【规划青基】基于大数据风险评估的城市消防站布局优化方法研究

本推文来源： 规划在路上

青年基金结题报告

基于大数据风险评估的城市消防站布局优化方法研究

研究背景

• 消防站布局优化是城乡规划的关键问题，受到广泛关注。

• 我国当前消防站规划主要采用画图法、网格法，侧重于最大覆盖，但存在响应时间不足、覆盖缺失或冗余等问题。

研究目的

• 构建基于大数据风险评估的城市消防站空间布局优化方法流程。

研究内容

1. 时空可达性分析

• 探讨消防站责任区划分方法。

• 建立消防站覆盖冗余的评价指标体系。

• 引入网络数据、移动终端数据作为影响因子。

• 结合基础地理空间信息和社会经济统计信息。

• 基于GIS（地理信息系统）和MCE（多标准评价）技术，构建火灾风险评估模型。

• 应急响应时间不超过2分钟。

• 消防站点到多个需求点的平均路径最短。

• 将火灾风险高、防灾能力弱的区域视为城市防灾需求点。

• 优化消防站点布局，以满足以下条件：

研究意义

• 通过优化消防站布局，提高消防应急响应效率，减少资源浪费，增强城市防灾能力。

研究方法

• 利用大数据技术，结合时空分析、GIS技术和多标准评价方法，实现消防站布局的科学优化。

研究创新点

• 引入网络数据和移动终端数据，丰富评价指标体系。

• 应用弹性思维，针对不同风险等级和防灾需求，实现消防站点布局的动态优化。

结论

• 通过本项目的研究，预期能够为城市消防站布局提供一套更为科学、合理的优化方案，以适应不断变化的城市发展和火灾风险需求。

项目摘要

消防站的布局优化 一直以来都是城乡规划的重要内容，备受国内外学者关注，在 算法、模型 等方面开展了较多的研究。

然而， 消防站的布局往往与城市发展不匹配 ，大多数城市都达不到所谓的 “5 min”消防要求 ， 覆盖缺失、覆盖冗余 等“资源浪费”的现象屡见不鲜。

而且，现有的消防站布局往往 较少考虑到城市火灾风险等诸多因素 ，布局规划显得 刚性有余而弹性不足 。

基于此，本项目以 “城 市消防站的布局优化” 为主要 问题 展开研究，旨在通过构建一套 基于大数据风险评估的城市消防站空间布局优化方法流程 。

首先，探讨基于 可达性分析 的 消防站责任区划分 的 方法 ，并建立 消防站覆盖冗余的评价指标体系 ；

其次，将 “网络数据”、“移动终端数据” 作为 影响因子 ，引入 城市火灾风险评价指标体系 中，构建基于 GIS-MCE火灾风险评估方法 ；

然后，基于 弹性思维 ，将 火灾风险覆盖、消防响应时间、多个（至少2个）消防站联动布局 作为 约束条件 ，从而实现 城市消防站布局的科学优化 。

结题摘要

消防站的布局优化 一直以来都是城乡规划的重要内容，备受国内外学者关注。

目前，我国消防站的规划布局主要采用 画图法、网格法 等进行，更多考虑的是 消防站的最大覆盖 ，往往 难以达到“5 min”消防应急响应要求 ， 覆盖缺失、覆盖冗余 等“资源浪费”的现象屡见不鲜。

而且，消防站的布局规划 较少考虑到城市火灾风险的空间分布特征 ，显得 刚性有余而弹性不足 。

基于以上背景，本项目以“ 城市消防站的布局优化 ”为主要问题展开研究，旨在构建一套 基于大数据风险评估的城市消防站空间布局优化方法流程 。

首先，基于 时空可达性分析 ，探讨了 消防站责任区划分的方法 ，并建立 消防站覆盖冗余的评价指标体系 ；

其次，将 “网络数据”、“移动终端数据” 作为 影响因子 引入评价指标体系，在常规的基础地理空间信息和社会经济统计信息的基础上，构建 基于GIS-MCE火灾风险评估方法 ；

然后， 基于弹性思 维，将火灾风险等级较高、防灾能力薄弱的区域作为重要的城市防灾需求点 ，以消防站点到需求点的 应急响应时间为2分钟 、消防站点到多个需求点的 平均路径最短 ，从而实现 城市消防站布局的优化 。

结题报告