NVIDIA 培训 | GTC 中文新课《使用多模态模型构建 AI 智能体》大纲发布，开课前请预习

NVIDIA 深度学习培训中心（DLI）将于 3 月 GTC 大会期间，推出中文实战培训新课程 《使用多模态模型构建 AI 智能体》 。课程大纲已正式发布，如果您已预定 3 月 20 日的线上席位，建议提前熟悉各章节概要，以便更好地参与学习。若您尚未报名，并希望提升多模态 AI 智能体开发技能，本课程将为您提供由 NVIDIA 认证讲师实时在线的系统讲解与指导，同时配备云端实验环境，支持边学边练，助您快速掌握多模态 AI 技术，实现开发技能的突破和增强。

NVIDIA 培训 GTC 年度特惠 999 元 起， 仅余少量席位 ，请尽快锁定。

就像人类通过多种感官感知周围的世界一样，越来越多的计算机传感器被开发出来以捕捉各种数据，例如医疗健康行业，计算机断层扫描（CT）提供了三维表示，以检测潜在的异常；机器人行业，激光雷达帮助机器人感知深度并在复杂环境中导航。本课程中，学员将探索多种融合技术，以开发能使用不同数据类型进行推理的神经网络智能体。

• 不同的数据类型及如何使其适用于神经网络。

• 模型融合，以及早期融合、晚期融合和中期融合的区别。

• 使用 OCR 进行 PDF 提取。

• 模态和智能体编排的区别。

• 使用视频搜索和摘要（VSS）定制 NVIDIA AI Blueprints

• 对 深度学习概念 有基本的理解。

• 熟悉至少一个深度学习框架，比如 TensorFlow、PyTorch 或者 Keras，本课程使用的是 PyTorch 。

• 早期和晚期融合：

• 使用相机和 LiDAR 数据预测物体位置

• 转换各种数据类型，使其适用于神经网络

• 中间融合：

• 探索有效多模态模型架构背后的理论

• 训练对比预训练模型

• 创建向量数据库

• 模型映射（projection）：

• 将 Llama 2 转换为视觉语言模型（VLM）

• 使用光学字符识别（OCR）工具处理 PDF

• 模型编排：

• 使用 Cosmos Nemotron 分析视频

• 使用 VSS 回答用户关于视频内容的查询

• 使用 NVIDIA AI Blueprints 进行编排

• 评估测试和总结：

• 回顾所学要点

• 通过映射将预训练模型转换为能够接收不同的数据类型，完成评估并获得 NVIDIA 培训证书

• 开课时间地点： 2025 年 3 月 20 日 9:30 - 17:30，线上，100 个席位

• 课程模式： NVIDIA 认证讲师实时授课答疑，每位学员可使用完全配置的云端实验环境进行练习

• 课程证书： 成功完成本课程和测试后，学员将获得 NVIDIA DLI 培训证书

• 课程语言： 中文

• 课件有效期： 课后 6 个月内可以继续访问课件（实验资源用量有限额）

• 课程费用： GTC 特惠价格 1500 RMB / 人 ，购买 3 个及以上席位享受团购价格 999 RMB / 人 ，提供发票（*此培训日常价格 3500 RMB / 人）

立即报名，锁定席位

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• 团购咨询，请微信联系 DLI 小助手（微信号： NVIDIALearn ）

• 用于验证设计、实现和管理 AI 系统所需的基本技能，这些 AI 系统可以合成和解释文本、图像和音频模态的数据。

• 适用于开发人员的 Associate 级别认证, 验证多模态生成式 AI 方面的技能。

• 考试时长： 1 小时

• 题目数量： 50 道选择题

• 考试语言： 可选中文或英文

• NVIDIA 认证证书： 通过考试后，您将获得 数字徽章 和 电子证书 （其中包含 认证主题和级别，并可在线验证核实），并将被收录于 NVIDIA 认证名录中 。

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