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KAUST AI4Science 博士后 & 博士招聘

研之成理 · 公众号 · 科研 · 2025-03-20 11:18

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🎓 KAUST AI4Science 博士后 & 博士招聘

📌 【导师简介】

李康铭博士将于 2025 年 8 月起任阿卜杜拉国王科技大学（ KAUST ）材料科学与工程系及应用物理系助理教授并组建课题组，致力于开发人工智能与计算方法在材料、化学、物理中的应用，加速先进材料的发现和设计，现诚招多名博士后和博士生、访问学生。

李康铭博士分别于 2016 年、 2018 年获中山大学中法核工程与技术学院学士、硕士学位，随后获 Marie-Curie Fellowship 资助赴法国巴黎 - 萨克雷大学攻读并于 2021 年获得物理学博士学位（多尺度材料建模方向）。博士毕业后赴加拿大多伦多大学材料科学与工程系从事博士后研究，于 2024 年任职多伦多大学 Acceleration Consortium 无机材料自主化实验室 Staff Scientist （独立 PI ）。迄今以第一 / 通讯作者身份在 Nature Communications 、 Matter 、 Acta Materialia 、 NPJ Computational Materials 、 Physical Review B 等期刊发表论文十余篇，并多次受邀在国际学术会议作邀请口头报告。

📌 【招聘方向】课题组致力于利用人工智能推动科学研究，主要开展以下三个大方向的研究：

1、机器学习方法开发：主动学习、强化学习、分布外泛化及检测、不确定性量化、生成模型用于逆向设计、数据集质量评估、符号回归等。

2、机器学习驱动的智能化原子尺度模拟：搭建自动化原子尺度建模工作流（ DFT 、 MD 、 MC ），开发应用多种机器学习算法（如机器学习原子势、连续学习、多保真主动学习等）加速及驱动材料计算工作流及大数据集的构建。

3、人工智能与实验的结合：计算 - 实验迁移学习、多模态学习、特征描述符设计、自动化光谱数据分析、基于大语言模型的工作流等。

📌 【研究氛围与合作机会】

● 本课题组注重开放、协作与互助的团队氛围。

● KAUST 内部有广泛的跨学科合作机会（尤其在 AI 与材料、化学交叉领域）。

● 已与多伦多大学、普林斯顿大学、 NIST 、 NUS 等国际知名研究机构建立紧密合作关系。

📌 【薪资待遇与福利】

● 薪资（免税）：

○ 博士后：5万美元/年

○ 博士：2.5到3万美元/年。

● 福利待遇（基本覆盖除餐饮以外的所有日常生活开销）：

○ 免费提供住房。

○ 免费医疗及牙科保险（含配偶及子女）。

○ 每年一次往返家乡的机票（含配偶及子女）。

○ 免费子女教育。

○ 20天带薪假期

📌【家属政策】

● 已婚博士后与博士研究生可携家属赴KAUST。

● 博士后家属可在校内寻求工作机会，博士生家属暂不可在校内工作。

● 有特殊需求请提前告知，以便及时与学校沟通确认。

📌【博士后/博士/访问学生申请】

● 博士后要求：

○ 材料科学、化学、物理或相关学科背景。

○ 有编程经验及计算背景

○ 有机器学习（ML）经验优先；其他学科背景的申请者必须具备较强的ML背景。

○ 入职时间：2025年内或2026年初到岗。

● 博士及访问学生要求

○ 材料科学、化学、物理或相关学科背景。

○ 编程能力、研究背景匹配程度、学习成绩、积极性均为重要参考因素。

○ 博士倾向于2026年春季或秋季入学。访问学生倾向于能今年下半年开始。

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