首次披露，545%！

研讯社 · 公众号 · · 2025-03-02 20:00

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周末，争论比较多的是 DS三位数的利润里和某独立云厂的关闭，对比鲜明。

先看看过去一周，DS都开源了哪些东西：

第一天， DeepSeek开源了FlashMLA，通过软件的重塑，进一步强化了算力卡的性能，原来一个低性能的卡就能当更高性能的卡使用，用相同的GPU服务器完成原来几倍的任务量。

第二天，DeepSeek开源了DeepEP，为MoE和EP设计的的通信库，具备高吞吐和低延迟的特性，进一步提升了推理性能。

第三天，DeepSeek开源了 DeepGEMM，为V3/R1的训练和推理提供支持的通用矩阵乘法，这是众多高性能计算任务的核心，其性能优化是大模型降本增效的关键，并且关键是仅用了300行代码。

第四天，DeepSeek开源了DualPipe、EPLB、以及计算与通信重叠机制的优化并行策略，让大模型训练更快，成本更低，还能保持顶尖性能。

第五天，DeepSeek开源了3FS，一个专门为了充分利用现代SSD和RDMA网络带宽而设计的并行文件系统，能实现高速数据访问，提升AI模型训练和推理的效率。

DeepSeek在过去的一周已经陆续开源了其关键技术，为全球大模型训练和推理提供开源的“武功秘籍”。

之后，DeepSeek又发表题为《DeepSeek-V3/R1 推理系统概览》的文章，全面揭晓V3/R1 推理系统背后的关键秘密，首次披露了成本利润率等关键财务数据：据介绍，假定GPU租赁成本为2美元/小时，总成本为87072美元/天；如果所有tokens全部按照DeepSeek R1的定价计算，理论上一天的总收入为562027美元/天，成本利润率为545% 。

对此，简单说几点看法：

1. 545%是满打满算的理论利润率，实际上不会那么高，因为永远不可能满负荷调用，并且像电力一样，调用也会有波峰和波谷，波谷的利用率是比较低的，实际算下来，有声音说目前大厂利润率应该在大几十左右，也有声音说目前应该是微利状态，但这里也必须指出的是，云厂和云厂之间肯定是会分化的，像周末关闭的那种独立的云厂，因为没有生态的支持，是卷不过行业的，所以这块的想象力还是会聚焦在有生态的互联网大厂上，毕竟有用户、有流量才有调用率，有调用率才有利润率，绑定互联网大厂的云厂才有持续的盈利空间。

2. DS持续开源对产业链的影响：算力坚定国产，应用才是王道。

对算力首先不能说是利空，尤其是国内基建刚铺开，国内互联网厂商还在加大资本开支，在这个周期下，国产肯定是持续受益的，并且值得注意的是，美国那边还在持续加大AI芯片的限制。

然后深入理解AI+行动，不是盲目投资，而是为了提高生产效率，发展新经济， DS牟足了劲开源一系列关键技术，这就是奔着最高目标去的，怎么与行业结合、赋能千行百业才是重点，可能应用的卖铲人才是AI最终的王者。

3. 对国内AI的格局也略做一些猜想。

很明显，

首次披露，545%！

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