专栏名称: 深度学习工坊
一个专注深度学习方向的公众号,专注分享实战干货,涉及机器学习、CV、NLP、C/C++、Python等方向。
目录
相关文章推荐
中核集团  ·  今日元宵,前方→核工业不夜城! ·  昨天  
中核集团  ·  新春走基层 | 在核岛上蹁跹起舞的他们 ·  2 天前  
51好读  ›  专栏  ›  深度学习工坊

我身家过亿!B站面试官被指炫富歧视北邮学生引爆热搜

深度学习工坊  · 公众号  ·  · 2021-04-26 00:00

正文

点这里 👇 关注我,记得标星,么么哒~

本文转载自:新智元
来源:zhihu 编辑: yaxin
【新智元导读】 昨日,一则关于B站游戏面试官贬低北邮校招生的讨论引起热议。该贴指出,面试官表示自己团队都为清华、北大或QS世界大学排名前三的学生。但是当事人澄清,这些话并不属实。

春招之际, 互联网大厂又搞出大新闻。
4月24日,B站游戏面试官在北邮进行校招时,炫耀资产、贬低应试者的讨论瞬间被炒上了热搜。
该贴指出,这位40 多岁男面试官炫耀自己「身价过亿,在北京有几套房,有辆法拉利。」
「自己团队都为清华、北大或者QS世界大学排名前三的学生,你什么都不会,怎么好意思来。」
「北邮人太浮躁,虽然哔哩哔哩薪酬一般,但可以让你体会到充实工作的感觉。」
这位面试官的迷惑行为和言论已经成为热榜头条,目前,已有1万多用户关注该话题,阅读量超900万!

面试官回应,上述说法不实

根据热帖,这位面试官的迷惑言论还有:
「北邮人眼界太低了,仅限于一个圈,不如我家孩子,五岁不会说中文,只会说英语,可以和白人交流。」
「深夜哔哩哔哩校招组拨打电话要求涉事同学删除内网论坛帖子。」
对此,B站方面做出反应,认证为B站游戏工作室负责人「小豌豆」的账号回应称,「上述说法不实」。
「小豌豆」称,自己是18年加入B站,现任某游戏工作室负责人,4月23日以技术面试官的身份参加了北邮的线下招聘会。
他解释道,这次春招参与面试的人数较多,所以时间上出现了很大跨度。
轮到这位发帖同学面试的时候,已经延后了一个多小时。这位同学在面试时情绪也是很低落,并且当场表示了不满。
在面试过程中,该同学表示已经拿到了两家互联网大厂的offer,之前也和B站面试官视频面试过,但没有拿到offer,表示不服气:
「大厂都给我offer,小厂竟然没有给。」
而这一句话也就刺激到当时的男面试官,因此发生了一些讨论。
「小豌豆」表示自己当时的主要谈的观点是:
「你很优秀,但从学业和实习经历上看,不是很专注,目前没有特别适合游戏行业的地方。所以建议多考虑再读读研,充实自己。不要拿着offer来搏短期利益。我表达完观点后他觉得有帮助,现场表示认同。」
「公司没有任何人拉黑过该同学。在面试结束后,HR团队坐飞机回上海,在飞机上没有接到该同学的电话。」
从B站游戏工作室负责人回应看出这个事件完全是当时同学将他的话进行扭曲,最主要的原因是面试延迟一小时。
但是根据其他在场的同学来看,事实真是如此呢?

网友:凑集了网上几乎所有常见的歧视,难怪网络沸腾了

对于B站方面的回应,北邮学生和部分网友并不认同。 有认证为北邮的学生贴出聊天记录,指出有不止一位同学在面试时有类似网贴提及的遭遇。
一位匿名用户说自己也是当时4月23日面试的北邮学生。
他陈述,「这位中年男子说自己早就财务自由了,做游戏是为了梦想,其实早就可以移民美国之类的,北京随便买五六套房。把自家研发的引擎夸上天,unity和ue4一堆缺点。自己工作组不缺人,可能你很优秀,但我们工作组都是人才.......」
可以看出,男面试官确实当场有些不良言论,要不就不会有不止一位同学贴提及自己面试有同样的遭遇。
一位网友表示,「如果情况属实,一个中年男人的一次不经意的吹牛,凑集了网上几乎所有的常见歧视,把几乎所有人都得罪了。难怪网络沸腾了。」

还有一位网友抛出了自己此前在B站的面试经历,表示自己被开除了二次元籍...
「看你简历,你是8x年出生的?」
「是的」
「不好意思,你年龄太大了,不够二次元」
然后面试就结束了
就结束了!
值得玩味的是,B站创始人徐逸的母校正是北京邮电大学,网友也借该信息揶揄B站。
关于B站游戏试官贬低北邮校招生这一事件,你怎么看?

参考资料:
http://www.zhihu.com/question/456232727

TensorFlow 学习资料下载


深度学习工坊 公众号后台回复: TensorFlow资料 ,即可下载访问最全最好的TensorFlow入门和实战资料!


论文写作与投稿 微信 交流 群已成立


扫码添加小助手微信, 可申请加入 论文写作与投稿 微信交流 群,目前已满2000+人,旨在交流AI顶会、AI顶刊、SCI、EI等写作与投稿事宜。


同时也 可申请加入大群和细分方向技术群,细分方向已涵盖: 目标检测、图像分割、目标跟踪、人脸检测&识别、OCR、姿态估计、超分辨率、SLAM、医疗影像、Re-ID、GAN、NAS、深度估计、自动驾驶、强化学习、车道线检测、模型剪枝&压缩、去噪、去雾、去雨、风格迁移、遥感图像、行为识别、视频理解、图像融合、图像检索、论文投稿&交流 等群。


一定要备注:







请到「今天看啥」查看全文