区块链的热潮席卷全球，人工智能的风口又不期而至，互联网金融公司如何应对技术改革挑战？上月，平安科技 COO 胡玮出席 G+ 全球技术价值峰会，并发表了《大数据时代的金融科技创新》的主题演讲，分享平安科技在金融科技方面的创新案例。InfoQ 也借此机会采访了平安科技 COO 胡玮，看看平安科技如何将区块链、人工智能、云计算等技术结合到互联网金融中，不断进行创新应用的。
胡玮，于 2013 年加入平安集团，担任平安科技首席运营官，负责整个集团的数据中心，基础架构，办公管理，应用开发，生产运营等方面的工作。 在就职平安集团之前，曾担任美国国际集团亚太地区首席技术官，服务于美国国际集团超过 11 年时间。
在 2013 年的时候，胡玮作为 AIG 亚洲 CTO，刚完成将亚洲业务进行金融技术改革的任务，在准备回美国的时候，平安集团董事长马明哲找到他，邀请他再进行一次更大的挑战：带动平安科技完成从传统公司到互联网公司的转型。当时的平安集团还是典型的传统金融机构，平安科技的角色相当于大集团内部的“技术部”，支持集团整体的 IT 规划、开发和运营。胡玮接受了挑战，平安科技在他的带领下不断优化传统应用，同时对互联网业务深耕，建立数据中心、云平台等，用新技术将老产品、老生态不断融合进来。然后又将这些技术开放对外，延伸到了平安集团外部，利用平安科技的技术帮助中小银行提高互联网金融的能力，做成了一个包含中小银行的生态圈。
如何在工作十几年的过程中不断吸收新技术，保持敏锐洞察、探索和尝试，达到目前的高度，胡玮给出了两个值得我们思考的点：1. 在业务上保持危机感，“这种危机感会促使自己多计划两步，总是提前规划未来技术和业务的发展。”2. 在工作上要有很强的执行力，一旦做出决定，会带领团队高效打拼，很好的落实到实处。下面我们来看看平安科技如何使用区块链和人工智能技术，胡玮如何看待金融技术创新；以及以他在美国就职十多年的经验，如何看待中美技术差异的。
现今 AI 人工智能技术已经深入到金融行业的很多应用场景。例如智能投顾、智能客服，为金融客户提供智能化资产配置与管理的建议；通过大数据精准营销，提高销售的成功率及满意度；通过面部识别、指纹识别、声纹识别等加强放贷及支付的风险管控。平安科技对于人工智能布局很早，技术研发一直走在行业前列，目前已有很多行业领先的成熟产品。
我们可以举几个例子来说明一下：
来自平安科技的 AI 实验室团队已经对人脸识别技术进行了超过三年的探索。在前不久国际权威测试集 LFW 公布的最新测试成绩中，平安科技人脸识别技术以 99.8% 的识别精度和最低的波动幅度领先国内外等知名公司，，标志着平安科技该技术已跻身国际领先地位。目前，平安科技人脸识别技术已广泛且深入地应用在各行各业，包括金融风险控制、医疗保险、社会保障福利计划、铁路设施接驳等一系列高安全性领域。当前，该项技术已应用超过 100 个场景，超过 2 亿 + 使用人次，累积亿级的人脸库，保持着高精度、高可用性 ; 涵盖金融风控、医保社保、铁路交通、机场安全等多个高度安全标准领域 ; 不仅服务于中国平安 13 家专业公司，已成功应用于超过 60 家合作伙伴。
平安科技研发了早期风险预警信号模型，通过聚类、筛选、验证步骤，生成大数据风险因子，经过智能建模分析，输出最终的预警信号。经测算，对于上市和发债企业，该模型可提前 3-6 个月早期预警 81% 的违约公司；对于其他类企业，可提前 3-6 个月早期预警 88% 的违约公司，误报率均控制在 20% 以下。目前，平安科技大数据项目已经建立起覆盖全国 34 个省份、囊括 19 个国标一级分类行业的行业风险模型，生成风险指数、景气指数、行业关键指标指数等几十种指数产品，提高系统性风险的量化衡量精度 30% 以上。“更早一步、更准一些”，在瞬息万变的资本市场，大数据威力尽显。
安博士是平安科技人工智能、大数据技术的综合体现，结合了人脸识别、语音识别、人机交互、导航等技术功能，目标成为“金融行业的全能员工”。现代人工智能技术运用了云计算、大数据等基础条件，让机器能够对上万人、数十万张照片、数十亿的特征进行分析计算。通过训练，可以让机器获得类似人类的分辨能力。
我们所说的传统金融互联网化，意义主要在于减少中间环节、降低交易成本、扩大金融服务范围、提高金融服务质量等方面。而区块链技术的嵌入，很重要的一方面就在于重构信用的形成机制。举例来说，当我们申请贷款时，需要提供相应的信用信息，这就需要依靠银行、保险或征信机构所记录的相应信息数据。但其中难免存在信息不完整、数据不准确、使用成本高等问题，比如电子凭证、电子票据（如收入证明、资产证明）等易被篡改，不能鉴定凭证形成的真实时间等。
区块链的用处在于依靠程序算法确认并记录相关信息，并存储于所有关联节点之上，信息透明、篡改难度高、使用成本低。因此，信用信息的获取和评估不再依赖银行、征信公司等某一个中介机构提供的信用证明，贷款机构通过调取区块链上已有的相应信息即可进行信用核实。从技术角度来说，即是借由区块链的节点通讯与共识机制，将信用数据的记录，存储，传递，核实等操作通过程序化操作，广播至区块链网络中的所有参与节点，并将这份由各个节点共同认可的信用信息存储与区块链上每一个节点，形成信用，便于随时获取。相较于传统的信用形成方式，不仅可以省去大量的人力、中介成本，而且所记录的信用信息也更为完整、难以造假。
另外，除了前面提到的例子，对于目前的金融行业而言，无论是各银行间还是银行本的身业务流程中，
针对那些交易时滞、欺诈和操作风险等场景痛点，都可以基于区块链安全透明、多方确认、不可篡改等特性探索更为适合的技术方案。
麦肯锡在 2016 年 5 月份的其报告《
区块链 — 银行业游戏规则的颠覆者
》中指出，“对银行高管调研显示，约有一半的高管认为三年内区块链将产生实质性影响， 一些人甚至认为 18 个月内就会发生”，而在我们看来，通过前面的技术预研和探索，
2017 年会是区块链技术广泛落地的元年
，我们也将快速推进业务场景的试点实施，积极投资布局，发挥区块链技术的效力。
云计算的繁荣是构建在完善的开源社区之上的，
金融云和其余的云计算在技术层面上并不会有明显差异，但金融应用系统因为业务特点和受监管的要求，有很强的行业属性
，为了支持金融应用系统能够持续在云上运行，金融云的独特性体现在：
