「每周一起读」是由 PaperWeekly 发起的协同阅读小组。我们每周精选一篇优质好文，利用在线协同工具进行精读并发起讨论，在碎片化时代坚持深度阅读。
从本周起，PaperWeekly 将针对最近大热的
生成式对抗网络（GAN）
组建专题阅读小组， 在组内发起
「每周一起读」
活动。我们将每周选定一篇优质文章，并为大家提供可撰写读书笔记和在线协同讨论的阅读工具。
如果你也希望和我们一起培养良好的阅读习惯，在积极活跃的讨论氛围中增长姿势，就请留意下方的招募信息吧：）
本期
「每周一起读」
，我们将一起精读下文并发起协同交流。参与者需具备
生成式对抗网络（GAN）
方向的研究背景，活动细则详见文末。
Beyond Face Rotation: Global and Local Perception GAN for Photorealistic and Identity Preserving Frontal View Synthesis
文章来源：
https://arxiv.org/abs/1704.04086
推荐理由：
1. 在侧脸转正脸任务上，相比以往方法有巨大提升；
2. 在模型上，同时利用了全局特征和眼、鼻、嘴的局部特征，对人脸之外的任务也有启发性；
3. 在 loss 函数设计上，体现了混合多种 loss 相比单一 loss 的效果提升，启发其他任务利用特定先验设计 loss 函数；
4. GAN 的局部判别对抗 loss 让生成的图像更为清晰，效果独特。
1. 参与者需具备
生成式对抗网络（GAN）
方向的研究背景。
2.
扫描下方二维码添加主持人微信，注明
「GAN」
，报名截止时间为 4 月 24 日（下周一） 20:00。
关于PaperWeekly
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