本文介绍了四川大学华西医院团队在公共数据库NHANES下的研究，他们探讨了代谢综合征人群中甘油三酯-葡萄糖相关指标与全因和特殊原因死亡率的关系，并通过数据挖掘技术展示了这一关联。文章使用了多种分析方法，如Kaplan-Meier曲线、限制性三次样条和Cox比例风险模型来评估数据。该研究对于了解TyG相关指数与MetS人群死亡率的关系具有重要意义，并展示了生信数据挖掘在科研中的优势。
甘油三酯-葡萄糖(TyG)指数在代谢综合征(MetS)的发病中发挥作用，但TyG指数及其与肥胖指标的结合是否与MetS人群的临床结局相关尚不清楚。
研究使用了NHANES数据库的多周期数据，通过Kaplan-Meier曲线、限制性三次样条和Cox比例风险模型等方法来评估TyG相关指标与MetS人群死亡率之间的关系。
研究发现TyG相关指标与MetS人群的全因死亡率和病因特异性死亡率有显著相关性。TyG指数与糖尿病死亡率密切相关，而TyG-WC和TyG-WHtR指数与MetS人群的心血管和糖尿病死亡率风险显著相关。
该研究展示了生信数据挖掘在科研中的优势，通过公共数据库轻松获取数据并进行高效分析，为科研带来便捷和高效的方法。
馆长提供特色数据库构建、生信分析等服务，对数据库构建和生信分析感兴趣的朋友可以咨询馆长。定制生信分析、云服务器租赁等服务也一并提供。
各位小伙伴们大家好呀，不知各位在这炎热的暑假还要遭受实验的摧残嘛？馆长也是一样，做实验的苦只有亲身经历过才懂呐！那不如我们另辟蹊径，纯生信数据挖掘怎么样嘞？公共数据库下一下数据，搞搞分析轻轻松松拿下高分不香嘛！
关注馆长的小伙伴们对NHANES数据肯定不陌生了，今天要分享的一篇文章是来自四川大学华西医院所发表的，利用
NHANES拿下8分+
哦！大家来跟随馆长脚步一起学习一下吧！
1.利用公共数据分析揭示风险关联：
数据来源于NHANES数据库多周期的
10734
名参与者，数据集庞大，能够更好地研究甘油三酯-葡萄糖(TyG)相关指数与代谢综合征(MetS)人群的全因和特定原因死亡率之间的关联。
2.使用多种分析方法以及风险模型：
使用Kaplan-Meier(KM)曲线、限制性三次样条(RCS)和Cox比例风险模型来评估tyg相关指标与MetS人群死亡率之间的关系，进行敏感性分析保证研究结果的可靠性。
3.选题热度不减：
TyG指数近年来热度升高，发文量大大增加，其作为重要的研究目标仍有许多问题等待研究。
PS：选择什么数据库还不清楚？怎么挖掘数据还不明白？还在如何设计研究思路？没关系！来找馆长呀，统统帮你解决！为你的科研之路保驾护航，快来扫码联系我吧！
定制生信分析
云服务器租赁
加好友
备注“99”
领取试用
题目：
代谢综合征人群中甘油三酯-葡萄糖相关指标与全因和特殊原因死亡率的关系
杂志：
Cardiovascular Diabetology
影响因子：IF=8.5
发表时间：2024年4月
Ps：馆长已经把原文信息放在末尾啦~~~小伙伴们自己去拿哦
研究背景
甘油三酯-葡萄糖(TyG)指数已被确定在代谢综合征(MetS)的发病中发挥作用，但TyG指数以及TyG与肥胖指标的结合是否与MetS人群的临床结局相关尚不清楚，本研究目的探究一系列TyG相关指数与MetS人群的全因和特定原因死亡率之间的关联。
研究思路
参与者是从
1999年至2018年间
多个周期在国家健康与营养检查调查(NHANES)数据库中提取出来的。构建TyG指数、TyG联合腰围(TyG-wc)、TyG联合腰高比(TyG-whtr)三个指标。MetS是根据国家胆固醇教育计划(NCPE)成人治疗小组III定义的。使用Kaplan-Meier(KM)曲线、限制性三次样条(RCS)和Cox比例风险模型来评估tyg相关指标与met人群死亡率之间的关系，进行敏感性分析以检查主要研究结果的可靠性。
样本选择
图1 研究参与者的选择过程
如图1，为了评估TyG相关指数与MetS人群全因和特定原因死亡率之间的关联，仅纳入诊断为MetS的参与者，
1999年至2008年共有101,316名参与者接受审查
，通过排除18岁一下、非MetS参与者以及没有身体测量记录的，最终本研究纳入
10,734名
参与者。
研究结果
1.MetS人群的人口统计特征
此研究参与者有10734名参与者被诊断为MetS(表1)，女性占比略高于男性(5570:5164)。然而，男性met患者的死亡风险高于女性(1182:1033)。超过30%的met人群超重(3573例)，近57%的人肥胖(6051例)。在采访时，超过一半的研究人群仍在饮酒(5982例)，近20%的人仍在吸烟(2015例)。癌症、CKD和CVD的合并症患病率分别为12.19%(1309例)、20.48%(2198例)和14.48%(1554例)。
表1 MetS人群的人口统计学特征
2.tyg相关指标不同四分位数水平met人群的生存模式
KM曲线显示，与高四分位数组相比，TyG指数低四分位数组的MetS人群总体生存率和糖尿病特异性生存率显著更高（图2A、2C）。此外，TyGWC指数不同四分位数的MetS人群的糖尿病特异性生存率仍具有显著差异(图2D-F)。在met人群中，TyG-WHtR指数与总生存率和病因特异性生存率呈负相关(图2G、图I)。
图2 Kaplan-Meier曲线展示不同水平的TyG、TyG-wc和TyG-whtr指数的met人群总体生存率和原因特异性生存率
3.TyG、TyG-wc和TyG-whtr指数与met人群全因死亡率和病因特异性死亡率的关系
Cox回归分析显示TyG、TyG-wc和TyG-whtr指数与met人群全因死亡率相关（图3A），同时TyG-WC和TyG-WHtR指数均与MetS人群的心血管死亡率显著相关，然而在四分位分类中，TyG指数与心血管死亡率之间观察到呈边缘正相关（图3B）。根据结果看，三个TyG相关指数均与糖尿病死亡率显着相关（图3C）。
图3 森林图显示TyG、TyG-wc和TyG-whtr指数与MetS人群全因死亡率和病因特异性死亡率存在关联
4.Tyg相关指标与met人群死亡率的非线性趋势
此研究进行多变量调整后的RCS分析，以可视化tygreated指标与MetS人群全因死亡率和病因特异性死亡率的关系。TyG和TyG-wc指数与全因死亡率之间的关系呈非线性趋势(图4A、D)。然而，TyG-WHtR指数显示与MetS人群的全因死亡率呈线性相关(图4G)。RCS曲线显示TyG指数与病因特异性死亡率之间存在宽线显著非线性关联(图4B、C)。此外，TyG-WC和TyG-WHtR指数与心血管和糖尿病死亡率呈一致的线性相关(图4E、F、H、I)。
图4 TyG、TyG-WC和TyG-WHtR指数与MetS人群全因和特定原因死亡率之间线性趋势的限制三次样条
文章小结
综上所述，tyg相关指标与MetS人群的全因死亡率和病因特异性死亡率有显著相关性。TyG指数显示与糖尿病死亡率密切相关，而TyGWC和TyG-whtr指数与MetS人群的心血管和糖尿病死亡率风险显著相关。本文研究结果显示了tyg相关指标在MetS人群长期随访管理中的应用前景，有助于内分泌学家更好地对MetS人群进行临床护理，未来需通过纵向研究验证结果。
PS：做实验哪能比得上数据库挖掘嘞？轻轻松松拿下高分！心动的朋友快来扫码联系馆长吧，甭管是寻求科研服务还是生信学习，找馆长准没错！
Association between triglyceride-glucose related indices with the all-cause and causespecific mortality among the population with metabolic syndrome
https://doi.org/10.1186/s12933-024-02215-0
馆长会持续为大家带来最新生信思路，也可以提供特色数据库构建、免费思路评估、付费生信分析和方案设计以及实验项目实施等服务，对数据库构建和生信分析感兴趣的朋友可以咨询馆长哦！
