“秒级”生成问卷、“分钟级”产出报告，文心大模型助力iForm™重新定义智能表单

飞桨PaddlePaddle · 公众号 · 科技创业科技自媒体 · 2024-06-11 20:50

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几十年的时间里，从纸质表格到电子表单，“调查问卷”在市场调研行业和公司组织内部始终发挥着重要作用。有着长期沉淀和稳定模式的“调查问卷”如何让已经足够成熟的调研工作掀起水花？大模型技术的发展无疑带来了一场“鲶鱼效应”。

今年4月，北京致链科技有限责任公司（下称“致链科技”，是科创板上市公司致远互联旗下控股子公司）正式推出基于大模型能力全面重构的智能表单产品“iForm™”，并同步以“调查问卷”的名称上线文心一言插件商城、飞桨星河社区应用中心。iForm™基于百度文心大模型“对话补全”、“语义向量”、“函数调用”等能力，可以识别用户以自然语言提出的一句话需求，自动生成问卷调查、投票评选、在线测评、市场活动等场景表单。iForm™还具备一键生成AI分析报告的能力，满足企业日常数据收集需求的同时，更能帮助用户直观地了解数据内容并辅助决策。 相较于传统表单制作的应用，iForm™的问卷创建效率提高95%，数据汇总并生成分析报告可节省人力96%。

通过人工智能技术加持，iForm™重新定义了调查问卷和测评等表单应用场景的产品和市场，迎来更大市场空间和机会。 产品上线不到两个月时间，已服务了超1300家客户，累计表单生成量超50000份，用户规模数万人，覆盖零售、金融、教育、政务等多个行业场景 ，如某零售企业400余家门店员工培训和销售管理、某政府部门河道水质治理项目在线反馈、金融机构网点业务总结调研、高校教学测评考核等，助力提升组织内部的工作效率和工作质量。

输入一句话需求即可智能生成问卷

创建效率提升95%

一句话生成培训考核表单

李飞（化名）是一家连锁零售企业的HR，负责新员工培训工作。零售行业相较于其他行业有着较高的员工流动性，有报告显示，我国零售企业基层员工流动率高达50%-60%，加大了企业管理难度，李飞的工作也因此一直十分忙碌。通常，李飞需要组织员工进行培训报名、完成线上培训考核、收集新员工试用反馈等，每个环节都需要制作表单并发放到位，然后整理几十到上百份考核结果和门店试用反馈信息，最后出具报告向上级汇报考核情况。“时间紧任务重，每一批新员工入职，我们就要做好‘打一场硬仗’的准备。”李飞说。

一系列工作中，最让李飞苦恼的有两个部分：一是各式各样的数据表单制作分发难，从构思、设计到制作一份表单，每次都要耗费一两个小时之久；二是表单回收后，需要花费大量时间总结整理数据，形成有价值的分析反馈，最快也要半天才能完成。

直到今年4月份，李飞所在企业与致链科技展开合作，在公司400余家店面全面推广iForm™智能表单的使用。致链科技CEO赵建户介绍，iForm™以文心大模型的“对话补全”和“语义向量”功能为核心，可以理解用户以自然语言提出的需求，分析捕捉字段中的关键点，调动海量数据沉淀的经验知识，梳理表单逻辑生成表单，可应用于调查、测评、报名、活动、考试、工单等场景，还可随时查看数据，生成分析报告。

有了iForm™帮助的李飞，面对Q2的季度培训不再犯难。李飞的任务是：根据公司新季度营销主题、业务侧培训需求、员工意见反馈等进行课程设计和准备。在iForm™的加持下，李飞首先面向公司基层零售员工发布了一份培训课程意见收集的问卷。但不同于以往把问卷题目、选项等内容一个字一个字敲出来，李飞在iForm™的AI助手侧栏仅输入一句话需求“帮我生成一份面向公司销售岗位的季度培训建议问卷调查”，几秒钟时间即可得到一份问卷，内容涵盖对销售产品的了解、对季度销售主题的掌握、对销售课程的类型需求、对培训形式的偏好等。

iForm™的生成效果让李飞十分惊喜，“生成问题的专业程度超出了我的想象，甚至补充了我此前想不到的领域”。李飞根据公司需求进行了问题的细节调整， 原先需要一两个小时才能完成的问卷，现在不到十分钟已经制作出炉。

问卷分发并由员工填写完成后，李飞仅需要在iForm™表单后台点击“撰写分析报告”按钮，iForm™即可对问卷内容字段数据进行AI分析。基于文心大模型优越的理解、生成、逻辑、记忆能力，iForm™的AI分析能够揭示字段数据之间的关联、趋势和规律，大幅提升分析的准确性和可靠性，从而帮助用户更好地理解数据、精准洞察数据价值。

不到20分钟时间，iForm™即可自动生成一份内容涵盖图表展示、文字分析，甚至可以给出工作建议的洞察分析报告，李飞再花十分钟左右时间调整修改报告的部分内容细节，一份高质量的正式数据分析报告即可出炉。此前这样的分析报告需要李飞花一下午时间，甚至要加班才能完成，现在一键AI分析后，不到半个小时就能以WORD、PDF或PPT形式导出，直接用于工作汇报，极大提升了工作效率。

iForm™智能表单一键生成分析报告

李飞使用iForm™智能撰写的Q2员工培训需求分析报告

iForm™还在该零售企业的业务运营、市场活动等多个部门助力企业的数据收集分析 。 “满足了我们多种业务场景需求，解决了收集信息效率低的问题。”该零售企业相关负责人表示。

业务运营方面，iForm™主要用于总部对于各门店任务的上传下达，例如日常陈列任务、盘点任务、门店配货异常商品登记、区域销售设置盘点、总部发起的活动参与报告等。此前这类需求一般采用群聊反馈或电子表格统计的形式进行，效率低易出错，目前使用iForm™一句话生成各类智能表单，进行信息收集和数据汇总，极大提高了总部和门店的沟通效率。市场活动方面，iForm™则主要用于消费者活动信息收集及问卷调研，例如促销活动报名、门店满意度调研、消费者购买偏好调研、新产品试用申请、品牌研究、线下活动签到、活动投票+抽奖等。

iForm™上线不到两个月时间，已服务了超1300家客户，覆盖教育、金融、政务等多个行业，累计表单生成量超50000份，用户规模数万人。iForm™还同步在飞桨星河社区的应用中心、文心一言的插件商城以“调查问卷”的名称进行上线，也已累计创建超26000份表单。

“我们通过后台数据分析和客户访谈的方式了解到，相较于传统表单制作的应用，iForm™的问卷创建效率提高95%，数据汇总并生成分析报告可节省人力96%，使得用户在提升效率的同时，更好地理解和利用数据，为企业组织决策提供有力支持。”赵建户介绍。

处理特殊格式、生成深度内容

“文心大模型助力超出预期”

致链科技在接入大模型研发iForm™的过程中一直稳扎稳打。“我们花了一个多月的时间，试用了国内外、开源闭源的多个大模型，甚至文心大模型我们也用了ERNIE 3.5、ERNIE 3.5 Lonatext、ERNIE 4.0等多个版本，最终综合比较下来，ERNIE 4.0的稳定性、输出质量、输出效率都要更符合我们的期待。”赵建户表示，由于表单格式应用处理的特殊性，市面上较为成熟的大模型在特定格式例如JASON格式、XML格式的处理效果不尽如人意，百度文心大模型的迭代优化进展极快，“没过多久原先不能处理的格式，都可以完美解决了。”

基于文心大模型，致链科技iForm™研发落地路径大体如下：

自建表单模板知识库 ：基于公司在办公领域深耕多年积累的几十万模板库，在“算法+人”的筛选方式下精选出上万篇覆盖12大场景分类、23个行业类别的表单模板，通过文心大模型“语义向量”能力对数据进行向量化处理，构建待分析表单模板知识数据库；
构建表单智能体Agent ：借由文心大模型的“函数调用”功能，从大模型获取结构化数据构建Agent。以数据分析为例，该需求可拆解为字段分析、商业智能（BI）工具数据分析处理、摘要总结、给出建议、主控调度、生成文件格式等不同角色，通过推进提示词工程以调用文心大模型能力；
识别用户一句话需求 ：通过文心大模型的“对话补全”功能，对用户以自然语言输入的需求进行语义识别和意图识别；
生成表单及分析报告 ：根据需求分析结果，通过Agent调用文心大模型能力，结合RAG检索知识增强技术，完成表单构建。进一步按照需求进行段落编写、排版润色，生成分析报告。

“更让我们感到惊喜的是，由于文心大模型强大的学习能力和泛化能力，许多AI生成的表单，其应用场景和行业深度远超预期。”赵建户介绍，在开放使用的短短一个半月里，有学校使用AI能力一句话生成“抑郁测评表”，最终表单可以通过收集饮食、睡眠、身体机能各方面数据，分析给出情绪评测建议；有金融机构用其生成“网点5月普惠目标达成过程表”，AI就给到了一系列普惠贷款新增工作措施，覆盖法人小微客户专项营销带动贷款增长、老客带新、扫街走园区等方法；有新能源车企用其进行“新能源车购买意愿调查”，AI能够提出对于“三电”即电动机、动力电池、电控系统具体性能的关注……为传统问卷提出了创新思路。

使用iForm™智能生成表单的部分案例

“秒级”生成问卷、“分钟级”产出报告，文心大模型助力iForm™重新定义智能表单

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