一个o1提示词示例：目标+返回数据要求+注意事项+背景内容，戳图-20250216163504

OpenAI 关于推理模型的使用指南↓（也适用于 #deepseek# 等其他推理模型）

OpenAI提供两大系列模型：推理模型（如o1和o3-mini）与GPT模型（例如GPT-4o）。这两类模型在行为上有所差异，本指南旨在阐述它们的不同之处、适用场景以及如何有效激发推理模型的潜力。

1. 推理模型 vs GPT模型：与GPT模型相比，o系列模型在处理复杂任务方面表现更佳，需要不同的提示方式。这两个模型系列各有所长，适用于不同的场景。
（1） o系列模型擅长于策略制定、解决复杂问题以及基于大量模糊信息做出决策，适用于数学、科学、工程、金融服务和法律服务等领域。
（2）而GPT模型则更适用于快速、成本效益高的直接执行任务。

2. 选择合适的模型：根据您的应用场景考虑以下因素：
- 速度和成本 → 选择GPT模型
- 执行明确定义的任务 → 选择GPT模型
- 准确性和可靠性 → 选择o系列模型
- 解决复杂问题 → 选择o系列模型
多数AI工作流会结合两种模型使用：o系列用于规划和决策，GPT系列用于任务执行。