专栏名称: IoT物联网技术

聊聊云计算，IoT物联网。

毕业设计 | IoT开源项目，仅400元，DIY 一个热成像相机，可拍照、录像、实时测温

IoT物联网技术 · 公众号 · · 2024-10-13 19:17

主要观点总结

文章介绍了LiThermal热成像相机，基于全志T113-S3和海康威视4117，支持拍照、录像、实时捕捉温度变化，软硬件开源。主要介绍了其拍照功能可获取全屏温度数据，提供温度最大值、最小值、中心值的查看功能，配备温度统计图功能等。该相机有优秀的热成像性能和精确的温度传感器。

关键观点总结

关键观点1: 热成像相机基于全志T113-S3和海康威视4117技术。

热成像相机采用全志T113-S3处理器和海康威视的测温型热成像机芯模组，支持拍照、录像和实时捕捉温度变化。

关键观点2: 相机功能丰富。

LiThermal热成像相机拥有拍照、录像、查看相册、查看温度最大值、最小值、中心值、温度统计图、修改调色板以及重定向后台管理页面等功能。

关键观点3: 相机性能优秀。

热成像相机的刷新率达到了25Hz，测温范围覆盖到0-106.4℃，拥有高灵敏度的传感器，确保了温度数据的精确捕捉。

关键观点4: 软硬件开源。

最重要的特点是热成像相机的软硬件全部开源，总硬件成本只需400元。

关键观点5: 应用广泛。

该相机适用于物联网网关、商业显示、能源电力、工业控制、医疗器械等多种应用场景。

正文

热成像相机基于 全志T113-S3 和 海康威视4117 ，支持拍照、录像、实时捕捉温度变化，数据可上传至后端Web网站或App查看分析。

LiThermal 热成像相机

LiThermal 热成像相机 不仅拥有高分辨率及丝滑流畅的拍摄，在主控全志T113的加持下，UI界面的几乎所有动画都能达到 90Hz刷新率 ，并支持随意的动画打断，最重要的是，热成像相机的软硬件全部开源了出来！总硬件成本算下来只要 400元！

热成像相机开机动画演示

PCB温度检测演示

远距相机检测演示

自制 LiThermal 热成像相机

功能介绍

LiThermal 热成像相机有如下功能：

拍照（拍照同时可获取全屏温度数据）
录像
查看相册
查看温度最大值、最小值、中心值
温度统计图
修改调色板
重定向后台管理页面，可通过电脑访问

系统配置

主控 SoC：全志T113-S3
CPU ：1 GHz * 2 核
存储：片上 128MB
屏幕：2.4寸 TFT LCD, 320x240 @ 94.3 Hz
热成像刷新率：25Hz
测温范围：0-106.4 ℃ （零下没试过，据说可以测到-20 ℃）
传感器分辨率：160*120
操作系统：全志Tina Linux，基于OpenWRT
GUI：LVGL 8

LiThermal 热成像相机不仅支持高清拍照功能，而且在拍照的同时能够即时捕捉并显示全屏范围内的温度数据，为用户提供直观的温度分布视图，拍摄后的照片和视频都可以在相册中查看。

相册演示

此外，该设备还提供了温度数据的最大值、最小值以及中心值的查看功能，帮助快速识别温度异常区域，为了更直观地展示温度变化趋势，设备还贴心配备了温度统计图功能。

温度图谱演示

为了满足不同用户的需求，设备还支持自定义调色板，根据个人偏好或特定应用场景调整色彩显示方案，重定向后台管理页面的功能，可以通过电脑访问后台管理系统，实现更高级的设置和数据管理操作。

自定义调色板演示

相机配置演示

电路设计-主控板原理图

PCB板设计

BOM清单

开放源码

LiThermal热成像相机在全志Tina Linux系统上基于LVGL8设计一套全新的UI界面，并顺利的在2.4寸的320x240分辨率TFT LCD屏幕上以最高94.3 Hz的刷新率流畅运行。

全志 T113-S3 是全志科技在智能工控领域和汽车领域的一款高性价比、入门级嵌入式处理器。T113-S3处理器配备2*Cortex-A7，主频最高1.2GHz，支持视频编解码器、内置128M DDR3。此外摄像头接口（Parallel-CSI）、显示器接口（MIPI-DSI/LVDS/RGB）、USB2.0接口、CAN接口、千兆以太网等接口，适用于物联网网关、商业显示、能源电力、工业控制、医疗器械等场景。

T113-S3处理器框图

海康TB-4117-3/S 测温型热成像机芯模组，内置高灵敏度氧化钒非制冷探测器，支持120×160分辨率支持全屏测温支持标准UVC协议，在热成像方面，该设备表现尤为突出，刷新率达到了25Hz，能够实时捕捉温度变化，测温范围也覆盖到0-106.4 ℃，零下的条件下作者未进行测试，但问题不大，基本满足了多种应用场景的需求。传感器方面，设备采用了160*120分辨率的传感器，确保了温度数据的精确捕捉。

Github : https://github.com/diylxy/LiThermal

工程详情 :