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Qualcomm中国区研发负责人徐晧:加速终端侧AI的未来,5G将使万物互联

AI数据派  · 公众号  ·  · 2019-03-25 07:30

正文


徐晧: Qualcomm一直致力于变革世界连接、计算和沟通的方式。过去30多年,我们主要进行的是手机芯片相关的工作,帮助人与人之间建立连接。2G时代,数字化移动通信把人与人相连;3G时代,更多数据、图像和视频相关通信出现在我们的生活中。 现在,我们正处于4G到5G的转折点,5G和人工智能将会产生哪些关联?总体来说,5G不仅是人与人之间的连接,而是万物互连。


Qualcomm在AI领域的产品布局



Qualcomm从2007年启动首个人工智能项目,投资Brain Corp并与其合作进行人工智能研究。从Qualcomm的角度,我们更关注芯片层面的基础研究,因为所有的人工智能离不开云端和终端芯片。


现在Google、Facebook、阿里巴巴、百度这些大公司在进行人工智能研究时,最大的优势在于他们拥有大量的数据。他们更注重云端AI的实现,因为在云端可以轻松地实现数据的大量运算。



要想人工智能落地到每个人的生活中,就需要更注重将人工智能从云端拓展到无线边缘。比如AI美颜、AI图像和视频的处理,再比如亚马逊等智能音箱语音交互功能。


Qualcomm现在关注的是,把能够在终端侧进行的AI处理尽量在终端完成。为什么终端侧人工智能重要?Qualcomm去年和网易有道进行过实时翻译方面的合作。当用户看到一个不认识的外语菜单时,如果是将菜单拍照传到云端再识别,这个过程需要的时间很长,也不利于保护用户的隐私。


为什么我们需要5G?5G如何推广人工智能应用? 首先,5G可以确保AI尽可能在终端进行完成,这样不仅可以节省流量,还可以更好地保护用户隐私,同时也可以有效降低时延。其次,有些运算必须在云端完成,并且大多数AI运算需要大量数据运算,通过5G把数据传输到云端比现有4G网络的速率更快、时延更低,并且在云端做完处理可以再非常迅速地传回到终端。



Qualcomm第四代AI Engine骁龙855拥有强大的AI算力,还是全球首款商用5G移动平台。第四代AI Engine的AI整体性能与前代旗舰平台相比提升3倍。它包括Adreno 640 GPU、Hexagon 690处理器、Kryo 485 CPU,以及支持各种软件库,同时也支持最流行的软件框架,比如TensorFlow、Caffe2、ONNX等。此外,它还可以实现每秒超过7万亿次运算(7TOPS)。


5G+AI应用场景


Gartner研究表明,预计2018-2022年智能手机累计出货量将超过86亿部,大多数手机都会应用人工智能,所以拓展人工智能的应用场景和创业机会也非常多。







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