主持人/巴曙
松;主讲人/胡本立
(国际数据管理协会中国区创始人、主席)
内容摘要
一是理解数据是以人为本的过程,人处于中心的地位,数据的问题有一部分也是人产生的,怎么达成共识是一个关键的问题。
不论场景是业务还是技术,两种场景如何融合沟通达成共识,还是要回到以人为中心上来。
二是少发明一些不必要的名词。
发明了一个新的名词,要解释这个名词是什么,不管是大数据、人工智能,还是其他很多新名词,当发明一个名词,就需要解释这个名词跟原来其他名词的区别、关系,增加了很多信息熵的的问题。就像“奥卡姆剃刀”原则,把一些不需要的名词去掉,便于沟通、讨论、深入认识真正需要讨论的。
三是比喻是人的语言和沟通中很重要的一个工具,但不能把比喻当实。
比喻是为了启发语言,便于大家相互之间的理解,但和现实 之间是完全不一样的目标对象。在讨论各种币时,往往用物理世界的一些概念套用到概念世界里面去,后果是很严重的,比喻在用过以后就应该收敛回来讨论具体的问题。
四是复杂问题的讨论框架可否借鉴物理学的分析解题方法。
现在很多讨论数字货币、电子货币、纸币、物物交换等,我想可以借鉴物理学中的“隔离法”做一些区分。比如货币里面需要密码处理,但是密码学又是另外一个独立的学科,分布式协议是去中心化或半中心化,在技术层次如何处理数据已经有很成熟的讨论,在每个领域互相沟通、介绍,对讨论的效率和质量都会有帮助。
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纪要
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(完)