老师本人发布的原帖：
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学校简介
香港科技大学是亚洲最顶尖的大学之一，现时属于“QS世界百强大学”、“泰晤士高等教育世界百强大学”及“美国新闻与世界报道世界百强大学”。科大建校仅三十余年，被认为是世界上发展最快的大学之一，现已成为一所亚洲以至全球领先的研究学府。
导师简介
涂锋斌博士，香港科技大学电子及计算机工程学系助理教授，以及香港智能晶片与系统研发中心（ACCESS）核心教授成员。涂博士于2019年在清华大学微纳电子系获得博士学位，师从魏少军教授和尹首一教授，同年获北京市优秀毕业生及清华大学优秀博士学位论文奖。2019~2022年，他在加州大学圣塔芭芭拉分校（UCSB）谢源教授团队担任博士后研究员。2022~2023年，他在ACCESS担任博士后研究员。
他的研究方向包括AI芯片设计、计算机体系结构、可重构计算、存内计算。他设计的AI芯片ReDCIM和Thinker分别荣获2023年度中国半导体十大研究进展和2017年国际低功耗电子与设计会议ISLPED设计竞赛奖。已出版《神经网络加速器的计算架构及存储优化技术研究》、《人工智能芯片设计》专著2部。他的学术成果已发表在ISSCC、JSSC、DAC、ISCA、MICRO等集成电路和体系结构领域权威期刊和学术会议。
个人主页：https://fengbintu.github.io/
招生信息
实验室目前招收博士生（2025年入学）与博士后。欢迎对AI芯片、存内计算、计算机体系结构感兴趣的同学申请。实验室是国际顶尖的AI芯片与系统研究团队，长期与香港科大Tim
Cheng教授、CY
Tsui教授、谢源教授等著名学者以及清华大学等团队合作，帮助同学们做有前瞻性、可落地的研究。请把个人简历发送至[email protected]。
博士生招聘：
博士后招聘：
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有相关领域的科研背景和独立科研能力。
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有集成电路和体系结构领域顶级刊物发表者优先。
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优秀申请者待遇最高可达每月45,000 港币。
导师寄语
AI芯片已发展十余年的时间。无论是学术界还是工业界都已经有众多优秀的成果或产品出现。在GPT时代，超大规模的AI模型对芯片算力产生了全新的挑战。作为研究者，我们需要将算法、架构、电路等多层次技术进行协同创新，才能让芯片满足日新月异的智能需求。
实验室与ACCESS长期紧密合作。在这个活跃开放的学术交流平台上，学生可以与国内外众多学者专家探讨AI芯片相关技术，促进算法、架构、电路的协同创新。AI芯片的研究不能是空中楼阁，因此我们除了注重学术创新外，也很看重成果落地。学生在ACCESS可以与一线工程师交流学习，理解科研成果与实际产品的融合过程。目前实验室研究成果已经与ACCESS合作，基于香港地区政策进行产业化。
我有幸和我的导师从2013年开始研究AI芯片，积累了丰富的经验和学术成果。博士训练除了对学术知识的探索外，还能锻炼学生严谨扎实的做事风格、逻辑性思维、统筹规划能力、和开阔的视野。我希望能将自己的科研理念和为人处世分享给我的学生，并且共同进步。我希望我的学生毕业后不仅仅业务能力强，还是一位综合素质优秀、品格高尚的人才。
【
轻松参会
】为所有
