本文报道了NVIDIA CEO黄仁勋在CES 2025展会开幕式上的主题演讲，发布了多款重磅新品，包括RTX 50系列显卡、NVLink72芯片、世界基础模型开发平台Cosmos等。文章还介绍了这些新品的特性和功能，以及它们对GPU、AI、游戏、机器人等领域的影响。
黄仁勋发布了全新的RTX 50系列GPU，基于最新的Blackwell架构，性能强大。其中RTX 5090的AI计算性能高达4000 AI TOPS，内存带宽达到惊人的1.8 TB/s。
NVLink72芯片可以连接多达72个Blackwell GPU，具有强大的计算能力和网络处理能力。黄仁勋表示，全世界的互联网流量都能通过这些芯片进行处理。
黄仁勋宣布英伟达将开源世界基础模型开发平台Cosmos，该平台拥有开放的扩散和自回归模型，专为开发机器人和自动驾驶而设计。目前已有机器人公司和自动驾驶领域的领先企业开始试用。
黄仁勋还展示了mini AI超级计算机Project Digits，搭载新款GB10 Grace Blackwell超级芯片。该项目旨在满足人形机器人市场对大规模数据处理的需求。
NVIDIA发布了Isaac GR00T蓝图，以加速人形机器人的开发工作。该蓝图利用合成数据工作流程和NVIDIA Cosmos世界基础模型，帮助开发者生成指数级规模的合成运动数据，以便使用模仿学习来训练人形机器人。
这个世界终于疯了...CES上看见美国队长了！
当然，是
黄仁勋版
！有点抽象，还有点帅，嘿嘿~
北京时间1月7日上午10点半，NVIDIA CEO 黄仁勋在CES 2025展会开幕式上发表了主题演讲，话题涵盖GPU、AI、游戏、机器人等，并且发布了多款重磅新品，每一项发布都颠覆你的想象！
先来说说全新的 RTX 50 系列 GPU，其基于最新的
Blackwell架构
，简直就是显卡界的
“超级赛亚人”
。
欣赏一下RTX 5090令人惊叹的性能：
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4000 AI TOPS AI计算性能
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920亿个晶体管
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380 RT TFLOPS 光线追踪性能
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1.8 TB/s 内存带宽
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125 Shader TFLOPS 着色器性能
猜猜它收你几多钱？大胆猜！
现场公布的售价如下
：
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RTX 5090：1999 美元
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RTX 5080：999 美元
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RTX 5070 Ti：749 美元
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RTX 5070：549 美元
其中，RTX 5090和RTX 5080将在
1月
上市，RTX 5070 Ti和RTX 5070在
2月
上市。
回到我们在文章最开始看到的那一幕...没错，它就是黄老板手里的
“盾”
。
黄仁勋表示：“全世界的互联网流量都能通过这些芯片进行处理”。
这就是 Grace Blackwell NVLink72，可连接多达
72个Blackwell
GPU
。
其指标如下：
演讲现场，黄仁勋宣布英伟达将开源
允许商用
的世界基础模型——
Cosmos
。
Cosmos拥有一套开放的
扩散和自回归模型
，还有先进的视频tokenizer、护栏和加速数据处理流程，专为开发机器人和自动驾驶而设计。这些模型接受了18000万亿次tokens的训练，包括2000万小时的真实世界自动驾驶、机器人、无人机镜头和合成数据，通过训练“教AI理解物理世界。”
三类模型：Nano、Super、Ultra
Nano：超低延迟的实时模型，适合边缘端设备部署；
Super：高性能基线模型，支持开箱即用的微调与部署；
Ultra：最高准确度和质量，适合大规模数据中心场景。
据介绍，这些模型的参数约为40亿~140亿，无论企业规模大小都可以自由使用Cosmos。
目前，机器人公司
1X、Agility Robotics
，以及自动驾驶领域的
Uber、小鹏、比亚迪
等已经开始了
首批试用
。
演讲的尾声，黄仁勋展示了一台mini AI超级计算机——
Project Digits
。
该计算机搭载新款
GB10 Grace Blackwell 超级芯片
——这是英伟达生产的最小的Blackwell GPU，能直接本地跑2000亿参数的大模型。
那么...两个连一起岂不是能跑4000亿参数的？虽然我是瞎说的，但貌似真的可以欸！
据估计，Project Digits将在5月左右上市。
Isaac GR00T 蓝图以加速人形机器人开发
Isaac GR00T 的合成数据工作流程和 NVIDIA Cosmos 世界基础模型为通用人形机器人的开发注入强大动力。
在接下来的二十年里，人形机器人市场预计将达到 380 亿美元。
为满足这一巨大需求，特别是在工业和制造业领域，NVIDIA 正在发布一系列机器人基础模型、数据管道和模拟框架，以加速下一代人形机器人的开发工作。
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）今天在国际消费电子展（CES）上宣布，用于合成运动生成的 NVIDIA Isaac GR00T 蓝图可帮助开发者生成指数级规模的合成运动数据，以便使用模仿学习来训练他们的人形机器人。
模仿学习是机器人学习的一个子集，它使人形机器人能够通过观察和模仿人类专家的演示来获取新技能。在现实世界中收集这些大量、高质量的数据集既繁琐又耗时，而且往往成本高昂得令人望而却步。实施 Isaac GR00T 合成运动生成蓝图使开发者能够仅从少量人类演示中轻松生成指数级规模的合成数据集。
从 GR00T - 遥操作（Teleop）工作流程开始，用户可以利用 Apple Vision Pro 在数字孪生中捕捉人类动作。这些人类动作由模拟中的机器人模仿并记录下来，用作真实数据。
