随着我国耕地面积的逐渐减少,粮食产量成为社会各界广泛关注的问题,与每一个人都息息相关。大数据在金融、工业、医疗等行业的价值正逐渐体现,在农业领域也同样有巨大的价值,粮食产量的预估就是重要的应用方向。
传统的粮食产量预估方法包括行政系统的抽样调查法、基于天气或土壤墒情指数的经验法,以及基于遥感的农情监测法等。基于农作物生长模型的大区域或全球尺度粮食作物逐日生长模拟和动态产量预报的方法中,关键技术挑战在于农业预报的时间需要考虑旬、月、季和年尺度的变化,而其中涉及大量数据处理等工作,大数据技术与应用正好可以很好地处理类似问题。
本期农业大数据系列思享会,我们邀请了清华大学地球系统科学系喻朝庆老师分享基于农作物生长模型的粮食产量预估方法,通过逐日模拟天气、肥料和管理等因素对作物生物量积累和产量形成的影响,不断量化未来干旱发展等天气变化对粮食产量影响的不确定区间变化,为政府、粮食企业、金融机构等决策者提前预知产量信息提供科学依据。欢迎政府、研究机构、粮食企业、金融机构、大宗商品交易等相关领域关注粮食产量的朋友报名参与本次思享会。
【嘉宾简介】
喻朝庆, 清华大学地球系统科学系副教授,中国当代知名水利专家。曾任水利部防洪抗旱减灾技术研究中心任高级工程师,美国马里兰大学任博士后。喻朝庆老师的研究兴趣主要集中在:气候变化与灾害风险,空间信息科学与遥感,社会与环境相互作用过程的模拟及计算机表达,地理智能体(GeoAgent)的理论、技术与系统等。
【时间】2017年07月06日 14:00-17:00
【地址】清华大学附近(详细地点将在报名成功后以短信形式通知)
【报名】点击文末“阅读原文”进行报名
【指导单位】清华-青岛数据科学研究院
【主办单位】大数据产业联合会
【承办单位】清数D-LAB
【议程】
13:30-14:00 来宾签到
14:00-14:05 主持人开场
14:05-14:30 参会成员自我介绍
14:30-15:20 嘉宾主题分享
15:20-16:55 话题讨论&交流互动
16:55-16:57 主持人总结
16:57-17:00 合影