昨天，星球里有个同学私信问我，说自己有个升职机会，下周需要准备一场述职汇报。对于述职报告，他不知道该如何下手。
说实话，我已经很久没做过述职报告了，但结合我之前的实践以及帮别人修改述职报告的经验，还是有些内容可以分享下。
首先说问题。
很多人把述职报告做成了工作介绍，介绍项目、介绍工作内容、介绍问题和方案等，这是最大的问题。
为什么呢？
述职的目的不是让你事无巨细汇报自己做的是什么，以及做了什么。更多是陈述你创造的价值以及具备的优势。
说得直白点，你到底哪里强，比别人强在哪，为什么选你。
换个角度，述职评委看了那么多人，每个人讲的都是大同小异，这就无法体现差异化。
所以，表现出差异化、稀缺性以及核心优势，才是述职报告的主要目标。
其次是形式。
通常情况下，参与述职的人都会做一份述职 PPT，然后以演讲的形式向在场领导汇报自己的工作。
我看过很多述职 PPT，也发现了其中存在的几点共性问题，这里重点讲一下。
第一，整版的文字，可读性极低。
试想一下，本来就是结合 PPT 讲，一边噼里啪啦讲，一边整版文字看。领导到底是听你讲呢，还是看你写的内容呢？
体验不好的同时信息传递效率也极低，很多时候，看了却没听着，听着的却没看到。
比较好的方式是突出「关键词」，以相对较少的文字突出重点，让领导记住关键词，有了关键词，就有了记忆点。
比如，在电商产品里「营销赋能」是一个关键词，那么可以写你工作中的一项重要贡献就是通过产品为营销赋能，并以此提升了业务指标。
第二，只有描述性内容，没有客观数据，说服力很弱。
在内容组织上，如果缺乏客观数据，说服力就比较弱。好听的话千篇一律，有用的结果百里挑一。
对于领导而言，他不关心你多累，也不关心你的过程多么精彩，人家只看结果。阿里有句话这么说，为过程鼓掌，为结果付酬。
所以，一定要将工作内容数据化。
结合前面提到的关键词「营销赋能」，就可以进一步拆解到一些比较细的指标上。比如，通过开发商品套装功能，提升了同品类商品的客单价，相对上线前后，提升比例具体是多少，完全可以量化。
有了关键词，且为关键词找到了客观数据说明，这就比干巴巴的讲描述性的内容要强很多。
第三，只有文字，没有图表，表现力不够。
我曾经看到过一份述职 PPT，满篇下来都是文字，虽然还是有干货，但视觉表现力不够，一些关键性的成果无法直观体现出来。
不知道你们是否记得，在苹果和小米的发布会上，他们经常会用一些图表做对比，例如手机的处理器能力和续航能力相比之前有了多大的提升，不管是折线图还是饼图，视觉对比非常强烈。
这种对比，也是给受众增加记忆点，先不管具体数字如何，但视觉对比带来的差异化立马就在脑海里形成了。
所以，有了关键词，有了数据，最好想办法通过图表把这些体现出来。
述职报告不要求特别花哨，但一定要有理有据。整个述职过程的目的，都是向在场领导传递有效信息，这些信息要让他们产生记忆点，且具备客观说服力。
记忆点，说服力，围绕这两方面去完善述职报告，差不到哪去。
当然，如果你发现自己实在没啥可写的，那也应该好好反思，自己过去的工作思路和方法是不是有问题，为什么有价值的工作没有在你这里得到体现？
有句话这么说，别等到要写简历了才发现过去工作没啥亮点。同样，别等到有机会述职了，才想起来应该努力工作。
升职加薪的机会，来得快去得也快。
最后，给你们推荐一个提升工作表现的学习资料。既可以让你具备分析客观数据的能力，也可以让你的结果可视化。
首先看一个具体场景，就是提炼过去工作成果中的关键词。你可以将工作文档进行文本分析，根据权重生成词云图，并以此提炼关键词。
其次，如果你工作中涉及一些业务数据，可以通过透视表、维度展示、组合图、瀑布图、树状图、旭日图、散点图等方式进行可视化呈现。
当然，如果你自己要提取一些关键数据进行分析，也可以直接找研发要 JSON 数据集，然后自己通过 Python 去解析并利用 pyecharts 可视化。
不管是述职还是平时工作，掌握一些技能和工具肯定要比手工操作快，而且效率更高，也更直观。
可能有人会说，你是不是要打广告了？是，我觉得一些有学习价值的广告还是值得推荐的。毕竟，不学的是大多数，学到的总有收获。
之前介绍过几次开课吧的数据分析入门实战课，有同学反馈还不错，这里再推荐下。
他们的特点是案例式分享，以实用技能为主。反正是免费的，不妨了解一下。
要报名的，直接扫码即可。
昨天微信 8.0 更新了，除了你们看到的各种新特性，其实还有很多变化，有的已经看到了，有的还没放出来。
关于微信 8.0 版本，明天聊。
··
···············END···············
··
北漂十年，写过代码、做过产品、出过一本书，在创业公司奋斗过、在大厂服役过，如今是一个
创业者。
