【AI TOP 10】谷歌与多家大医院合作，施密特称AI医疗赚钱快；软银40亿美元收购英伟达4.9%股份；剑桥开源基因分析软件

前沿研究

• Intel 和剑桥Broad 开源基因组分析软件GATK4 ，谷歌、亚马逊、微软、华大基因表示关注

产业观察

• AI产业的超级循环周期

• 苹果无人车悄悄上路，装配多个传感器和摄像头

• 京东研发配送无人机，食物直接从农场到城市

• AI的战争升级：google、微软、IBM、亚马逊的AI软件体系

• 新闻周刊：人工智能如何拯救美国医疗保险系统
  

• 2025年汽车人工智能收入将达到140亿美元 

• Alphabet董事长施密特称医疗AI赚钱最快，谷歌大脑与多家著名医院建立合作

• 大摩：谷歌旗下自驾公司Waymo至少价值700亿美元

  
  

投融资讯

• 软银40亿美元收购英伟达4.9%股份

  
  

麻省理工学院和哈佛大学的研究机构Broad将发布业界领先的基因组分析工具包GATK4。新版本建立在一个新架构上，可以显著简化工具，并支持性能提升技术（如ApacheSpark ™） 。 这个新框架带来了并行化的改进，利用了云部署，并且使得分析大量基因组数据的过程更容易，更快速，更有效率。

今天，全球超过45,000个学术和商业用户依赖GATK，运行数百万份分析。 GATK是识别种系DNA和RNAseq数据中的SNP和indel的行业标准。除了提高这些已建立的工具的性能之外，GATK4扩展了这一范围的分析，包括种系和体细胞研究应用的拷贝数和结构变化。

链接：http://www.prnewswire.com/news-releases/broad-institute-to-release-genome-analysis-toolkit-4-gatk4-as-open-source-resource-to-accelerate-research-300463193.html

http://www.bioon.com/3g/id/6681485

根据Gartner报告等来源，下面几个原则可以展示AI产业的循环周期：

1，AI还需要2到5年才能被业界主流采用;

2，率先采用AI的那批企业将比竞争者获得1.2万亿的优势;

3，60%的机器学习将运行于亚马逊，谷歌，IBM和微软四大平台;

4，大部分市场人士仍不理解AI能用来做什么.

链接：https://contently.com/strategist/2017/05/23/artificial-intelligence-hype-cycle-5-stats/

过去几周内，苹果已在三部雷克萨斯RX450hSUV上测试自己的自主驾驶软件。车辆在旧金山湾区一代被拍下照片。这辆SUV配备多个传感器和摄像头，在路上很是显眼。它使用顶级的Velodyne64信道光学雷达（LiDAR），并用了至少两部雷达和若干摄像头进行导航。

据报道苹果汽车团队将在2017年底得出自动驾驶系统可行性结论。未来苹果或与汽车厂商合作，开发更先进的CarPlay软件。

链接：http://tech.163.com/17/0523/07/CL3RDA2A00097U7T.html

京东宣布发展在偏远地区运送1吨重货物的无人机的计划。公司已经和陕西省政府达成协议，在此测试无人机技术和低空无人机物流网络。京东的无人机物流网络横跨陕西省方圆300千米（186英里），服务于成百条航空路线和航空基地，用来优化它在线订单的物流配送。

京东还计划和西安国家民用航空工业基地建立一个研发中心，用作设计和制造无人机。研究中心中有一块专门用来测试无人机的182亩土地。目前，该公司拥有至少五种不同的配送无人机，分别用来运送不同大小的货物。

链接：http://tech.qq.com/a/20170523/047987.htm

AI的战争升级：google、微软、IBM、亚马逊的AI软件体系

微软和Google在五月份在各自的开发者大会，Build和I / O上都为企业提供强大的，始终可用的AI工具。同时，苹果Siri，微软Cortana，Amazon.com的Alexa和三星电子的Bixby等虚拟助理背后的人工智能语音技术将提供类人的性能，但它们的运行要求比超级计算机少得多。

各大巨头都在构建各自的AI软件体系。其中，IBM沃森系列工具可以用于创建聊天机器人，发现文本数据中的模式和结构，以及从非结构化文本中提取知识。认知则是微软的首选术语。在Microsoft认知服务品牌下，它为开发人员提供了将机器学习技术整合到自己的应用程序中的API。Google提供了许多在内部使用的机器学习技术，作为GoogleCloud Platform的一部分 。 这些系统可用于已经针对特定任务进行培训或作为可以对您的数据进行培训的空白板，并包括图像，文本和视频分析，语音识别和翻译等。

链接：http://www.pcworld.com/article/3198119/artificial-intelligence/the-ai-fight-is-escalating-this-is-the-it-giants-next-move.html

许多医疗保健企业家正致力于降低医护成本的双赢局面，使其更好地适用于更多的人。几十年来，技术不断地使各个行业更便宜和更好 - 而医疗保健行业仍在顽固地徘徊，变得越来越昂贵。

现在，科技公司正在应用人工智能，海量数据和自动化方式，大大降低医疗保健成本，提高效能。如果这些努力成功，未来五至十年美国国会就不再需要打击医疗补助和保险的激增成本。以糖尿病为例，美国近10％的人口有糖尿病，医疗AI在移动端等的应用将极大降低相关治疗成本。

链接：http://www.newsweek.com/2017/06/02/ai-cure-america-sick-health-care-system-614583.html

根据Tractica的一份新报告，未来的半自主和完全自主的车辆将严重依赖AI系统。到2025年，汽车人工智能收入达到140亿美元。人工智能不仅限于自主驾驶，供应商和汽车制造商还意识到，除了为汽车维修，客户服务，车队管理等一系列领域提供更大的自动化，AI还可以用来为司机和乘客提供更方便和个性化的生活和导航。

该报告包括了车辆物体检测/识别/回避，汽车个性化服务，现实世界建模，预测维护，传感器数据融合等十五个方面的用例。

链接：http://www.businesswire.com/news/home/20170524005456/en/Automotive-Artificial-Intelligence-Revenue-Reach-14-Billion

链接：https://view.inews.qq.com/a/TEC2017052402728904

http://www.healthcareitnews.com/news/google-strikes-several-hospital-partnerships-machine-learning-research

（编辑：周亮、十仔）