【干货】数据分析的三个核心维度：描述性、诊断性与预测性分析

点击蓝字 关注我们

1.描述分析（Descriptive Analysis）

描述性分析主要是对所收集的数据进行分析，得出反映客观现象的各种数量特征的一种分析方法，它包括数据的集中趋势分析、数据离散程度分析、数据的频数分布分析等，描述性分析是对数据进一步分析的基础。

特点如下：

2. 诊断分析（Diagnostic Analysis）

诊断分析主要目的是通过深入挖掘数据的背后原因，解释数据异常或变动的原因‌。与描述性分析关注于数据的总体概况不同，诊断性分析侧重于对特定问题、异常或趋势的深入理解，以识别导致这些现象的根本原因，并提供解决问题的策略。

简单来说，诊断分析的目标是探究原因，解释为什么某些事情发生。它关注的是“为什么会发生这样的结果”。

特点如下：

3. 预测性分析（Predictive Analysis）

预测性分析利用历史数据和模型来预测未来的结果。它关注的是“未来可能会发生什么”。

预测分析涵盖了各种统计学技术，包括利用预测模型，机器学习，数据挖掘等技术来分析当前及历史数据，从而对未来，或其他不确定的事件进行预测。

特点如下：