来自：
码农翻身
（微信号：coderising）
小明的公司有3个系统： 系统A、系统B和系统C ，这三个系统所做的业务不同，被部署在3个独立的机器上运行， 他们之间互相调用（当然是跨域网络的）， 通力合作完成公司的业务流程。
将不同的业务分布在不同的地方， 这就构成了一个
分布式
的系统，现在问题来了， 系统A是整个分布式系统的“脸面”， 用户直接访问，用户量访问大的时候要么是速度巨慢，要么直接挂掉， 怎么办？
由于系统A只有一份， 所以会引起
单点失败
。
小明的公司不差钱，就多买几台机器吧， 小明把系统A一下子部署了好几份（例如下图的3个服务器），
每一份都是系统A的一个实例， 对外提供同样的服务
，这样能睡个安稳觉了，不怕其中一个坏掉了，我还有另外2个呢。
这3个服务器上的系统就组成了一个
集群
。
可是对用户来说，一下子出现这么系统A ，每个系统的IP地址都不一样， 到底访问哪一个？
如果所有人都访问服务器1.1 ，那服务器1.1 会被累死， 剩下的三个闲死，成了浪费钱的摆设。
小明要尽可能的让3个机器上的系统A 工作均衡一些， 比如有3万个请求，那就让3个服务器各处理1万个（当然，这是理想状况）， 这叫
负载均衡
。
很明显，这个
负载均衡
的工作最好独立出来， 放到独立的服务器上 （例如Ngnix）：
后来小明发现， 这个负载均衡的服务器虽然工作内容很简单，就是拿到请求，分发请求，但是它还是有可能挂掉啊，
单点失败
还是会出现。
没办法，只好把负载均衡也搞成一个集群， 不过和系统A的集群有两点不同：
1. 这个新的集群中虽然有两个机器，但我们可以用某种办法，让这个集群对外只提供一个IP地址， 也就是说
用户看到的好像只有一个机器
。
2.
同一时刻，我们只让一个负载均衡的机器工作， 另外一个原地待命
。 如果工作的那个挂掉了，待命的那个就顶上去。
如果这3个系统A的实例还是满足不了大量的请求，那就再加服务器！
双11来了，用户量是平时的10倍， 小明向领导申请费用又买了几十台服务器，一下子把系统A部署了几十份。 可是双11过后， 流量一下子降下来了，那几十个服务器用不上了，也变成了摆设！
被领导批评以后，小明决定尝试一下云计算， 在云端可以轻松的创建、删除虚拟的服务器， 那样就可以轻松地随着用户的请求动态的增减服务器了。 双11来了就创建虚拟服务器，等到双11过去了就把不用的关掉， 省得浪费钱。
于是小明的系统具备了一定的
弹性
。
上面的系统看起来很美好，但是做了一个不切实际的假设： 所有的服务都是无状态的。 换句话说，假设用户的两次请求直接是没有关联的。
但是现实是，大部分服务都是有状态的， 例如购物车。
用户访问系统，在服务器1.1上创建了一个购物车，并向其中加入了几个商品， 然后 服务器1.1 挂掉了， 用户的后续访问就找不到服务器1.1了，这时候就要做
失效转移
，让另外几个服务器去接管、去处理用户的请求。
可是问题来了，在服务器1.2，1.3上有用户的购物车吗？ 如果没有， 用户就会抱怨，我刚创建的购物车哪里去了？
还有更严重的，假设用户是在服务器1.1上登录的， 用户登录过的信息保存到了该服务器的session中， 现在这个服务器挂掉了， 用户的session自然也不见了，当用户被失效转移到其他服务器上的时候，其他服务器发现用户没有登录， 就把用户踢到了登录界面， 让用户再次登录！
状态， 状态，状态！ 用户的登录信息，购物车等都是状态信息， 处理不好状态的问题，集群的威力就大打折扣，无法完成真正的失效转移， 甚至无法使用。
怎么办？
一种办法是把状态信息在集群的各个服务器之间复制，让集群的各个服务器达成一致， 谁来干这个事情？ 只能是像Websphere, Weblogic这样的应用服务器了。
还有一种办法， 就是把状态信息集中存储在一个地方， 让集群的各个服务器都能访问到：
小明听说Redis 不错， 那就用Redis来保存吧 ！
（完）
来自：码农翻身（微信号：coderising）
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