关于正则表达式的5个小贴士

正则表达式是一个非常强大的处理字符工具，但有时可读性很差、晦涩难懂，Jamie Zawinski 说道：

Some people, when confronted with a problem, think, “I know, I’ll use regular expressions.” Now they have two problems.

本来是一个问题，引入正则表达式之后就成了两个问题。其实并不是任何场景都需要正则表达式。在简单场景，能用字符串自己提供的方法解决问题就没必要用正则表达式，比如字符替换

>>> import re
>>> text = 'java is most popular language'

>>> re.sub(r'java', 'python', text)
'python is most popular language'

# good
>>> text.replace("java", "python")
'python is most popular language'

判断字符串是否以某字符开头

>>> re.match(r"^java", text)
<_sre.sre_match object at class="" style="margin: 0px;padding: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;color: rgb(222, 147, 95);">0x000000000471D578>
>>> text.startwith("java")

# good
>>> text.startswith("java")
True

re.match() 与 re.search()

re.match 从字符串的起始位置匹配，如果没匹配成功就不再往后匹配，返回 None。而 search 虽然也是从起始位置开始匹配，但是如果在起始位置没有匹配，就继续往后匹配，直到匹配为止，如果匹配到字符串末尾都没有匹配则返回 None

>>> text = "java is most popular langauge"
>>> re.match("most", text) # 没匹配

# bad
>>> re.match(".*most", text) 
<_sre.sre_match object at class="" style="margin: 0px;padding: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;color: rgb(222, 147, 95);">0x0000000004CCD578>

# good
>>> re.search("most", text)
<_sre.sre_match object at class="" style="margin: 0px;padding: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;color: rgb(222, 147, 95);">0x000000000471D578>

不分组的括号

我们知道正则表达式中括号可以用于分组提取，有时我们并不希望括号用于分组该怎么办，答案是使用 (?:)，看一个例子，用正则表达式提取URL中的各个组成部分

rex = r'^(http[s]?)://([^/\s]+)([/\w\-\.]+[^#?\s]*)?(?:\?([^#]*))?(?:#(.*))?$'
print(re.match(rex, url).groups())
>>> ('http',
     'www.example.com', 
     '/path/to/myfile.html', 
     'key1=value1&key2=value2', 
     'SomewhereInTheDocument')

上面虽然写了7对括号，但其实只有5个分组。下面是不使用 ?:，出现了 7 组数据

rex = r'^(http[s]?)://([^/\s]+)([/\w\-\.]+[^#?\s]*)?(\?([^#]*))?(#(.*))?$'
print(re.match(rex, url).groups())
>>>('http', 
    'www.example.com', 
    '/path/to/myfile.html', 
    '?key1=value1&key2=value2', 
    'key1=value1&key2=value2', 
    '#SomewhereInTheDocument', 
    'SomewhereInTheDocument')

贪婪匹配

正则表达式默认是贪婪匹配的，也就是说它会在满足匹配条件的情况下尽可能多的匹配字符，例如这里有一段话：

html = """
Today a quick article on a nic
Read more ...




    
"""

里面有两对

>>> re.search("
.*
", html)
>>> m = re.search("
.*
", html)
>>> m.group()
'
Today a quick article on a nic
Read more ...
'
>>>

.*

>>> m = re.search("
.*?
", html)
>>> m.group()
'
Today a quick article on a nic
'

Python爱好者社区历史文章大合集：

Python爱好者社区历史文章列表（每周append更新一次）

福利：文末扫码立刻关注公众号，“Python爱好者社区”，开始学习Python课程：

关注后在公众号内回复“课程”即可获取：

0.小编的Python入门视频课程！！！

1.崔老师爬虫实战案例免费学习视频。

2.丘老师数据科学入门指导免费学习视频。

3.陈老师数据分析报告制作免费学习视频。

4.玩转大数据分析！Spark2.X+Python 精华实战课程免费学习视频。

5.丘老师Python网络爬虫实战免费学习视频。