必读 | 用SPSS做ROC曲线分析

受试者工作特征曲线（receiver operator characteristic curve, ROC曲线），最初用于评价雷达性能，又称为接收者操作特性曲线。ROC曲线是以真阳性率（灵敏度）为纵坐标，假阳性率（1-特异度）为横坐标绘制的曲线 。

其自变量（检验项目）一般为连续性变量，因变量（金标准）一般为二分类变量。

1、ROC曲线能很容易地查出任意界限值时的对疾病的识别能力。

2、选择最佳的诊断界限值。

3、两种或两种以上不同诊断试验对疾病识别能力的比较。在对同一种疾病的两种或两种以上诊断方法进行比较时，可将各试验的ROC曲线绘制到同一坐标中，以直观地鉴别优劣，靠近左上角的ROC曲线所代表的受试者工作最准确。亦可通过分别计算各个试验的ROC曲线下的面积(AUC)进行比较，哪一种试验的AUC最大，则哪一种试验的诊断价值最佳。

腺苷脱氨酶（ADA）对结核性浆膜腔积液的鉴别有很好的意义。一项研究选择了40例腹水患者，其中确诊结核性腹水20例，肿瘤性性腹水20例，测定腹水ADA，研究目的是确定ADA诊断结核的界值。

1、数据变量如下：

group：1为结核，2为肿瘤

ADA：为腹水ADA值，连续变量

变量视图：

2、选择菜单：