以卧推示例：探索VBT在最大力量评估中的准确性

摘要：

本研究的目的是确定使用次最大负荷举起时的最大速度测量来预测卧推最大力量（即1次重复最大值[1RM]）是否比实际的1RM测试更准确，并确定哪些特定的次最大负荷在与实际1RM测试相比时，能够以最低的变异性最好地估计1RM卧推力量。16名休闲训练受试者进行了5次测试。第一和第二次测试包括实际的1RM卧推测试，而剩余的3次测试包括执行一系列递增负荷的卧推，从20% 1RM开始，每次增加10%，直到达到个人1RM的90%。对于每位参与者，使用线性回归分析，以每个相对负荷的杆速度估计1RM能力，使用实际1RM测试中预先确定的1RM杆速度。本研究的结果表明：（a）实际的卧推1RM可以作为最大力量评估的高可靠性指标；（b）在方程中包含更多的负载参数可以提高1RM估计的准确性；（c）实践者在从负荷-速度曲线估计1RM时，应结合轻（例如20% 1RM）和重（例如80%和/或90% 1RM）负荷；（d）大多数基于负荷-速度的回归方程在估计自由重量卧推的1RM时，不如实际的1RM测试准确。使用负荷-速度测试来估计1RM力量的人必须愿意接受负载协议的伴随误差。

研究背景和目的：

• 评估1RM在实际环境中常用于的确定最大力量和不同训练协议的有效性。

• 1RM可以直接（传统“1RM”程序）或间接（预测方程）测量。

• 直接方法耗时且对神经肌肉系统造成较大压力，因此使用负荷-速度分析（LVP）作为替代策略来估计1RM。

研究方法：

• 16名有休闲训练背景的受试者进行了5次测试。

• 第一和第二次测试包括实际的1RM卧推测试。

• 剩余的3次测试包括执行一系列递增负荷的卧推，从20% 1RM开始，每次增加10%，直到达到个人1RM的90%。

• 使用线性回归分析，以每个相对负荷的杆速度估计1RM能力。

研究结果：

1. 实际的卧推1RM是最大力量评估的高可靠性指标。

2. 在预测方程中包含更多的负荷参数可以提高1RM估计的准确性。

3. 实践者在从负荷-速度曲线估计1RM时，应结合轻（例如20% 1RM）和重（例如80%和/或90% 1RM）负荷。

4. 大多数基于负荷-速度的回归方程在估计自由重量卧推的1RM时，不如实际的1RM测试准确。

研究结论：

• 1RM测试是评估最大力量的可靠方法。

• 包含更多负荷参数的方程可以提高1RM估计的准确性。

• 实际的1RM测试比基于负荷-速度的估计更准确。

实际应用：