专栏名称: ChatAI42技术与产品

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2017年5月26日精彩内容推荐（few-shot表示学习，深度学习自然语言处理等）

ChatAI42技术与产品 · 公众号 · 机器人 · 2017-05-26 17:57

正文

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1.【few-shot表示学习】《Learning to represent tasks for few-shot learning (Communication, Part 1) | ARAYA》by Nicholas Guttenberg

http://www.araya.org/archives/1971

GitHub：https://github.com/arayabrain/FewshotClassifier

pdf：https://pan.baidu.com/s/1qYI0p6c

@爱可可-爱生活

https://www.leiphone.com/news/201705/epzHTYkbjmABrv6H.html

By 雷锋网

3.【OpenAI Baselines：DQN】OpenAI基线：DQN。OpenAI开放OpenAI基线，其内部努力重现的强化学习算法，性能与已发表的结果相当。 OpenAI基线将在未来几个月发布算法; 今天的版本包括DQN及其三个变体。

https://blog.openai.com/openai-baselines-dqn/

@网路冷眼

4.【RNN详解】《Unfolding RNNs》by Suriyadeepan Ram

Part1:Concepts and Architectures

http://suriyadeepan.github.io/2017-01-07-unfolding-rnn/

Part2:Vanilla, GRU, LSTM RNNs from scratch in Tensorflow

http://suriyadeepan.github.io/2017-02-13-unfolding-rnn-2/

github：https://github.com/suriyadeepan/rnn-from-scratch

@爱可可-爱生活

5.【贝叶斯：深度网络泛化的秘密】《Everything that Works Works Because it's Bayesian: Why Deep Nets Generalize?》

http://www.inference.vc/everything-that-works-works-because-its-bayesian-2/

By Ferenc Huszár

6.【深度学习自然语言处理】《Deep learning for natural language processing, Part 1》

https://softwaremill.com/deep-learning-for-nlp/

By Adam Gatnar

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