【干货】产品经理必读：滴滴大咖市场洞察与数据分析3个实战重点

因为做了很多年产品经理，对我来说，产品经理最重要的能力是对用户行为逻辑分析能力，这对产品经理来说至关重要，因为它直接影响产品的成功与否。

用户行为分析就是监测用户在产品上做出了哪些行为、是否符合预期、有什么特征、问题在哪里，然后看看产品上需要做些什么调整或迎合用户的特征偏好来决策。

产品经理在分析用户行为逻辑时，通常会采用多种方法来深入了解用户的需求和行为模式，从而优化产品设计和提升用户体验。

接下来重点讲下用户调研：通过问卷调查、深度访谈、焦点小组讨论等方式，直接与用户进行交流和互动，了解他们的需求、行为、偏好和意见。这种方法可以获取用户的主观观点和反馈，了解分析他们的决策过程和行为逻辑。需要注意的是，用户会有些会设防，口述反馈还是需要进行更深入分析。

然后是数据分析：利用用户行为数据，如网站流量数据、用户活动日志、购买记录等，进行定量分析。通过数据挖掘和统计方法，可以探索用户的行为模式、趋势和关联性，这种方法可以揭示用户的行为路径、偏好和购买行为。

此外还有用户体验研究、市场调研、数据模型和机器学习等分析方法，综合运用上述方法可能会有更好的分析结论。咱们做数据分析的，一定是通过深入分析市场数据和用户行为数据，帮助产品研发团队分析用户行为逻辑，了解市场和用户真实的需求，为决策制定提供更可靠的数据支持。

数据分析受业务所驱动，不能应用到业务层面的数据分析是没意义的。所以在分析之前，懂得业务知识和业务指标尤其重要。要对业务有足够深刻的理解，所做的数据分析结果才能给业务提出更好更有建设性的指导。

而数据分析涉及很多知识点，而且比较零散，建议考过CDA数据分析师，CDA数据分析师一级考察的内容除了指标体系、数据解读外，还包括用户画像分析等，集中学习后对能力提升很大，扫码CDA认证小程序，这个小程序里提供了丰富的学习资料，包括考试大纲、学习资料和模拟题。

学贵在行，需要我们在以后的学习工作中不断地积累经验掌握工具，学以致用。能站在多方角度，发现问题，分析问题，解决问题，总结问题。

因为我任职过的公司行业差异都挺大的，即使在同一个公司，不同项目也差异很大，所以很多人朋友想转行，就会问我想关经验。我觉得做产品经理和运营的，也要有快速了解一个行业的能力。

第一层：了解行业概况，包含行业基本面的一些数据，比如行业整体规模、年度产销增长率，产业链分工上有哪些角色，各自的价值贡献是什么？在每一个产业链角色中，参与企业数量是多少？企业间竞争核心是技术还是营销或服务？行业的技术研发能力如何，与国外相比差异如何？掌握这些基本信息，有利于从宏观整体对行业有一个大概的面上的认识，为后续展开具体深入的分析奠定基础。

第二层：4P分析，看看这个行业到底是生产什么产品，它的功能、包装如何；价格体系怎样，各级渠道商的折扣价是多少，终端消费者拿到手的价格又是多少？这些产品又是通过哪些渠道送达到消费者手中的？即这个行业的渠道模式是什么？是直销，还是渠道分销？为了推广产品，厂家及商家各自的推广策略又是什么？厂家针对分销商，采取了哪些“推”式促销，针对消费者采取了哪些“拉式”促销？商家又针对消费者做了哪些推广？

第三步：市场结构，而市场结构的分析就是对这些微观数据做提炼、整合，力求在大脑里形成化繁为简的提纲挈领式的简洁感，包括市场集中度、差异化和进入壁垒。市场集中度是决定市场结构最基本、最重要的因素，反映了市场的竞争和垄断程度，集中度越低，竞争越激烈；反之亦然，差异化是指市场上所有商品之间的差异化程度，差异化大小与竞争激烈程度成反比；进入门槛会直接影响到行业内企业之间竞争的激烈与否，特别是有些行业的准入制度，不符合条件的，不能进入该行业，比如国家控制的出版、石油、电力等行业。

第四层：产业竞争环境，这是企业对自身所处的竞争环境做出的综合评估，即“五力竞争模型”。

第五层：行业发展阶段，这是从时间维度的分析，众所周知，行业的发展一般可分为萌芽、成长、成熟、衰退等四个阶段，不同的行业，在每个周期上的长度和表现不尽相同，在不同国家、不同地区，同一产品可能处于生命周期的不同阶段。

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