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开发者新闻 | 利用 NVIDIA 定制语音 AI 增强电信客户体验

NVIDIA企业开发者社区 · 公众号 · · 2023-06-19 10:11

正文

利用 NVIDIA 定制语音 AI 增强电信客户体验

电信行业正在改变通信方式。为了提供可靠、不间断的服务，企业正在应对提供最佳客户体验的挑战。

这种最佳的客户体验是许多大型电信服务提供商的长期客户所没有的。 以 Jack 为例。他的电话被搁置了10分钟，这使他上班迟到了。Jill 是与他交谈的第三个特工，他阅读了前一个特工提供的简短说明，但理解起来有些困难。所以，她问了Jack 几个问题来澄清。由于没有同事，Jill 查阅了多份政策文件来解决 Jack 的担忧。经过多方努力，Jill 找到了必要的信息，但遗憾的是，Jack 已经结束了电话。

漫长的等待时间、复杂的服务请求和缺乏个性化是客户面临的一些常见问题，导致客户不满和流失。为了克服这些挑战，电信行业正在转向 AI，特别是对话式 AI，这是一种利用语音、翻译和自然语言处理 (NLP) 来促进类人交互的技术。

这篇文章探讨了为什么对话式 AI 系统是必不可少的，以及为什么在下游任务中具有高水平的转录准确性对于最佳性能很重要。我们解释了 NVIDIA Riva 语音识别定制技术 Quantiphi 已用于提高转录准确性。

使用 NVIDIA Spectrum-X

网络平台加速生成式 AI 工作负载

大型语言模型 (LLM) 和 AI 应用程序，如 ChatGPT 和 DALL-E，最近出现了快速增长。得益于 GPU、CPU、DPU、高速存储和 AI 优化的软件创新，AI 现在可以广泛使用。你甚至可以在云端或本地部署 AI。

然而，AI 应用程序可能会对网络造成很大负担，这种增长给 CPU 和 GPU 服务器以及将这些系统连接在一起的现有底层网络基础设施带来了负担。

传统以太网虽然足以处理主流和企业应用，如 web、视频或音频流，但并未优化以支持新一代 AI 工作负载。传统的以太网是松散耦合应用、低带宽流和高抖动的理想选择。它可能足以满足异构流量 (如 web、视频或音频流；文件传输；和游戏)，但在出现超额订阅时就不太理想了。

NVIDIA Spectrum-X 网络平台专为满足 AI 应用的性能需求而设计，是一种针对高速网络性能、低延迟和可扩展性进行优化的端到端解决方案。

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