电子书上新 |《数据栈案例集：大厂策略与实践解析》

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资料目录及介绍：

分享了蚂蚁集团EB级大数据治理架构与实践，涵盖数据治理概况、质量、计存治理，以及未来趋势的思考。重点关注数据安全合规、质量保障、架构规划和数据价值转化，通过顶层设计和全链路系统实现高效治理。

快手BI文章分享了通过全链路监控、自动化优化等策略提升大数据分析性能的实践经验，展望了软硬结合与智能化优化的未来方向。

本文介绍了网易云音乐如何构建用户行为归因数据体系，包括面临的挑战、采取的解决方案及未来规划。通过技术共建、归因模型升级和埋点管理，提高了数据分析的准确性和效率，为产品优化和运营策略提供支持。

本文介绍字节跳动的BitSail数据集成引擎，包括其背景、新功能、CDC解决方案和未来规划。BitSail支持高效的数据同步，并通过自动化测试引擎和多引擎架构提高了数据处理的灵活性和性能。

分享了京东零售数据可视化平台通过EasyBI、低代码平台和JDV大屏等工具，提供数据分析与可视化服务，支持实时监控、业务评估和数据驱动决策，助力企业数字化转型和业务增长。

分享滴滴出行在大数据资产治理的实践经验，介绍治理平台架构、Hadoop与ES治理实践，以及通过健康分和治理项提高数据资产效率的策略。

介绍了腾讯视频如何通过指标中台驱动湖仓一体建设，解决数据一致性、时效性、易用性和成本问题，提高数据处理效率，支持复杂查询和实时分析，展望未来数据消费新模式。