DeepSeek R1作为我国自有团队研制的开源人工智能大模型
之一,其能力震惊业界,其应用在全球如火如荼。为响应师生对人工智能本地化应用的诉求,2月19日,
郑州大学国家超级计算中心、计算机与人工智能学院、信息化办公室携手攻坚,成功在超算中心设备上部署本地化“满血版”DeepSeek-R1大模型(671B)。
这标志着郑州大学在人工智能领域的技术应用与实践取得阶段性突破,具备为学校教学科研、人才培养以及学科发展赋能的能力。
此次部署的“满血版”DeepSeek-R1大模型基于6710亿参数,具备卓越的复杂推理和深度交互能力,能够提供多功能一体化服务,涵盖复杂逻辑推理、长文本深度分析、知识问答、文本创作、个性化学习支持等多个方面,满足师生在科研、教学和学习过程中的多样化需求,可为我校师生提供学习、研究和创新支持。
本地化部署DeepSeek-R1大模型具备稳定、安全、灵活的核心优势。
基于校内算力平台,
可规避外部服务器中断和拒绝服务风险,
确保了7×24小时稳定响应,
满足师生科研、教学和学习的连续性需求;同时,问答数据在本地存储,不用于任何模型优化或第三方共享,严格保障科研机密与个人隐私,为学术探索筑牢数据安全和私密化防线。
在多个关键应用领域,DeepSeek-R1大模型展现出强大的实力。
数学推理
方面,能够解答高等数学、概率统计、线性代数等复杂问题,提供解题思路与引导式问题;
编程助手
中,支持10余种编程语言的代码创作与问题诊断;
文本分析
时,可快速提炼论文创新点、方法及实验结果;
知识问答
通过多轮对话实时联网搜索权威信息,提供全面、快速、优质的回答;在
文本创作与智能办公
场景下,实现高效语言生成、辅助写作、智能纠错和摘要生成、多种语言实时互译;
论文写作
辅助提供语法检查、参考文献自动生成等功能,极大提高写作效率。
目前,DeepSeek-R1系列大模型正在对接学校统一身份认证平台,近期将面向全校师生开放试用。
同时,将
根据学校各学科具体需求与硬件条件,
以具体化、针对性、私有化、学科专用或实验室专用的方式将进一步将70B、32B、14B、8B、7B等不同版本的DeepSeek-R1大模型
部署到学科内部,
并接入本地知识库(如学术资源、课程资源、实验数据等),后期学校将根据具体需求及资源占用情况提供差异化服务,
构建“AI+学科”垂直领域解决方案,为学科交叉创新发展提供有力支撑。