论文推荐 | 资源枯竭型城市的低效空间识别方法——以鹤岗市为例

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【目的】本文以资源枯竭型城市的低效空间为研究对象，提出一种低效空间的识别方法,并以鹤岗市为例，验证了方法的可靠性，构建了城市低效空间数据库。

【方法】通过文献综述，系统性地归纳了资源枯竭型城市所面临的系列空间问题，并结合鹤岗市的实际情况，选择采矿塌陷区、城市空地、失序空间和废弃建筑进行研究。在现有数据基础上，创新性地引入了基于深度学习模型的自动检测技术，基于城市遥感图片、城市街景图片等图片数据源,完成了针对 4类低效空间的识别。

【结果】本文采用 DeepLab V3模型和 SegNet模型生成了鹤岗市低效空间数据集，并通过实地调研对识别结果进行了完善。研究形成了鹤岗市低效城市空间数据库，并分析了采矿塌陷区、城市空地、失序空间和废弃建筑在城市中的分布情况。

【结论】鹤岗市的实际应用证实了研究方法能够高效、快速、准确地识别城市尺度的低效空间，为资源枯竭型城市的低效空间识别提供了有效的技术支持。此外，本文提出的研究方法在识别对象的定义、技术细节等层面依然存在改善空间，亟待后续研究完善。