成为 Google x 滴滴 官方认证的机器学习工程师，需要多久时间？

滴滴出行前不久宣布在硅谷成立实验室，研究以机器学习为核心的“自动驾驶”技术；百度宣布以人工智能为未来10年最重要战略；Google、Uber更是在自动驾驶、机器学习等领域内进行激烈的人才争夺。

那么问题来了：如何加入这场浪潮，成为高薪抢手又能改变世界的机器学习工程师？

硅谷前沿技术学习平台 Udacity 推出与 Google 、滴滴出行、Kaggle 联合打造的“机器学习”纳米学位认证项目，带你由浅人深学习硅谷明星课程，扎实掌握机器学习所需知识，最终成为一名动手能力超强的机器学习工程师，能够将预测模型应用于金融、医疗、教育等领域内的大数据处理。

除了有来自硅谷的独家实战项目、一对一代码辅导、行业领导者认证三大特色之外，Udacity 的纳米学位来到中国后，还因地制宜地推出了“同步学习小组”、“每周直播答疑”等中国区学员专享的服务。

“机器学习工程师”纳米学位项目分为入门和进阶两部分。

零基础机器学习入门课程

一站式搞定入门机器学习需要的编程和数学基础

Get 知识点：

掌握 Python、微积分、线性代数和统计基础知识，为成为机器学习工程师打好基础。

加入课程后，你将挑战以下实战项目（部分项目）：

项目1：分析心理学现象

使用描述统计学和统计检验分析斯特鲁普效应——一个实验心理学的经典成果。为读者提供直观的数据可视化，并根据实验结果，利用统计推断得出结论。

项目2：探索数据集

选择优达学城提供的任一数据集，并使用 NumPy 和 Pandas 进行分析，体验从提出问题到发现成果的整个数据分析过程。

项目3：预测房价

利用统计分析工具对观测数据建立模型，并评估你的模型的表现好坏。

机器学习进阶课程

成为人工智能、大数据、金融领域稀缺人才

利用统计分析工具对观测数据建立模型，并评估你的模型的表现好坏。

学习如何训练决策树、SVM、神经网络等监督学习模型，用来预测已标记数据。

学习如何找出未标记数据中的模式和结构，进行特征变换，提高模型的预测表现。

使用 Q-学习等强化学习算法，训练人工智能体，使它能够对周围环境做出最佳选择。

搭建一个卷积神经网络，可以识别图片中的物体。

选择一：训练特斯拉 - 根据车辆的前置相机所拍摄的路况图像，实现对车辆转向角度的预测。选择二：驾驶员状态检测 - 使用深度学习方法检测驾驶员的状态，有效降低事故发生。选择三：猫狗大战 - 使用深度学习方法识别图片中是猫还是狗。选择四：文档自动分类 - 利用自然语言处理技术对大量分档实现精准自动归类。

Udacity “机器学习工程师”纳米学位项目将于 8月3日 10:00 正式开放报名，全国仅限 300 席位，返回上一级回复关键词“MLND”，加入 Google 机器学习工程师认证 项目的课程微信交流群。

群内福利：

＊免费获得来自硅谷的《机器学习领域职业指南》；

＊限时免费体验课程；

＊抢先预订本期席位！

群内课程预订截止到 7月31日 ，想成为机器学习抢手人才，获得高薪工作的小伙伴，动作要快哦。