体温、脉搏、呼吸频率、血压、血氧饱和度、心率、尿量……重症患者前一刻稳定的生命体征指标,下一刻有可能因感染爆发、器官功能急性衰退等因素陡然失控。医护人员需要时刻留意数值的变化。医护人员需要在有限的时间里处理海量数据,确定病情,制定诊疗方案,和死神赛跑。这对医护人员的精力和体力是巨大的消耗。针对ICU病房的痛点,腾讯和迈瑞医疗合作搭建了全球首个重症医疗大模型——「启元重症大模型」。它是病人贴心的「护理员」,可以实时监测病人的生命体征,24小时辅助医生,为重症患者争取更早的诊疗时机,帮助医护人员把时间和精力集中在诊断和治疗上。目前,启元重症大模型已经在浙江大学医学院附属第一医院的ICU试点应用,医院的副院长魏国庆评价:
启元大模型可以读取患者的生命体征数据,建立患者的「数字画像」。只需要5秒,就可以总结患者的病情。
医生不再需要逐个信息系统阅读患者的信息,只要询问启元大模型,就可以得到准确的病情回溯。
比如,医生问:“患者意识模糊的原因有哪些?”
大模型回答:“患者脑出血导致颅内高压,刚接受了脑室引流,而且接受药物镇静治疗。”
建立患者的「数字画像」后,启元大模型会用「重症医生的思维」对画像进行深度分析,提供诊疗建议,帮助医护人员进行后续治疗干预。
ICU里总是有最复杂的病情。过去,医生遇到难题,需要在医院的资料库里查阅文件,或者研读专业论文。现在,可以和启元重症大模型进行知识问答。
启元重症大模型整体参数量达到万亿,是经过大量医学文本数据训练的医学大模型,涵盖285万医学实体、1250万医学关系,覆盖98%医学知识的医学知识图谱和医学文献。
它具备强大的理解和生成医学文本的能力,能够准确理解和回答医疗相关的问题,可以结合患者病情,准确定位到关键知识片段,回答医护人员的提问。
临床模拟数据显示,启元大模型给出的建议与重症知识分析,准确率已高达95%,对边远地区的医生或经验较少的医生,提供了很好的诊疗支持。
比如,医生问:“不同部位的脑出血会导致哪些意识障碍?”大模型回答:“不同部位的脑出血可能导致不同程度的意识障碍,具体包括:• 大脑皮层或深部关键区域(如丘脑、基底节)出血:可能导致病人失去意识,严重的甚至会陷入昏迷。•脑叶出血:可能导致精神症状、听觉或语言障碍、记忆障碍等……在ICU病房,详细记录患者病情变化、诊疗过程,是医生的必要工作。
在这件事情上,启元大模型已经是熟手。它会依据系统内已录入的基础诊疗数据,自动、规范且高效地生成病历。生成的病历条理清晰、格式精准,符合临床标准,医生只需要稍加修改,就可以应用。
过去,需要医生半小时写完的病历,如今一分钟就可以完成,效率提升了30倍。
希望随着技术的发展,人工智能可以在临床医疗上发挥更大力量,为患者提供更好的医疗支持,为医护人员减轻负担,成为重症救治的「智能助手」。