GAN专题阅读小组 | 每周一起读 #05

「每周一起读」是由 PaperWeekly 发起的协同阅读小组。我们每周精选一篇优质好文，利用在线协同工具进行精读并发起讨论，在碎片化时代坚持深度阅读。

本期「每周一起读」，我们将一起精读下文并发起协同交流。参与者需具备生成式对抗网络（GAN）方向的研究背景，活动细则详见文末。

Beyond Face Rotation: Global and Local Perception GAN for Photorealistic and Identity Preserving Frontal View Synthesis

文章来源：

https://arxiv.org/abs/1704.04086

推荐理由：

1. 在侧脸转正脸任务上，相比以往方法有巨大提升；

2. 在模型上，同时利用了全局特征和眼、鼻、嘴的局部特征，对人脸之外的任务也有启发性；

3. 在 loss 函数设计上，体现了混合多种 loss 相比单一 loss 的效果提升，启发其他任务利用特定先验设计 loss 函数；

4. GAN 的局部判别对抗 loss 让生成的图像更为清晰，效果独特。

1. 参与者需具备生成式对抗网络（GAN）方向的研究背景。

2. 扫描下方二维码添加主持人微信，注明「GAN」，报名截止时间为 4 月 24 日（下周一） 20:00。

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