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雷军:小米交出史上最强年报/英伟达发布多款「核弹级」AI 产品/曝字节取消 AGI 团队季度与半年考核

APPSO  · 公众号  · app  · 2025-03-19 08:53

正文

appso 头图
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英伟达发布多款「核弹级」产品
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小米公布史上最强年度财报
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机构:Switch 2 首年销量或达 1500 万台
📺
xAI 收购 AI 视频创企,剑指 OpenAI 的 Sora
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OpenAI o1 / o3 模型负责人确认离职创业
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美国滞留 9 个月宇航员启程回地球
蔚来与宁德时代达成换电战略合作
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亚马逊计划裁员 1.4 万名管理岗位
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英伟达发布多款「核弹级」产品

今日凌晨,英伟达 GTC 2025 大会正式举办。本次大会上,英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋带来了多款重磅产品。
首先登场的是全新 Blackwell 芯片,其代号为「Ultra」,即 GB300 AI 芯片。Blackwell Ultra 将包括英伟达 GB300 NVL72 机架级解决方案,以及英伟达 HGX B300 NVL16 系统,其中 GB300 NVL72 将于今年下半年发布。
单个 Blackwell Ultra 芯片将和前代一样提供相同的 20 petaflops(每秒千万亿次浮点运算) AI 性能,但配备更多的 288GB 的 HBM3e 内存。英伟达特别指出,Blackwell Ultra 适用于 AI 智能体,以及用于训练机器人和汽车自动驾驶的「物理 AI」。
除了 NVL72 机架,英伟达还推出了包含单个 GB300 Blackwell Ultra 芯片的台式电脑 DGX Station。Blackwell Ultra 之外,这个主机还将配备 784GB 的同一系统内存,内置 800Gbps 英伟达 ConnectX-8 SuperNIC 网络,能够支持 20 petaflops 的 AI 性能。
此前在 CES 2025 展示的「迷你主机」Project DIGITS 也正式被命名为 DGX Spark,搭载专为桌面优化的 GB10 Grace Blackwell 超级芯片,每秒可提供高达 1000 万亿次 AI 计算操作,用于最新 AI 推理模型的微调和推理。
DGX Spark 系统现已开放预订,而 DGX Station 预计将由华硕、戴尔、惠普等合作伙伴于今年晚些时候推出。
黄仁勋还在本次大会上正式公布了下一代 AI 芯片「Vera Rubin」。黄仁勋表示,Rubin 的性能将达到 Hopper 的 900 倍,而 Blackwell 相较 Hopper 已实现了 68 倍的提升。其中,Vera Rubin NVL144 预计将在 2026 年下半年发布。 除了标准版 Rubin,英伟达还计划推出 Rubin Ultra 版本。
在压轴的人形机器人露脸环节,英伟达带来了「Isaac GR00T N1」全球首款开源人形机器人功能模型。该模型采用「双系统」架构,分别采用「快速思考的动作模型,模仿人类的反应或直觉」和「慢思考的模型,用于深思熟虑的决策」。
此外,黄仁勋还宣布了与 Google DeepMind 和 Disney Research 合作开发的开源物理引擎 Newton。大会上,一台搭载 Newton 平台的机器人也登上了舞台,黄仁勋称之为「Blue」,外观神似《星球大战》中的 BDX 机器人,能够用声音和动作和黄仁勋互动。

小米公布史上最强年度财报

3 月 18 日,小米集团发布 2024 年全年及 Q4 业绩报告,小米创办人、董事长兼 CEO 雷军称其为「小米史上最强年度财报」。
小米集团全年营收 3659 亿元,同比增长 35.0%;经调整净利润人民币 272 亿元,同比增长 41.3%。Q4 来看,首次实现单季度营收破千亿,达 1,090 亿元,同比增长 48.8%,连续四个季度保持强劲增长。经调整净利润人民币 83 亿元,同比增长 69.4%。
其中,全年智能电动汽车等创新业务收入 328 亿元,2024 年交付新车 136,854 台,连续 5 个月单月交付超 20,000 台。2025 全年交付目标提升至 350,000 台。小米 SU7 Ultra 正式上市发布,开售 3 天大定订单超 19,000 台,锁单订单超 10,000 台。
小米汽车还在同日宣布正式交付第 20 万辆小米 SU7。小米汽车表示,其第 10 万辆交付用时 229 天,第 20 万辆交付仅用 119 天,并且交付持续提速中。值得关注的是,小米汽车达到 20 万交付仅用时 348 天,不到一年时间。
而小米的「元老」业务 —— 智能手机收入为 1,918 亿元,同比增长 21.8%;全球智能手机出货量 1.69 亿台,同比增长 15.7%。
研发方面,2024 年研发投入 241 亿元,同比增长 25.9%,预计 2025 年将投入 300 亿元。全球专利数超 4.2 万件,其中汽车专利授权超 1,000 项。
昨晚,小米集团总裁卢伟冰在 2024 年财报电话会上称,小米将投入总研发经费的四分之一,大约 70 至 80 亿左右到 AI 中。卢伟冰透露,长期来看,AI、OS 和芯片三项被列为小米核心技术,而短期来看,小米要做好 AI 基建,开发语言大模型、多模态大模型等 AI 技术,搭建 AI 大模型落地的应用场景,比如超级小爱、智能座舱、智能驾驶等。
卢伟冰还在财报电话会上表示,预期 2025 年汽车业务毛利率大于等于 Q1 的毛利率,目前小米汽车业务还处于大投入阶段,在核心技术研发、多车型开发、工厂建设、智驾技术投入等诸多方面均有布局。值得一提的是,卢伟冰在会上透露,目前小米内部对汽车业务没有非常明确的盈利时间表要求,但会努力改善该业务的盈利情况。
此外,卢伟冰还表示,目前中国智能手机市场竞争格局相对稳定,各大厂商的市场份额非常接近,但未来三到五年会逐渐分化,头部品牌会越来越强,小米的目标是每年提升 1 个点的市占率。

机构:Switch 2 首年销量或达 1500 万台

今年的游戏开发者大会(GDC)期间,知名分析机构 Omdia 举行关于「游戏产业未来」的线上研讨会,其中「2025 年上市的 Switch 2 市场表现」成为了讨论热点,而 Omdia 资深分析师 James McWhirter 基于任天堂最新动向与行业数据,给出了关键预测。
James 表示,Switch 2 首发销量潜力可观,并预测 Switch 2 在 2025 年全球销量有望达到 1,500 万台,展现出强劲的市场吸引力。James 指出,Switch 2 拥有任天堂这样强大的「靠山」,并且 Switch 系列还将继续重新定义手持游戏机的属性,此外,任天堂还有庞大的粉丝数量,因此 Switch 2 的销量十分可观。
但 James 也提到,任天堂的产能与供应链挑战不容忽视,以及软件生态的完整性。James 提到,软件生态是制胜关键,并且第一方游戏的吸引力、第三方开发者的支持度,以及游戏内容能否精准匹配玩家需求,都将决定 Switch 2 的市场表现。值得关注的是,任天堂在曾表示,Switch2 支持兼容 Switch 的游戏卡带,但部分游戏不兼容。
此外,James 还预测,尽管 Switch 2 首发前景良好,但其生命周期第四年的销量可能低于初代 Switch,面临增长瓶颈。
今年 1 月,任天堂正式发布 Switch 2 的预告片,并公布 Switch 2 的专场直面会(专场发布会)将在 4 月 2 日举办。

xAI 收购 AI 视频创企,剑指 OpenAI 的 Sora

近日,据 TechCrunch 报道,马斯克旗下的人工智能公司 xAI 目前已收购了 Hotshot。
据悉,Hotshot 是一家专注于开发 AI 视频生成工具的创业公司,其位于旧金山,由 Sastry 和 John Mullan 创立。该公司最初专注于开发 AI 图片生成器和 AI 图片编辑工具,但后期转向了文生视频的 AI 模型领域。
Hotshot CEO 兼联合创始人 Aakash Sastry 和 John Mullan,也在近期宣布了 Hotshot 被 xAI 收购的消息。两人表示,过去两年里,Hotshot 作为一个小团队打造了三款视频基础模型:Hotshot-XL、Hotshot Act One 和 Hotshot。Aakash Sastry 表示,Hotshot 很高兴成为 xAI 的一部分,并在全球最大算力集群 Colossus 上继续发展自身的模型建设。
报道指出,xAI 收购 Hotshot 或意味着前者将计划开发自己的视频生成模型,以抗衡 OpenAI 的 Sora、Google 的 Veo 2 等产品竞争。马斯克此前曾暗示,xAI 正在开发视频生成模型,从而旗下 Grok AI 聊天机器人。此外,他曾在今年 1 月的直播中透露,Grok 的视频模型预计在未来几个月内发布。
目前据 Hotshot 官网显示,该公司将在 3 月 14 日停止推出新的视频创作功能,而 Hotshot 用户在 3 月 30 日前仍能在平台上下载自己创作的视频。

OpenAI o1 / o3 模型负责人确认离职创业

昨日,OpenAI 后训练团队负责人 William Fedus 在 X 平台官宣离职,并计划创办一家专注于利用 AI 发现新材料的初创公司。而据 The Information 报道,Fedus 的前东家 OpenAI 预计将对其新公司进行投资并展开合作。
据了解,Fedus 于 2022 年从 Google 加入 OpenAI。作为后期训练主管,他主要负责监督 ChatGPT、OpenAI 的开发者工具和其他产品的模型。
在 OpenAI 任职期间,他主导了 OpenAI 多个重要模型的后期训练研发工作,包括但不限于 4o、o1-mini、o1-preview。在 OpenAI 前后训练负责人 Barret Zoph 离职后,他也因此晋升为后训练团队负责人。论文署名显示,Fedus 是 o1 和 o3 模型的主要负责人之一。
公开资料显示,William Fedus 的研究兴趣包括监督学习、无监督学习和强化学习,致力于构建稳健、可靠的算法。
近期,OpenAI GPT-5 模型的更多信息也被曝光。
OpenAI 首席产品官 Kevin Weil 在接受采访时,再次谈到了 GPT-5 等众多热门话题。他表示,OpenAI 正在整合 GPT 和 o 系列模型,推出更强大的 GPT-5。而 GPT-5 的具体推出时间尚未明确。
据悉,GPT-5 将简化模型系列并统一功能集,具备之前各系列模型的所有工具和功能,如处理文件上传、搜索网络,甚至在推理过程中使用 Python 编程等能力。关于 Deep Research,Kevin 表示这是自 ChatGPT 以来他们推出的最佳产品,能够完成用户无法自行完成的任务。他指出,这种成功是研究、产品、工程和设计团队紧密合作的结果。
此外,Kevin 还在采访中表示,按照当前的发展速度,AI 在编程领域超越人类的时间会比 Anthropic 预测的 2027 年更早,可能会在 2026 年实现。

美国滞留 9 个月宇航员启程回地球

央视新闻消息,美国太空探索技术公司(SpaceX)「龙」飞船搭载包括因「星际客机」飞船故障滞留国际空间站的美国宇航员威尔莫尔和威廉姆斯在内的 4 名宇航员,于美国东部时间 18 日凌晨脱离国际空间站,启程返回地球。
距离 2024 年 6 月 5 日乘坐「星际客机」飞赴空间站,执行该飞船的首次载人试飞任务,这两名宇航员至今已在太空滞留超过 9 个月(286 天)。
此前「龙」飞船搭载的 4 名宇航员分别是威尔莫尔、威廉姆斯以及美国宇航员尼克·黑格和俄罗斯宇航员亚历山大·戈尔布诺夫。
威尔莫尔和威廉姆斯于 2024 年 6 月 5 日乘坐「星际客机」飞赴空间站,执行该飞船的首次载人试飞任务。这艘飞船原定 2024 年 6 月 14 日返航,但因推进器故障和氦气泄漏等问题,只能不载人返回地球。这两名宇航员至今已在太空滞留超过 9 个月。此次返航的另两名宇航员黑格和戈尔布诺夫于 2024 年 9 月 28 日飞赴空间站。
至此,2 名美国宇航员终于结束了超过 9 个月的太空「意外加班」并返回地球。目前,2 名宇航员被转移至救援船。据悉,他们将在救援船上接受医疗检查。

蔚来与宁德时代达成换电战略合作

3 月 17 日晚,蔚来与宁德时代在福建宁德签署战略合作协议。双方将通过构建覆盖全系乘用车的换电网络、统一行业技术标准、深化资本与业务合作,为广大用户提供更高效的能源解决方案,引领新能源汽车产业迈向高质量发展新阶段。
在此基础上,双方将进行资本合作,宁德时代正在推进对蔚来能源不超过25亿元人民币的战略投资,进一步巩固双方战略合作伙伴关系。双方通过技术互通、资本和商务合作等方式,实现「1+1>2」的产业贡献。
双方还将联合推动换电技术国家标准的制定和推广,促进跨品牌、跨车型电池兼容;共同构建「电池研发-换电服务-电池资产管理-梯次利用-材料回收」全生命周期闭环,助力新能源汽车全产业链安全降本增效。
此前,双方曾于 2024 年 3 月签署框架协议,共同推动长寿命电池研发创新。

亚马逊计划裁员 1.4 万名管理岗位

近日,据记者 Nickie Louise 报道,亚马逊准备在 2025 年初之前裁掉约 1.4 万个管理岗位,每年预计能节省 21 亿到 36 亿美元。而本次裁员意味着亚马逊全球管理层人数将减少 13%,从原来的 10.57 万人减少到 9.19 万人左右。
报道指出,此次裁员紧随亚马逊最近在传播部门和可持续发展部门的裁员行动,目的是进一步精简公司架构,让团队运转更加灵活高效。
而根据《商业内幕》报道,此次裁员是亚马逊 CEO Andy Jassy 简化公司决策流程和提高运营效率战略的一部分。上个月,Andy Jassy 就曾表示,公司将在 2025 年第一季度末前,把基层员工与管理人员的比例至少提升 15%。他强调,减少管理层级将帮助亚马逊更迅速地做出决策,避免被繁琐的官僚程序拖慢节奏。
据悉,摩根士丹利近期发布了一份分析报告,预测亚马逊的此次行动将在明年年初前裁员约 13,834 个管理岗位,每年能节省 21 亿至 36 亿美元,而该预测基于亚马逊的管理人员大约占总员工人数 7% 的比例计算。
此外,作为裁员行动的一部分,亚马逊还推出了一个专门举报官僚主义问题的「官僚举报热线」,鼓励员工曝光那些拖慢效率的内部程序。同时,管理者被要求增加自己直接管理的下属人数,限制高级岗位招聘,并重新审视薪资结构,以适应公司向更加精简的管理模式转型。

字节大模型全员会:加大对 AGI 投入

据极客公园获悉,字节跳动豆包大模型部门(Seed)在昨日上午,召开了全员会,由负责模型应用相关工作的朱文佳,与新近加入的负责 AI 基础研究探索工作的吴永辉共同主持。两人谈到了未来的目标,明确 Seed 部门的最重要目标是探索智能上限;同时强调进一步加强组织文化,提高技术开放程度,并考虑推进开源。
具体来看,吴永辉强调了长期研究的重要性,对 Seed Edge 的投入将进一步加大,会为 Seed Edge 提供充足的算力,并将持续在内外部招募最具潜力和好奇心的研究人才;同时,对 Edge 项目取消季度 OKR 和半年考核,保障长期稳定的研究环境。
而「进一步加强组织文化,打造开放、包容、自信的团队研究氛围」成为 Seed 今年工作的另一个重心。吴永辉表示希望 Seed 成为一个能培养人才的组织。据悉,为更好培养人才,Seed 正在改进内部反应的问题,如扩大文件、代码和数据权限,打破部门壁垒等。并且吴永辉鼓励员工以多形式,把工作结果向外界发表公布,让外界了解 Seed 团队成员的成果。
值得关注的是,本次全员会还提到,未来 Seed 也会考虑开源,可能会开源中小尺寸的 Dense 模型,这样尺寸的模型对社区也是最友好的,目前细节还在讨论中。

理想汽车发布下一代自动驾驶架构 MindVLA

3 月 18 日,理想汽车自动驾驶技术研发负责人贾鹏在英伟达 GTC 2025 发表主题演讲《VLA:迈向自动驾驶物理智能体的关键一步》,分享了理想汽车对于下一代自动驾驶技术 MindVLA 的最新思考和进展。
理想官方介绍,基于「端到端 + VLM」双系统架构的最佳实践,及对前沿技术的敏锐洞察,理想自研 VLA 模型 —— MindVLA。据悉,VLA 是机器人大模型的新范式,其将赋予自动驾驶强大的 3D 空间理解能力、逻辑推理能力和行为生成能力,让自动驾驶能够感知、思考和适应环境。
理想方面表示,MindVLA 的所有模块都是全新设计:3D 空间编码器通过语言模型,和逻辑推理结合在一起后,给出合理的驾驶决策,并输出一组 Action Token(动作词元),Action Token 指的是对周围环境和自车驾驶行为的编码,并通过 Diffusion(扩散模型)进一步优化出最佳的驾驶轨迹,整个推理过程都要发生在车端,并且要做到实时运行。
MindVLA 还将为用户带来全新的产品形态和产品体验,有 MindVLA 赋能的汽车是「听得懂」「看得见」「找得到」的专职司机。具体来看,MindVLA 能够支持「用户可以通过语音指令改变车辆的路线和行为」、具备「强大的通识能力」、拥有「在地库、园区和公共道路上漫游」。

仅胡椒粒大小,德州仪器推出全球超小型单片机

近日,德州仪器推出了全球超小型 MCU(单片机)「MSPM0C1104」。
据介绍,MSPM0C1104 MCU 采用晶圆芯片级封装(WCSP),尺寸仅为 1.38m㎡,大小约相当于一粒黑胡椒粒。德州仪器表示,这让工程师能在不影响性能的情况下,优化医疗可穿戴器件和个人电子产品等紧凑型应用的布板空间。
MSPM0C1104 MCU 搭载 16KB 内存,1 个 12 位三通道模数转换器,6 个通用输入 / 输出引脚;并且兼容标准通信接口,如通用异步收发器(UART)、串行外设接口(SPI)和内部集成电路(I2C)。






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