还记得AAAI 2024会议14000篇投稿的盛况吗？直接突破了历史记录，火热程度可见一斑。
作为
国际顶级人工智能学术会议，AAAI
是人工智能领域中历史最悠久、涵盖内容最广泛的顶会之一，也是
中国计算机学会（CCF）推荐的A类国际学术会议。
如果
能中稿这样高含金量的顶会
，无论你是
想申博、评职称、进大厂
，
亦或是想提升自己的科研能力，为学术圈做出贡献，这份成绩都会
成为你职业发展和学术研究的巨大助力。
那么问题来了：
如何获得足够发AAAI的idea？如何讲好一个story顺利中稿？
我知道很多同学写论文都是“单兵作战”，但在没有他人帮助的情况下，
仅靠自己摸索，很难在有效时间内发表论文
。
对比之下，如果你拥有一位
“学术领路人”
，那么这些问题都是小case。他们可以帮助你
快速掌握顶会顶刊的套路
，带你
提炼创新点、完善research plan、指导实验实现
，如果你不知道该如何正确地写作，他们还可以
指导你撰写论文和润色，并提出有价值的审稿修改意见
。在这个复杂而漫长的过程中，有他们相助，事半功倍
![]()
。
那么问题又来了：
这样靠谱的“学术领路人”哪里找？
深度之眼
7年的时间里形成了一套
从学员的课题设计，科研创新，实验成果到论文发表的系统化流程
，用强大的师资和教研力量来确保每一名学员都能学有所得，学有所获。
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仅2023年深度之眼帮助
近2000名学员
在AI及交叉领域取得科研成果
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学员发表了包括
CCF A/中科院 SCI 一区
等顶级学术会议或顶级学术期刊在内的
学术论文 150 余篇
。
AAAI中稿成果展示
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对比AAAI近五年的投稿主题，
计算机视觉
目前已经打败一众“对手”，占领了AAAI。原本AAAI占主导地位的
机器学习
领域，投稿占比从35%降低到32%，屈居CV之后。除此以外，
强化学习、多模态、大模型等主题投稿量暴涨
，成为了新的热门投稿方向。
AAAI 2024 投稿主题分布, Top-5
深度之眼
围绕这些热门主题，为同学们提供了以下课题：
AAAI可指导课题
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课题方向
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Idea
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指导老师
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老师介绍
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剩余名额
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任务交互
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①开放集的人物交互：研究开源项目对室内和室外的场景中的人和物体进行检测和识别
②3D内容生成（3D人）：研究3D人方面，主攻人的动作的生成
③小样本和长尾学习方向：研究其中的相关性能够对小样本和长尾学习
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Blank老师
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Top-50博士毕业，大厂算法研究员。
5篇一作CV顶会
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2
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深度学习视觉
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①多模态目标检测和识别
②基于语言-视觉模型的分类任务适应
③以人为中心的模型鲁棒性优化
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Tibbers老师
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曾任互联网大厂著名实验室算法研究员，QS前50海校博士在读,以一作身份在顶会/顶刊，包括，cvpr，iccv，tmm等发表论文5篇
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1
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强化学习
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①Offline RL，模仿学习，多智能体协作
②基于模型的RL，LLM+RL，RL的应用类（推荐、广告、交通等）
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H2O老师
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互联网大厂算法研究预员/QS Top 30大学计算机博士学位，博士期间为强化学习方向。
曾在诸多大厂有过实习经历，主要研究RL和LLM agents。
在国际顶级会议ICML, NeurIPS, ICLR, UAI, IJCAI, AAMAS等会议上发表论文9篇
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3
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机器学习
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①GNN相关的理论和应用方向
②自监督学习相关的理论和应用方向
③遥感图像处理（包括分类、分割等具体应用）
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小方老师
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博士期间研究方向为机器学习，曾在互联网大厂担任算法工程师，从事包括超级深度学习模型、知识图谱等研究，在权威国际会议和期刊发表论文10余篇
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2
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计算机视觉
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①基于目标先验知识的运动视频生成
②跨域场景中自适应交叉注意力机制的使用
③基于高斯分布的目标重识别技术
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非路老师
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互联网大厂算法专家/计算机博士，CV方向，发表在 CVPR/ECCV/ICCV/CLR/AAAI/TIP/TIFS/TMM等顶会论文期刊共14篇
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2
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多模态
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①多模态图像质量评价/高鲁棒性图像质量评价（跨域）
②水下/遥感/屏幕内容图像增强（超分、去噪、增强）
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云悠老师
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华五博士，CV方向，曾在美团担任算法研发工程师，在会议AAAI/ACM MM/IJCAI 等A会一作发表论文4篇
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2
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计算机视觉
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自动驾驶场景+弱监督语义分割
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Muscle老师
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世界前100北美博士，博士期间主攻研究方向为计算机视觉和医学图像处理。
在计算机视觉和人工智能顶级国际会议/期刊发表一作论文10篇Google Scholar引用数累计1500+ 。GitHub Star累计超过1.3k。
发表的一作论文被国际专家广泛认可，获得CVPR最佳论文奖提名，以及CVPR研讨会最佳论文。
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1
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计算机视觉
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①图像融合：红外可见光、多曝光、医学、多焦点和联合场景图像融合
②医学图像处理：病理、CT、MR等分类、多器官分割、超分辨率、风格迁移
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嘉月老师
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Top2高校计算机科学博士学位，博士期间为CV方向。主要从事图像融合、医学图像处理。
发表NIPS, CVPR, ICCV, AAAI, MICCAI 发表一作5篇论文
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1
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大模型
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①LLM data-efficient/active alignment
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