专栏名称: 站酷网
关注站酷网公众账号,随时随地了解最新的原创设计作品、设计师招聘信息。
目录
相关文章推荐
交互设计学堂  ·  如何进行 UX 障碍性评估? ·  3 天前  
字体设计  ·  最新日式展览海报一览 ·  5 天前  
字体设计  ·  极简美食海报怎么设计? ·  4 天前  
庞门正道  ·  听劝,千万别用AI做海报! ·  1 周前  
庞门正道  ·  鱼鳞日落。 ·  1 周前  
51好读  ›  专栏  ›  站酷网

国外插画师的Live Project全过程!一起来看看吧~

站酷网  · 公众号  · 设计  · 2017-02-07 14:24

正文

2016年年初,在进行Live Project也就是Feel Good Drink项目的同时,我们同时开始了合作单元的项目,是要求我们5个人一组与自己感兴趣的艺术家进行跨专业的合作,争取用不同的方式来表达插画概念,最终策划一次校内展览。我们小组联系到了CAM平面设计的伦艺校友Thomas Burden进行远程合作,因为当时Thomas身在美国纽约,所以我们的合作方式基本上基于网络。我们先联系了艺术家本人,并得到了艺术家的大力支持,Thomas通过skype接受了我们小组的采访,并为我们提供了大量原创3D插画作品的原图文件。

我们选择Thomas的最重要的原因是他的插画跳脱了传统意义上的平面插画,率先使用Cinema 4D进行创作,我们小组讨论后认为,3D插画将是插画未来发展的一个趋势之一。经过与Thomas的交流,我们确定了要将Thomas的3D插画还原到现实生活当中。这个概念源于Thomas本身的设计理念。我们在采访中了解到Thomas本人十分喜欢收集各种玩具,而他的设计灵感也多来自于他儿时的玩具。


上图是Thomas Burden本人,我们采访他的时候他从CAM毕业6年,他本是学习平面设计专业,本科毕业后自学Cinema 4D长达两年时间,在他选用这个软件的时候,做3D插画的人还很少。在自己钻研两年之后,用四年在3D插画领域逐渐形成了自己的插画风格。


他和团队的作品遍布欧洲,大多是这样的风格。


在对Thomas的作品有一定了解之后,小组成员进行了线上访问。


这次交流的目的主要是与Thomas交流我们对展览项目的前期想法,并结合他的意见最终确定我们绘画和策展的方向。



在与他将近三个小时的交谈中,我们了解到他非常喜欢将玩具和童真融入到作品中,我们按照这种思路,同时考虑到展览空间,筛选了他的两个作品进行更加细致的设计。最终我们选择了五个怪兽的这张,觉得更有想象和创意的空间。

我们希望通过插画、3D与Thomas的作品结合,呈现一个3D人物被做出来的过程。这个人物首先出现在作者的脑子里,然后便有了线稿,之后结构,然后是3D渲染,最后是材质。



我选择的是左边第一个人物,这是最后组合的三层结构。


一些小东西的细节图


分享一张绘制中盔甲的细节图


最后搞定的四张图


由我绘制的一张第一部分线稿图


第二部分的3D渲染图


我们将所有的素材分为三部分。第一部分是每个人对于自己的人物进行想象和结构,从Thomas设计的怪兽原型出发,自己进行内部结构的设计和联想,从而绘制出内脏、机械结构和外部轮廓。


除了在胶片上绘制的图案,我们还准备了3D结构模型的渲染图以及可以贴在3D外壳上的贴片材料。


展览中的情景


小组成员们布展结束后的合影


第一次完成的四个图层的线稿,貌似也是第一次用手绘板和ai做插画。感觉还是对手绘比较有信心,下去一笔是什么就是什么了。


然后是打印之前材料的选择,因为想要让不同的图层叠加起来呈现一个完成的机器人感觉,所以在测试不同的透明材料以及颜料。


我在进行前期的暗室设备调试


参观展览的同学在体验


纪念一下自己奋斗了三天的小暗示。本来是要用幻灯机的,但是并没有借到,后来试了下用摄像机和拷贝台,效果还好


在室外的展览结束后移到教室内继续进行展览


最后是跟我的人物有关系的riso,在锌板上绘制然后用酸腐蚀并印刷的一种技法,类似现在的三色印刷,不过三色印刷用铜板。这个是zine的一张插图。


riso印刷成品之一


一张lino的印刷,也用在zine里面


本作品由站酷网:Zy_1225UK 原创,未经许可请勿作商业用途。






优秀原创设计一网打尽!

喜欢最IN的原创设计资讯?

关注站酷网公众号:zcool-com-cn

点击【阅读原文】了解更多精彩内容

↓↓↓

推荐文章
交互设计学堂  ·  如何进行 UX 障碍性评估?
3 天前
字体设计  ·  最新日式展览海报一览
5 天前
字体设计  ·  极简美食海报怎么设计?
4 天前
庞门正道  ·  听劝,千万别用AI做海报!
1 周前
庞门正道  ·  鱼鳞日落。
1 周前
亿邦动力  ·  你想看的数据,他有
7 年前
表哥有话讲  ·  基于R语言构建的电影评分预测模型
7 年前