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使用DeepSeek最直观的感受就是它在回答问题的时候，在正文前面会有一段属于DeepSeek独有的一段完整的、逻辑缜密的推理过程，让使用者清楚的知道答案的由来。 就像数学解题，由几个数字、几个字母组成的答案并不是考题的重点，其核心在于此题的推理过程，如果不明白这道题目的推理过程，那么就算答案在那也无济于事，因为看不懂下次做题还是不会。这就是为什么DeepSeek是推理大模型，它的核心也在于其强大的推理能力，能实现语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等任务，具备强大的推理能力。
其他AI，像豆包这种，就属于多模态大模型，天宫ai属于大语言模型，每个AI的定位不一样。那这次DeepSeek这种推理大模型为什么能震惊世界，大放光彩。最本质的还是DeepSeek拥有其他AI所欠缺的强大的推理能力。正因有了这个推理核心，DeepSeek与使用者的对话才更有”人情味“，可玩性也更高，甚至有时候还有点抽象。
推理能力的跨任务泛化强化学习技术不仅局限在基于规则的数学、算法代码等容易提供奖励的领域，还可以创造性地把强化学习所带来的强推理能力，泛化到其他领域。这是用户在实际使用DeepSeek R1进行写作等任务时，能够感受到它有非常强的深度思考能力的原因。具体做法是分两个阶段：第一阶段基于V3基座模型，通过增强推理过程的可读性，生成深度推理的SFT数据；第二阶段结合传统的通用SFT数据来微调大模型，再进一步进行强化学习，从而得到具有非常强泛化能力的强推理模型，即R1。
在多项基准测试中，DeepSeek的模型（如DeepSeek-R1）展示了与业界顶尖模型（如OpenAI的模型）相匹敌甚至超越的推理能力。 特别是在解决复杂问题、长上下文理解和生成任务上表现出色。
其实国内另外几个AI公司也有在不断投入优化智能体的推理能力，比如智普AI。2024 年 12 月 31 日，智谱 AI 发布了首个基于扩展强化学习技术训练的推理模型 GLM-Zero-Preview。这一模型专注于增强 AI 推理能力，擅长处理数理逻辑、代码和需要深度推理的复杂问题。而且智谱 AI 还明确表示将持续优化迭代强化学习技术，计划推出正式版 GLM - Zero，将深度思考的能力从数理逻辑扩展到更多更通用的技术领域。所以说接下去的超级智能将是推理时代！
研报：
DeepSeek推理快速降本释放巨大需求，提升ROI回报预期，推动两个产业闭环更进一步：#AI算力和应用的商业闭环+国产AI产业链闭环。具体来看：1）算力供给结构格局短期或有变化，#长期和总体算力需求空间依旧很大： DS有望激发很多企业重拾自研模型带来算力消耗+推理算力需求有望迎来迅猛增长，应用爆发需准备足够算力支持+模型训练AGI之路探索、多模态等算力消耗依旧巨大。AGI还是早期，依旧是算力+算法+数据不同阶段螺旋上升驱动，共同推动降本更快刺激需求释放。
现在消息面上普遍看到的都是哪家公司接入了DeepSeek大模型，然后又看到哪家公司适配DeepSeek，整个关于DeepSeek的消息满天飞，其实都没有抓住重点，不管是接入还是适配DeepSeek大模型这种，都没有什么稀缺性，很多公司都能搭上边的，DeepSeek真正核心的是它的推理能力，这个才是它能脱颖而出的核心原因。而做推理芯片或是推理算力这块是有行业壁垒的，不是什么公司都能做成的，这点就具备了稀缺性。目前DeepSeek推理这块严重被低估！请老师们要重视！
相关标的：
云天励飞-U: 国内唯一一家ASIC AI芯片和推理卡制造商，产品广泛用于AIoT边缘视频、移动机器人等场景。
中辰股份: 公司与星临科技设立合资公司中辰智算，将“推理算力”作为主要经营方向
科德教育：公司参股的中昊芯英自主研发高性能AI推理服务器。
景嘉微:国产 GPU 龙头，面向 AI训练、AI 推理、科学计算等应用领域的景宏系列高性能智算模块及整机产品研发成功，为 AI推理提供了国产化的硬件支持。
海光信息：海光信息技术团队成功完成DeepSeek V3和R1模型与海光DCU（深度计算单元）的国产化适配，并正式上线。海光 DCU 采用高性能 GPU 架构，是一款全精度通用 AI 加速卡，为 AI 推理提供了强大的硬件基础
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