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英特尔可穿戴设备部门或将大规模裁员,为了人工智能?

半导体行业观察  · 公众号  · 半导体  · 2016-11-19 13:38

正文

版权声明:本文转自网络整理如您觉得不合适,请与我们联系,谢谢。

 

据接近英特尔的消息人士称,该公司将大幅度收缩可穿戴设备业务。


2014年英特尔收购了可穿戴设备公司Basis。这一收购交易显然是英特尔进军可穿戴设备市场努力的一部分。英特尔把Basis品牌整合进其NDG(新设备集团),目标是大踏步进军新兴的可穿戴设备市场,同时打压高通。2015年6月,英特尔收购了头显设备厂商Recon。

 


 

今年夏季,英特尔可穿戴设备计划开始出现裂缝。6月份,英特尔因过热担忧召回了Basis Peak设备,它没有选择为用户更换问题设备,而是直接停止销售这款产品。英特尔还更进一步,将于今年底停止向Peak提供包括云存储空间在内的软件支持。


很显然,对于英特尔的可穿戴设备梦想来说,这无疑是一大挫折。除发布Titanium外,收购Basis没有给英特尔带来多大好处。据接近英特尔的消息人士称,英特尔计划大幅缩减在可穿戴设备市场的投资,甚至可能退出这一市场。英特尔将在NDG裁减大量员工。



图:BasisRuby健身手表

   

英特尔已经向大量员工通报了相关事宜,许多员工将在年底前离职。相关媒体报道具体内容有所不同,但都声称NDG会大量裁员,甚至可能关闭。


除裁员外,英特尔缩减可穿戴设备投资,可能意味着包括BasisRuby健身手表在内的NDG大多数产品不会与消费者见面。

 

人工智能市场再布局


17 日,Intel发布了一系列从网络边界 (edge) 到数据中心的产品、技术、以及投资。其目的在于协助扩展人工智能 ( artificial intelligence;AI ) 的应用版图扩增,并加快其成长速度。英特尔指出,在观察到 AI 未来将颠覆企业营运模式,以及人类与世界互动的方式。因此,英特尔汇集种类最广泛的技术选项,以拓展 AI 在各方面应用的能力,包括智能工厂、无人机、体育、诈欺防范、以及自驾车等等。


在一场由英特尔CEO Brian Krzanich 所号召举行的产业论坛中,英特尔阐述了 AI 的发展前景与复杂性。未来除了需要一系列先进技术供用户挑选之外,还必须扩大其产业体系,纳入其他早期未采用 AI 的业者。以随着各种演算法日趋复杂,所需的数据库亦日益庞大的情况下,Brian Krzanich 表示英特尔必须具备必要的资产与专业技能,来推动这项运算转型。


在英特尔所宣布的多项计划中,针对 AI 领域将推出业界最全方位的系列产品- IntelNervana 平台。英特尔强调,该平台的系列产品可作为高度优化的 AI 解决方案的基础,协助更多资料专业人士运用业界标准技术来解决全球当前最艰钜的挑战。


另外,英特尔亦揭露从 Nervana 取得的突破性技术,未来将整合到产品蓝图中的相关细节。也就是英特尔将在 2017 上半年开始测试首颗代号为 Lake Crest 的芯片,而且在同年稍晚就会供应给主要客户。此外,英特尔还宣布产品蓝图中另一款代号为 Knights Crest 的新产品,此产品紧密地结合Intel Xeon 处理器以及 Nervana 的技术,使 Lake Crest 特别针对类神经网络进行最佳化。进一步为深度学习提供最高效能,还透过高频宽互连提供前所未有的运算密度。


此外,英特尔还宣布预期新一代 Intel Xeon Phi 处理器将为深度学习运算提供比上一代处理器快 4 倍的效能,并且预计在 2017 年问市。另外,英特尔还宣布开始供应特定云端服务供应商新一代 Intel Xeon 处理器的初始版。借由AVX-512 指令集这项整合加速的技术演进,使 IntelXeon 处理器将大幅提升机器学习作业负载在推论方面的效能。预计在 2017 年中旬将全面推出这一系列新平台,以顺应各种客户的需求。


而除了芯片之外,英特尔与 Google 宣布推动策略联盟,协助企业 IT提供开放、弹性以及安全的多云基础架构。合作的项目包括容器管理系统、机器学习、安全防护以及物联网等方面的技术整合等。另外还为了进一步推动AI的研究与策略,英特尔宣布成立 IntelNervana AI 理事会,将邀请业界与学界的意见领袖参加。


此外,英特尔还正致力让 AI 变得真正平易可及。为达成这项目标,英特尔推出Intel Nervana AI 学院,为广大开发者提供训练资源与工具。此外,英特尔还推出 Intel Nervana 图形编译器 GraphCompiler,加速深度学习框架在英特尔矽晶的运算。


最后将结合 AI学院,英特尔宣布和全球领先教育机构Coursera 携手为学术界推出一系列 AI 线上课程。此外,英特尔还与 Mobile ODT 合办于 2017 年 1 月登场的 Kaggle 竞赛,集结学术界高手运用 A I技术解决生活中面临的社会与经济问题,像是在发展中国家运用AI进行软组织成像,协助提早发现子宫颈癌等。

 


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