大家好,我是
为人造的智能操碎了心
的智能禅师。
AI 新闻那么多?其实一周 3 分钟就够了!
上周双十一,截止昨天 21 点,淘宝交易额突破 1900 亿!
于是大家又开始怀疑“消费降级论”,这么凶的购买力,我们真的是在降级吗?
但我们如果换一个角度,是不是由于很多平时不买的品牌,提供了大幅的折扣,促进了消费者的购买意愿呢?
品牌为什么愿意给出这么大的优惠力度,来冲销量呢?
全文大约2000字。读完可能需要下面这首歌的时间
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国内新闻
双十一阿里用 AI 生成视频
阿里巴巴达摩院自然交互体验实验室负责人傅利民说,视频能增加 2.6% 的线上购买量,增加顾客 5% 的次均停留时间。
目前淘宝只有不到 1% 的商品实现了视频化表达。如果要在 1 年内满足这个需求,需要 50 万设计师。
听起来仿佛是个 Impossible Mission。于是阿里推出了
Aliwood,根据商品图片素材,自动生成产品介绍视频
。
目前 Aliwood 只是小范围内测。不久会开放给所有商家使用。
新华社+搜狗制作虚拟 AI 主播上岗
11 月 7 日,在乌镇举行的第五届世界互联网大会上,由国家通讯社新华社和搜狗公司联合开发的 AI 主播,正式亮相。
根据报道,此次共有 2 个 AI 主播,一个是中文主播,以中国新闻主播邱浩为原型,可以进行 7x24 小时不间断的新闻播报。
另一个是英文主播。新华社说,这些 AI 主播,将在突发报道中快速生成新闻视频,提高报道时效和质量。
当然,就目前这个水平,新华社记者还不用太担心自己的岗位。
国外新闻
曼彻斯特百万内核类脑超算正式启用
SpiNNaker 是目前已知的,世界最大的神经形态超级计算机,由曼彻斯特大学计算机科学学院设计制造。
采用和人脑类似的工作方式,配备 100 万个处理器内核。模拟规模相当于一只老鼠的大脑,或 1/1000 个人脑。
最终该计算机花费 1500 万英镑(合 1.4 亿人民币),耗费 20 年设计规划,终于正式启用。
禅师就想知道,这 100 万个处理器,20年时间,需要从 GPU 升级到 TPU 吗?
OpenAI 开发深度学习项目
OpenAI 启动了名叫 Spinning Up 的项目,包含了重要的强化学习研究论文,术语表和运行练习的算法集合。
OpenAI 认为,如果获得正确的指导和资源,完全可以快速实现"机器学习从入门到上岗"。
Spinning Up 主要包含以下核心内容:
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强化学习技术的简介
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一些介绍如何才能做好强化学习研究的经验
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重要论文的实现,按照主题进行分类
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各种强化学习算法的单独实现
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最后还会有一些热身练习题