司开源。目前国内不少大厂在使用,包括腾讯、今日头条、携程、快手等,集群规模多达数千节点阿里云更是推出了云产品ClickHouse。

 

早期有人简称它CK,这让有人一度认为它是内裤,还不如叫CH要好一些。

ClickHouse为什么会出现,其实和Yandex的业务关系非常大。Yandex是俄罗斯最大的搜索引擎,会有很多数据分析的业务,其中数据量最大的业务,就是Yandex.Metrica,这是一个和百度统计类似的网站数据分析服务,数据量也仅次于Google analysis。

ClickHouse业界公认的一匹黑马


ClickHouse是极其适合OLAP(联机分析处理)问题的一个数据库。极大的缩短了OLAP场景下的运行时间,目前,国内外许多大厂也都在深度使用,比如ClickHouse在字节跳动的广告场景的应用。
但是,往往我们在学习的时候,经常会遇到一些问题不能解决,比如:
  1. 在搭建ClickHouse集群时,可能会遇到运行问题;

  2. 在使用ClickHouse时,由于表引擎的选择不当,造成的问题;

  3. 对ClickHouse的使用场景认识不足,没有用在正确的地方。

那么,如何才能系统的学习OLAP利器ClickHouse实时分析技术呢?别担心,这里整理了一份由廖雪峰团队历时3个月精心打磨价值699元《OLAP利器ClickHouse》学习视频,对有一定的Linux、SQL基础,或者大数据初级、中级从业者,对实时分析工具ClickHouse感兴趣的同学。
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01

视频资料包涵以下内容:

视频资料包全面包含ClickHouse核心理论、命令使用、架构设计、数据结构、引擎底层设计、外部系统集成开发以及ClickHouse全流程大数据项目实战等内容,让大家从基础到实战快速掌握ClickHouse大数据分析技术。

视频框架如下:

不仅如此,还特别包含了大数据常用的lamda和kappa架构资料。

lambda架构图示:
 Kappa架构图示:

02

看完本次资料你将收获:

  • 学会ClickHouse,完成快速的OLAP分析;

  • 通过ClickHouse,能将传统基于Hive的OLAP分析(数仓),极大的提高运行效率,缩短运行时间。


03

视频资料特色: