专栏名称: 吴师兄学算法
和程序员小吴一起从初学者的角度学习算法,以动画的形式呈现解题的思路。每周四篇原创文章,期待你的鉴赏!
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罗浩.ZJU | 如何看待 2020 届校招算法岗「爆炸」的情况?

吴师兄学算法  · 公众号  ·  · 2019-10-07 12:15

正文

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作者 | 罗浩

来源 | Datawhale


作为20届CV方向校招的一员,我也经历了今年的校招,也在关心着师弟师妹们的秋招情况,的确今年竞争很残酷。 我在不同公司里面待了几年,也经历几届师兄师姐师弟师妹找工作的事情,想说一说我个人的看法。



关于今年的现状


随着顶会的贬值,对于一些大厂好一点的部门而言,顶会一作基本变成了面试的门票,经过几轮面试之后,很多拥有顶会论文的同学也拿不到offer。 虽然不想贩卖焦虑,但这的确就是今年的秋招内推提前批的现实。


关于这几年算法找工作的变化


17届的时候基本上已经确立了深度学习的地位,那个时候基本只要跑过深度学习就能找到不错的实习作为校招offer的跳板,因为那时候确实会dl的不多。 18届的时候只要对某一个领域有比较深的见解那么就能有一个不错的offer。 19届就已经有些爆火的迹象,总有顶会的同学越来越多,但是如果实习经历不错的话,有一技之长的话大部分人最终还是找到了满意的工作。 然后到了今年,17级被AlphaGo带入坑的大批AI算法工程师们按照去年的标准要求,就会开始感觉到校招的残酷。


关于简历看什么


简历的特点是没有交流的单向文字输出,是对个人能力的量化提现。 根据我的认知,除去个人的基本信息(学历等等)以外简历最重要的几个量化指标包括: 顶会顶刊或其他高水平一作论文,业界知名的比赛成绩(不是什么野鸡比赛),知名公司的实习经历等等。 简历不好连面试机会都没有,简历好也不代表能获得offer。


关于面试看什么


面试是直接的语言交流,面试是对简历的追问,重点考察的会有: 基本的数学功底,基本的代码功底,是否脑瓜子聪明,简历里面论文、项目、实习的细节等常见的东西。 此外,还有非常重要的,解决真实业务场景问题的思维,对自己研究课题乃至整个CV/NLP领域的理解,乃至有些公司特别在意的价值观等等其他东西。


关于顶会论文


不得不承认,顶会依然还是硬通货,但已经不是金钥匙。 近几年随着顶会数量暴涨,顶会贬值很快,我也在参与顶会的审稿工作,给我的感觉就是同质化太严重,感觉大家做的都差不多,眼前一亮的论文很少。 大部分论文都很难实际落地,比起顶会的论文,甚至顶会oral的论文,更屌的就是你面试的部门正在用你的论文,而你就是这篇论文的作者。 当然顶会可以保证你获得一个很高的起点,但别觉得有顶会offer就稳了,公司是赚钱的,不是发paper。 算法工程师很重要的还有产品思维和工程能力。 详情看(4)(6)(7)


关于校招生容易缺乏产品思维


往往一个产品不是由一两个算法决定的,而是一个考虑成本收入比的复杂系统,有时候那一两个点的性能都不是关键作用,最重要的就是干掉竞品,让客户觉得好用,客户愿意掏钱。 所以面试官经常会拿出一个真实业务场景的问题来,让面试者说出一个解决方案来,或者分析解决方案的优缺点。 关于产品思维有太多太多东西,大概就是这个意思。 当然可能有人会说,我一个应届生,也没有太多项目经历,哪里来的产品思维。 的确,校招的时候对于这些东西有很高的容忍度,但是当候选池大了以后,拥有产品思维且各方面技术算法能力突出的人就足以填充点很多hc,其他人就去抢剩下的hc。


关于工程能力


公司里面的模型和学术论文里面不一样,除了work以外,还需要高效的work。 调调包是不足够的,用c替换python可以高效一点,利用张量计算替换for循环也可以高效一点,端上和云上有不一样的部署要求,让模型落地有很多很多工程上的问题。


关于博士和硕士


我认为硕士和博士最大的差距就在于,是否对一个问题有上帝视角般的系统认识。 硕士由于时间太短,又要上课又要毕设又要刷题实习,对于一个课题而言深入研究的时间太短。 虽然硕士也可以有不错的论文,但是时间限制了硕士做出一系列的工作,所以对问题认知太浅。 而博士往往是陪伴一个课题从不成熟到成熟,研究工作形成一个系统。 所以即使一个博士论文再差,公司也一般会无奈的给个面子: 要不面下试试。 你看看阿里星,华为天才少年,腾讯技术大咖里面博士的比例有多少就知道硕士和博士的差距。 当然如果是为了更好的找工作是否要去读博呢,我的答案是劝退,因为如果对科研没有足够的热爱,博士生涯你会无比痛苦,每一个能拿到博士学位的人,都是经历过心理身理的双重折磨,凭借一丝执念熬到学位。 当然,翟天临除外。


关于培训班


现在算法培训班的太多了,我给高中生、大学生、研究生都上过课。 我会很认真的备课,很认真的讲课,但是让我感觉很不舒服的地方是,现在的学生和培训机构功利性都太强,巴不得短短几次课就把算法讲通,还要有大量实践,上完课就offer到手。 我想想都好笑,我发表第一篇论文足足看了三年多论文,然后之后又去业界足足晃荡了两三年,才在自己的领域里有点自信,如果上几节课就能拿到offer,那么我花了这么多年才达到这种水平,除了我是弱智,我实在找不到原因。 当然,对于非科班出身而言培训班是个很好的入门,但是还请静下心来,理论与实践,大量的动手。


关于焦虑感


我想如果能读到这里,可能会感受到很大的焦虑感: 我怎么差距这么大啊,是不是找不到好工作了啊。 答案当然是否定的,前面写的只是一个理想状态下的校招生,如果能达到前面文字描绘的水平,我想国内的公司,你想去哪就去哪呢,所以大可不必焦虑。 我看过很多届同学找工作,都是前期一个个惨得跟狗一样,被按在地上一轮又一轮的摩擦,最终都拿到了自己满意的offer,然后勤奋工作,升职加薪。 现在信息传播有点快,焦虑感太强,我记得我本科的时候同学们都跟铁憨憨一样,写完作业就去玩,放假就回家,房价什么的啥也不知道。 现在的本科生才刚上大学没多久就跟我说以后买不起房啊,社会好艰难啊。 想想我爸妈还经常跟我说他们小时候连饭都吃不起,书都没钱读,也照样凭借自己的双手改变了生活。 积极乐观一点,好好学习本事,生活不会亏待,房子大不了晚点买,总会有安家之所。








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